实时大数据时代，看制造业龙头—惠科如何实现“智造”升级的？
注：FineDataLink平台由”FineTube实时数据引擎”、”FinePrep批量处理引擎”组成。
液晶面板制造龙头——惠科（重庆惠科金渝光电科技有限公司）为什么要进行“智造”升级呢？
基于《中国制造2025》国家行动纲领，战略任务中指出：必须凝聚全社会共识，加快制造业转型升级，全面提高发展质量和核心竞争力。
其中，需要加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，培育新型生产方式，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平 。
惠科，作为一家专注于半导体显示领域核心部件制造和提供智能显示终端解决方案的综合服务商，国内大尺寸液晶面板四大巨头之一。追求着提供极致化的成本、极致化的效率、极致化的服务。
接下来，我们就来详细谈谈。
01十年前开始的企业数据建设
说到制造行业，大家首先会想到车间管理、工厂管理，联想到的画面就是偌大的工厂，一望过去全都是一台台机器组成的生产线，生产线边上的定点工作的工人、以及穿梭的巡检人员。
2001年惠科成立，早在2012年，惠科就上线了SAP系统，并在2014年上线IBM-Congnos平台，在上线后几年内能完全支撑企业数据应用需求。
但随着业务的全面深化发展和管理日益趋向精细化，SAP的报表工具和Congnos在数据处理、性能、功能完善度、UI层面越来越显得单薄，从而导致高层提出的很多分析需求均无法满足。
如在对比查看屏厂盈利利润时候，无法快速掌握哪类产品对利润总额贡献最大？哪个厂区或部门为企业带来较好的收益？采用何种销售渠道更佳？
不管是SAP，还是IBM-Congnos系统，虽在界内知名度、影响力很大，但在平台的使用和维护上需要专业的人才，当需求过多、或者人员异动时，会导致需求响应速度慢。
02 制造业数据支撑场景
除了品类分析、厂区对比分析、渠道分析外，还有哪些是日常工作中数据场景呢？
（1）灵活的经营数据分析
惠科每个月是需要开展月度经营分析会，经营数据来自各个厂区，若要直接从系统进行数据获取计算，网络带宽无法支撑大数据量的同步和计算，所以只能被迫采用传统EXCEL的形式进行统计。
虽然传统的EXCEL式二维报表能很适应普通业务层的用户需求，但高层领导需要关注企业各个经营环节的数指标。不仅要横向对比分析4个厂区的经营营业能力，还需要纵向关注当月、当期、当年的经营目标完成进度，这样的方式导致数据的横向拉通有了障碍。
由于当时的数据中心性能和数据分析需求受限，所以就需要提前一周从各个厂区收集不同纬度的数据，然后人工进行数据结果的处理。与此同时，出现了一个新的问题，若需要从粗粒度的数据进行关联下钻分析，由于EXCEL支撑的数据量有限，导致数据无法不能完全追溯到最底层，使得层层追溯的数据有了一定的限制。
（2）实效性强的生产排期
另外，制造部门每天都要进行生产计划回顾，根据当前的库存、订单、以及产线、机器情况等，对当天生产进行排期。
线下人员每天早上6点，甚至更早开始工作，先去MES系统输出当前的数据：前一天8点到当天6点半，然后进行EXCEL汇总分析，准备会议材料，主要是异常状况追踪，从8点起，开始进行从课>>部>>处>>厂逐层进行开会，完成当天的生产排期会议。
由于数据的实效性，有时候存在两个小时的数据偏差，并不能完全真实准确把控当前计划是否合理，并且此类重复性人工处理的方式，惠科是希望将其智能化自动处理的，解放重复劳动人力，为企业带来更大的价值。
03 到底是什么阻碍了数据需求
纠其根因，到底是什么阻碍了企业的数据经营分析需求？惠科数据中心的吕处长，从以下两个方面进行了思考：
“数据处理到底遇到了什么问题？
性能方面又遇到了什么问题？”
惠科作为一家大型制造企业，其数据中心位于长沙，厂区覆盖了绵阳、北海、滁州、重庆、长沙等地，其中，不同厂的系统厂商不完全一致，因此导致了系统中数据结构、数据标准、流程流转方式均有或大或小的差异。
例如统计良率的时候，每个厂按各自的方法进行统计然后汇报给领导，由于不同厂之间的含义、逻辑可能是不一样的，所以并不能拿来进行对比，因此分散的数据会导致管理口径的不一致，不方便进行统一管理。
