传统行业的数据可视化大屏案例,以智能水务大屏系统为例

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:11,583 次浏览
2023-08-28 17:06:16

本文介绍了传统行业的数据可视化大屏案例,涉及到移动端填报、可视化大屏展现、智能化决策平台等,以智能水务大屏系统为例,介绍了公司运营指标如水量分布情况、压力分布情况,客户服务指标等,详细介绍了数据可视化大屏案例的前世今生,从背景,到建立,到功能应用。

1、数据可视化大屏案例的背景

江苏中法水务有限公司前身是常熟市自来水公司,作为一家公共事业性单位,中法水务的信息化起步还是比较早的,1997年开始建设核心业务系统,之后不断升级迭代,2017年基本完成了智能水务的阶段性目标,现在进入2.0时代。

“水务行业属于比较传统的行业,信息化发展追求稳定,相较于高新尖端行业,在新技术的应用和推广方面还存在一定的滞后,有时一个系统用十多年也很常见。

不过近些年,随着政府智慧城市的推进,水电气之类的民生工程被纳入进来,对水务行业的信息化提出了更高的要求。”江苏中法水务智能水务部IT科主任范锦柯谈到行业现状时说道。

而随着智慧城市-智慧水务的发展,包括经营数据、生产数据、管网检测数据还有窄带物联网的物联数据等等在内的各种数据量随之增长,采集、存储、分析的难度也大幅提升。

2、数据可视化大屏案例之如何建立大屏系统

从上层的业务系统来说,推进智能水务需要对中法水务的整个业务流程进行梳理和打通。举个简单例子,单个业务系统像呼叫系统、抢维修的外勤系统等都是独立的系统,这些应用需要进行整合,包括将对外发布的网上营业厅等内容容纳进来,做全流程的管理。

而从上层数据来说,中法水务拥有三十多个系统,数据量庞大,彼此数据标准不统一,如何把这些数据进行清洗和整合,做大数据综合分析,为上层的经营管理、决策分析提供数据依据,这个也是比较有难度的。

因此在业务层面,江苏中法水务通过GIS平台进行业务系统整合,做全流程的业务管理;而在数据层面,中法水务选择了帆软数据可视化大屏平台——FineReport,进行各个业务系统数据的提取和综合展示、数据分析和数据决策,并广泛应用于各个场景。

(1)分散式污水巡检

当初中法水务承接了六家分散式污水运营单位的巡检任务,需要在一周之内实现APP的上线。“当初我们找的外包报价五十万,而且实施周期需要一个月,这个完全达不到我们的要求。”范锦柯主任谈到当时的情景,“因此我们用帆软的FineReport在一星期内开发了移动端填报的功能先行使用,结果发现功能是可以达到我们的初级要求的,后来根据需求不断迭代,增加像影像导航、任务分派等功能,基本达到了巡检系统的要求。”

这给范主任提供了一种思路——帆软finereport可以作为一个小型的开发平台来使用。

FineReport大屏试用

在使用系统之前,巡检工作主要还是以人工分派为主。巡检人员拿着纸质分派单寻找巡检点,而常熟市全市分布了13000个巡检设备,寻找费时费力。同时通过手工填报,人员有可能会出现错误,有时反馈也不及时。上了系统之后,系统直接可以分派任务,第二天的巡检任务直接推送到手机。

打开巡检任务可以看到巡检列表,然后通过导航寻找设备,大幅提高工作效率,可能原来一组人巡检一天可以巡检十个设备点,现在用帆软做了APP后,基本上可以达到三十个。

(2)二次供水设备监控

中法水务的二次供水,像小区泵房的泵的运行情况,有专门的系统进行监控。但是该系统只能针对耽搁泵进行数据采集、存储和监控,无法进行联动分析。而泵房运行拥有一套规则,比如说一个泵房有四台泵,四台泵是不能同时开启的,如果同时开启就需要报警;针对长期运行的泵也需要进行轮换,不能轮换也需要报警。

在这种情况下,利用帆软进行数据处理,对各个泵的数据进行组合分析,实现风险预警,通过任务调度、数据可视化大屏监控等方式来实时监控全市380个泵房的安全运行情况。

3、数据可视化大屏案例总结

此数据可视化大屏案例里,除了这两个典型应用场景外,中法水务利用帆软打造辅助决策的智能化决策平台,提供业务报表查询、趋势分析和可视化展现,公司的运营指标如水量分布情况、压力分布情况,客户服务指标等都可以在平台上直观呈现。

“像我们这种水务行业,如果做大型的传统数据仓库,费时费力,而且需要专门的人去维护。但是我们用使用了帆软以后,我们能很简单地把各个业务系统的数据给集中起来。这样的话就做一个轻量的数据仓库,对于我们供水企业来说其实是完全足够的。”智能水务部IT科范锦柯主任说。

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