Excel表哥表姐前路何方?指点路在BI分析!

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:3,559 次浏览
2023-08-16 15:23:15

数字化的趋势现在非常明显。几乎60%到70%的员工每天都在处理数据,其中大多数人使用Excel来存储、处理和分析数据。这导致了网上流传着百万表哥表姐的不败传说。事实上,现在网课、文章、论题还有各种表哥表姐群层出不穷。

Excel确实是每个人和企业工作的通用工具。它方便,易于使用,对个人免费。然而,同时也有好处和坏处。它对数据存储有限制。每个sheet最多可以存储104万条。数据的持久性也大打折扣,随时可能因为文件丢失或损坏而丢失数据。Excel报表操作重复性严重,每个月至少需要重复一次,需要一两天才能完成工作。业务变更前期月份数据需要手动重新处理。分析结果难以共享,共享只能将原始数据文件传递给需要的人。以上问题是我从表哥表姐那里听到的最多的问题。

对于业务人员来说,Excel技能可以使你如鱼得水,分析数据报告轻而易举。但对于很多在企业里专门做数据统计和报表的表哥表姐来说,做两三年后难免会遇到难关,也会觉得一片茫然和焦虑,感觉自己只能在Excel报表上呆一辈子了。

之前,在我们开展了数据分析入门课以及BI可视化训练营后,每天有不少主打Excel报表人问我如何完成数据分析转型,冲刺什么岗位才更有竞争力。

这里先抛出结论:

技能上突破:建议学习数据库、学习专业的报表学习BI分析

职业上突破:数据分析师、商业分析师、BI工程师都是不错的岗位转型选择

1、学习数据库

很多人不理解学数据库的重要性?这有助于提高Excel报表处理数据的水平吗?能涨薪吗?能进步吗?有什么对我有用以至于值得我花大力气去学习?

数据库有什么用?

数据库是任何系统的核心,基于数据库的数据处理能力是一项有用的学习报表技能。基本上,任何与数据打交道的技术岗位都需要了解数据库,如DBA、数据分析师、数据产品经理、高级财务分析师、数据架构师等,如果你想精进数据技能或数据分析转型,建议你尽快学习,原因如下:

能了解数据位置,放置方式,从起源开始理解数据流向,IT人员不再用Excel发邮给你

能Excel连接数据库多人取数实现共享,加强管理报表文件

单表能轻松存取上亿条数据

学会SQL能处理复杂业务数据,避免重复动作复制粘贴

有了数据库前端BI展示技术可以任意更换BI工具

能保存数据,不会丢失不会损坏

至于学习数据库,有两个层次,要想深入涉猎数据技术,往往需要学习数据库的原理,也就是它的底层逻辑;如果只是方便取数、制表、做分析,这属于数据应用的范畴,一般是学习数据库操作层面的学习报表技能和语法,也就是SQL,原理浅尝辄止就行。

2、学习BI分析工具

为什么要学习报表工具?

在企业报表领域,特别是大中型公司,一般都有数据部门或IT部门负责企业报表,这类报表不是简单的用Excel报表,一般都有专门的报表工具,对接数据库取数做报表。这类工作的人员属于报表开发,技术型表哥表姐、涉猎除了报表,还有数据库管理、企业分析需求对接等。这是在职业发展方面。

此外,在习报表技能方面,由于报表工具与数据库直连,数据存储没有限制,可以通过制作固定模板、定期更新数据、调度发送、制作固定报表,还能做可视化仪表板,这可以节省大量开发时间。

比如报表工具FineReport:

采用可视化SQL+Excel 集成整合数据报表,和Excel一样简单,却能事半功倍,效率高。

三种报表设计模式支持制作各类中国式复杂报表,数据填报等,拥有70多种图表样式,可以做各种数据可视化效果。

统一对接各类数据库,不用跑来跑去找数据,统一管理报表,将业务报表分类展示在平台上,构建报表中心。

数据填报系统加上决策平台的支持,提供数据上报,流程审批,权限管理的一系列功能,可以灵活应对运营、人资、财务、合同等不同的业务需求。

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为什么要学习BI分析工具?

如果想往数据分析转型,学习BI吧。

BI,商业智能的全称,在传统企业中,它是一个完整的解决方案,有效整合企业数据,快速生成决策报表,涉及数据仓库、ETL、OLAP、数据分析等模块。

分析师刚开始的工作是多做报表,做到后面就是接手分析了,而分析常用的是BI。市场上提到的数据分析和可视化报表,基本上都可以用BI来做,简单的报表可以做得更快。

因为衡量业务数据分析师价值的标准不是你做报表的数量,也不是你取数和做报表的速度,而是数据分析结果对业务、管理和业务决策的积极作用。这样想,我们的时间不能花在低水平的重复性报表工作上,它应该是分析产生有价值的决策。

所以说为什么要学习BI工具,还有上面的报表工具,一方面是可以用工具承担大部分手工报表工作量,另一方面就是要腾出时间来进行分析。

以FineBI来讲:

可视化过程非常简单,拖拽数据字段到维度框,立即展示可视化,然后在基于可视化组件构建仪表板,全程零代码操作

具有联动钻取功能,非常智能,能自动关联到共性字段

数据处理功能强大,具有分组汇总、修改数据字段、合并表格等多种数据处理功能

支持超大数据分析,采用先进的列式存储,具备高效计算能力和强大的数据压缩能力,支持前端快速数据分析。

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最后,从专业上讲,从事数据行业的人,无论是技术线还是业务线,想要在公司里创造价值,在公司里占有一席之地,就需要想办法把数据的价值发挥出来。而不是表哥表姐们在低水平重复的所谓“技术工作”,因为未来很可能会被技术和工具所取代。

数据从业者数据分析助力业务部门决策和发展,助力公司带来实利,这是数据分析师分内的事,无论是数据分析师、业务分析师、BI工程师都是这样的岗位,也是不错的选择。

很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

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帆软智能财务解决方案: https://www.fanruan.com/solutions/epm

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