python 调用 API 获得的JSON如何处理才能获得自己想获得的内容呢?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:712 次浏览
2022-11-17 15:18:08

其实问题对比python复杂的数据清洗并不难,可以把要进行的具体的数据分析,复制粘贴到excel或者其他文本中,直接进行解析。如若后续要对接API数据源,直接把数据源从文件切换到API数据源就ok。

具体步骤分为四步,前三步为任务配置,最后一步为保存任务并运行,就可完成JSON的文本获取:

Step1:

获取json文件,可以立即进行数据预览

对比python复杂的数据清洗,对接API,API数据源

Step2:

JSON解析,对需要解析的字段直接进行选择,即使是多层的JSON格式数据,也无需进行代码编写,方便直观

对比python复杂的数据清洗,对接API,API数据源

Step3:

DB表输出

直接连接表输出数据库,选择自动建表

step4:

保存任务并执行,通过数据库管理工具,比如navicat或者对应的客户端,查看表数据

对比python复杂的数据清洗,对接API,API数据源

其中的优点:

1、对比python复杂的数据清洗,方便上传文件,进行测试

2、不需要写代码,获取字段,特别是多层字段获取,直接通过FineDataLink的界面化字段选择即可进行获取

3、结果输出,可以直接自动建表写入数据库

4、过程数据可以实时预览

5、初测测试后,若变更数据源后,可以变更数据来源,比如对接API数据源,选择定时运行,这样就可以自动的将对接API的数据进行入库了。对比python复杂的数据清洗,更方便的也是遇到异常还可以进行邮件或者企业微信消息通知。

总而言之,在数字化时代下,大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻,然而实现的困难有时也让人望而却步,因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品,能过为企业提供一站式的数据服务,通过快速连接、高时效融合多种数据,提供低代码Data API敏捷发布平台,帮助企业解决数据孤岛难题,有效提升企业数据价值。

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