Excel表哥表姐前路何方？指点路在BI分析！
数字化的趋势现在非常明显。几乎60%到70%的员工每天都在处理数据，其中大多数人使用Excel来存储、处理和分析数据。这导致了网上流传着百万表哥表姐的不败传说。事实上，现在网课、文章、论题还有各种表哥表姐群层出不穷。
Excel确实是每个人和企业工作的通用工具。它方便，易于使用，对个人免费。然而，同时也有好处和坏处。它对数据存储有限制。每个sheet最多可以存储104万条。数据的持久性也大打折扣，随时可能因为文件丢失或损坏而丢失数据。Excel报表操作重复性严重，每个月至少需要重复一次，需要一两天才能完成工作。业务变更前期月份数据需要手动重新处理。分析结果难以共享，共享只能将原始数据文件传递给需要的人。以上问题是我从表哥表姐那里听到的最多的问题。
对于业务人员来说，Excel技能可以使你如鱼得水，分析数据报告轻而易举。但对于很多在企业里专门做数据统计和报表的表哥表姐来说，做两三年后难免会遇到难关，也会觉得一片茫然和焦虑，感觉自己只能在Excel报表上呆一辈子了。
之前，在我们开展了数据分析入门课以及BI可视化训练营后，每天有不少主打Excel报表人问我如何完成数据分析转型，冲刺什么岗位才更有竞争力。
这里先抛出结论：
技能上突破：建议学习数据库、学习专业的报表，学习BI分析
职业上突破：数据分析师、商业分析师、BI工程师都是不错的岗位转型选择
1、学习数据库
很多人不理解学数据库的重要性？这有助于提高Excel报表处理数据的水平吗？能涨薪吗？能进步吗？有什么对我有用以至于值得我花大力气去学习？
数据库有什么用？
数据库是任何系统的核心，基于数据库的数据处理能力是一项有用的学习报表技能。基本上，任何与数据打交道的技术岗位都需要了解数据库，如DBA、数据分析师、数据产品经理、高级财务分析师、数据架构师等，如果你想精进数据技能或数据分析转型，建议你尽快学习，原因如下：
能了解数据位置，放置方式，从起源开始理解数据流向，IT人员不再用Excel发邮给你
能Excel连接数据库多人取数实现共享，加强管理报表文件
单表能轻松存取上亿条数据
学会SQL能处理复杂业务数据，避免重复动作复制粘贴
有了数据库前端BI展示技术可以任意更换BI工具
能保存数据，不会丢失不会损坏
至于学习数据库，有两个层次，要想深入涉猎数据技术，往往需要学习数据库的原理，也就是它的底层逻辑；如果只是方便取数、制表、做分析，这属于数据应用的范畴，一般是学习数据库操作层面的学习报表技能和语法，也就是SQL，原理浅尝辄止就行。
2、学习BI分析工具
为什么要学习报表工具?
在企业报表领域，特别是大中型公司，一般都有数据部门或IT部门负责企业报表，这类报表不是简单的用Excel报表，一般都有专门的报表工具，对接数据库取数做报表。这类工作的人员属于报表开发，技术型表哥表姐、涉猎除了报表，还有数据库管理、企业分析需求对接等。这是在职业发展方面。
此外，在习报表技能方面，由于报表工具与数据库直连，数据存储没有限制，可以通过制作固定模板、定期更新数据、调度发送、制作固定报表，还能做可视化仪表板，这可以节省大量开发时间。
比如报表工具FineReport：
采用可视化SQL+Excel 集成整合数据报表，和Excel一样简单，却能事半功倍，效率高。
三种报表设计模式支持制作各类中国式复杂报表，数据填报等，拥有70多种图表样式，可以做各种数据可视化效果。
统一对接各类数据库，不用跑来跑去找数据，统一管理报表，将业务报表分类展示在平台上，构建报表中心。
数据填报系统加上决策平台的支持，提供数据上报，流程审批，权限管理的一系列功能，可以灵活应对运营、人资、财务、合同等不同的业务需求。
为什么要学习BI分析工具?
如果想往数据分析转型，学习BI吧。
BI，商业智能的全称，在传统企业中，它是一个完整的解决方案，有效整合企业数据，快速生成决策报表，涉及数据仓库、ETL、OLAP、数据分析等模块。
分析师刚开始的工作是多做报表，做到后面就是接手分析了，而分析常用的是BI。市场上提到的数据分析和可视化报表，基本上都可以用BI来做，简单的报表可以做得更快。
因为衡量业务数据分析师价值的标准不是你做报表的数量，也不是你取数和做报表的速度，而是数据分析结果对业务、管理和业务决策的积极作用。这样想，我们的时间不能花在低水平的重复性报表工作上，它应该是分析产生有价值的决策。
所以说为什么要学习BI工具，还有上面的报表工具，一方面是可以用工具承担大部分手工报表工作量，另一方面就是要腾出时间来进行分析。
以FineBI来讲：
可视化过程非常简单，拖拽数据字段到维度框，立即展示可视化，然后在基于可视化组件构建仪表板，全程零代码操作
具有联动钻取功能，非常智能，能自动关联到共性字段
数据处理功能强大，具有分组汇总、修改数据字段、合并表格等多种数据处理功能
支持超大数据分析，采用先进的列式存储，具备高效计算能力和强大的数据压缩能力，支持前端快速数据分析。
最后，从专业上讲，从事数据行业的人，无论是技术线还是业务线，想要在公司里创造价值，在公司里占有一席之地，就需要想办法把数据的价值发挥出来。而不是表哥表姐们在低水平重复的所谓“技术工作”，因为未来很可能会被技术和工具所取代。
数据从业者数据分析助力业务部门决策和发展，助力公司带来实利，这是数据分析师分内的事，无论是数据分析师、业务分析师、BI工程师都是这样的岗位，也是不错的选择。
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