另外，各个厂区的设备数据量过大，每个厂的数据年增量在20TB左右，为了不影响业务系统使用，在每年年底扎帐后，需要将当年所有数据转存到另外的数据库中并清空，导致不能进行数据的跨年分析。
要想解决惠科的分析需求，亟待解决的就是三个问题：复杂的业务逻辑、 庞大的系统数据和跨地域的系统架构。
04 数据中心智造再升级
为了解决上面两个问题，惠科借助低代码实时数据调度平台FineTube的实时数据同步和处理能力，能够应对基于包括数据库 CDC、日志、事件等对单条数据记录进行即时处理，从众多跨地域的业务系统进行实时同步增量数据，此种增量同步技术解决了由于惠科的数据量大和网络带宽限制导致的数据传输延迟问题。
例如通过 FineTube 提供的DB2 CDC、Oracle LogMiner等实时同步技术，将不同厂区MES系统的数据实时同步到数据仓库中。
通过从FineTube同步到分布式数仓FineData的ODS层，实现数据中心化，逻辑统一化。根据业务形态，利用可扩展FineData的行列存储组合，高性能对大数据进行并行计算，将ODS-DW-DM进行分层高频计算，便于进行大数据追溯，同时将计算结果及时更新在DM层结果中。
同时，数据中心开发人员也提到，低代码FineTube实时数据引擎，提供的API接口数据对接和可视化任务开发，帮助他们大大提高了以往对接取数和开发流程的效率。
场 景 实 现
于是，每当需要进行经营分析时，打开报表系统，即可看到由FineDataLink提供的各厂区各系统的实时数据，使数据分析过程可以采用先整体后异常的方式，层层下钻溯源，解决了惠科经营数据分析的根本痛点。
在某一次月度经营分析会上，发现当月设备OEE出现明显下降的趋势，通过层层钻取，最后发现是某设备故障而临时无更换备件引起的，进而促进了在设备点检巡检、备件管理上的业务优化。
另外，当需要进行开展生产排期会议时，各层级相关人员打开排产系统，即可看到FineDataLink计算出ACF\CF\CELL厂上一刻钟截止的最终数据，在会议前上传至系统异常报告即可，摆脱了之前需要提前几个小时进行数据准备且数据准确度不足的窘迫，方便会议高效进行。
惠科数据中心的吕处长的介绍到，现在惠科现在信息化系统是比较全的，但随着惠科现在的发展，几乎每年建立一个厂，不管是基层的工作人员，还是高层的领导，对数据分析的需求越来越强烈。
对此，惠科数据中心进行了可扩展模型的选型，现阶段设计了80TB的热数据量+200TB冷数据量存储能力，预计能解决惠科未来至少3-5年的信息化发展，为企业经营决策、日常工作等提供准确有力的数据支持，通过数据反哺业务流程优化，让数据成为生产力。
总的来说，数据的全面透明，提高了生产及运营者的积极性和生产效率；各厂区可以直接在权限范围内获取信息，部门间业务信息无缝沟通，跨部门间的沟通效率大幅提高，组织人员管理依赖性有效降低，整个组织形式变得更加灵活，激发企业的活力。
05 实至名归
在2021年，国际知名咨询机构IDC公布的“2021 IDC中国未来企业大奖”优秀案例获奖名单中，惠科携手帆软打造的“惠科数据中心项目”在激烈的竞争中脱颖而出，荣膺“未来智能领军者”大奖。
截至21年11月，惠科数据中心项目直接帮助惠科实现每年降低生产成本541万，对公司产值提升至少一个点，带来超亿元的数据价值。
在惠科接下来的数据中心项目中，将会用扩展性的方式实现更多厂区的数据对接，全面实现数据中心化，为企业数字经营再创辉煌。
作为惠科数据中心项目数据基础建设提供商，为帮助更多传统制造企业更快、更好地实现数字化，帆软旨在帮助传统制造企业在数字化转型过程中，找到合适的切入点，逐一击破，最后连点成线再成面，形成体系化的数据分析应用管理平台。
未来，FineDataLink平台将继续基于应用、系统、平台将数据打通，专注于数据的”连接、高效、易用“，在数据分析领域沉淀，携手更多合作伙伴，借助数字化的力量赋能传统制造业提质、降本、增效，走向“智造强国”！
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