BI项目建设为什么会失败?过来人总结了这3点原因!

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:550 次浏览
2023-11-22 15:03:42

BI 项目不难,难的是让 BI 项目持续成功,即BI项目上线后在企业中能被持续使用,并带来实际价值。很多企业从工具选型到项目实施,投入了大量的财力和人力,最后做出来的东西要么被荒废,要么没有持续产生令人满意的价值,这样的项目就是失败的。

一、BI项目存在的4大典型问题

根据笔者BI项目的经验,当前企业 BI 项目大多有以下 4 大典型问题,这四大典型问题就是企业BI项目失败的外在表现:

问题一BI项目上线前需求堆积多,上线后却没人用、用得少

这是一个很常见的问题。拿报表来说,IT 部门的“表哥”“表姐”们体会最深的就是需求太多,多到根本做不完的程度,丝毫没有喘息的机会。但奇怪的是,BI项目上线后,IT 部门对所开发的报表的使用情况进行统计后却发现,真正一直在用的报表并没有多少,也就是说,报表的最终利用率非常低。

问题二:不做验证,不听反馈

这很大程度上也是由于需求太多引起的。IT 部门的时间被需求排满了,顾不上去验证需求,收集用户反馈,最后导致闷头开发了大量功能,返工一大堆,反而浪费时间。

问题三:数据质量差,无法准确支撑企业经营决策

数据是决策的依据,其质量决定了决策的准确性。企业可以不做数据仓库,但是基础的数据质量还是要有所保证的,否则根据不准确的数据做出的决策必然会影响企业经营,甚至影响企业发展。

问题四:BI项目上线后躺平,不花心思做内部推广

大多数企业中的各类需求都十分相似,因此BI项目上线后若不在内部做好推广,很多部门其实都并不知道自己的需求已经有对应的 BI 应用,因而会向 IT 部门再次提出相似的需求,造成重复开发。一旦陷入重复开发的泥潭,IT 部门的价值也就无法体现。

二、BI项目失败的根本原因

在BI项目的经验知道企业BI项目失败的外在表现后,我们需要去挖掘导致这些失败的根本原因。要找到根本原因就需要深挖跟BI项目有强相关的人员,挖掘他们存在的误区,分析失败的原因。所以,笔者从 IT、业务和管理者的视角,选取他们典型的误区进行分析。

管理人员典型误区:只谈指标却不谈资源支持

管理层的支持对 BI 项目的成功至关重要,然而现实中很多管理人员抱着“只要指标下得好,快马也能不吃草”的心态,只谈指标却不谈资源支持,最终指标的实现必然会大打折扣。

IT 人员典型误区:表现在信息化建设的思路上

例如,总想一步到位解决所有问题,具体到企业BI项目建设上,有以下 3 个典型误区:

误区一:数据治理过程漫长,为了最终项目成功,IT 部门觉得埋头苦干就行

尽管做 BI 项目需要慢慢养数据,但是这个过程中 IT 部门也需要能够阶段性地产出一定成果,以此激发领导层和各业务部门持续的积极性,而不是独自“憋大招”,增加项目风险。

误区二:领导认为太“烧钱”,不支持做 BI 项目,IT 就放弃项目

这个时候 IT 人员需要站出来,带领导多出去看看同行的企业 BI 项目建设成果,用领导听得懂的话去汇报为何立项、项目进度、申请预算以此获取资源支持。

误区三:BI 系统只要把前端数据展示做得好看就够了

BI 系统前端的美观固然重要,但前提是能让企业把数据用起来,有效指导业务、决策和管理。另外,数据的真实、准确也应该排在展示结果好看之前。

业务人员典型误区:体现在对待 BI 项目的态度上

很多时候业务部门只是提需求,向 IT 部门索取数据,却不考虑自己是不是也需要为项目付出。其实 BI 项目的成功离不开业务部门的支持,只有业务部门积极参与项目,最终做出来的 BI 系统才能真正解决业务痛点,带来实际业务价值。否则,BI 项目对于业务部门来说,就是“做完了用不上,没做好也没关系”,IT 和业务无法力出一孔。

BI项目的经验总结这些问题和误区可以发现,要让 BI项目的成功,让 BI 系统在企业内部真正用起来,除了选择合适的工具以外,还要有数据、有人、有方法,这些因素对 BI项目的成功有很大影响。

很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

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