数据挖掘是什么，今天跟大家展开谈谈，不仅谈谈数据挖掘是什么，通过举数据挖掘例子让大家更好的明白数据挖掘：
数据挖掘是什么：
数据挖掘(英语:数据挖掘)，又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称:KDD)中的一个步骤。
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
数据挖掘与传统的数据分析(如查询、报表、联机应用分析)的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识.数据挖掘所得到的信息应具有先未知,有效和可实用三个特征。
数据挖掘例子：
数据挖掘在各领域的应用非常广泛，只要该产业拥有具数据分析价值与需求的数据仓储或数据库，皆可利用数据挖掘工具进行有目的的挖掘数据分析。一般较常见的应用案例多发生在零售业、直效行销界、制造业、财务金融保险、通讯业以及医疗服务等。
- 于销售数据中发掘顾客的消费习性，并可藉由交易纪录找出顾客偏好的产品组合，其它包括找出流失顾客的特征与推出新产品的时机点等等都是零售业常见的实例；
- 直效行销强调的分众概念与数据库行销方式在导入数据挖掘的技术后，使直效行销的发展性更为强大。例如利用数据挖掘分析顾客群之消费行为与交易纪录，结合基本数据，并依其对品牌价值等级的高低来区隔顾客，进而达到差异化行销的目的；
- 制造业对数据挖掘的需求多运用在品质控管方面，由制造过程中找出影响产品品质最重要的因素，以期提高作业流程的效率。
- 近来电话公司、信用卡公司、保险公司以及股票交易商对于诈欺行为的侦都很有兴趣，这些行业每年因为诈欺行为而造成的损失都非常可观，数据挖掘可以从一些信用不良的客户数据中找出相似特征并预测可能的诈欺交易，达到减少损失的目的。
- 财务金融业可以利用数据挖掘来分析市场动向，并预测个别公司的营运以及股价走向。
- 数据挖掘的另一个独特的用法是在医疗业，用来预测手术、用药、诊断、或是流程控制的效率。
很显然在目前的信息时代，借助类似于FineBI的这些工具，可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多，选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下，都建议选择市面上较主流的产品，比较容易达到好的效果，目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的，就是帆软BI软件——FineBI。
