一、背景
在互联网经济时代，数据已经成为新的生产力。越来越多的企业认识到数据对于企业决策的重要性，并开始进行数字化企业转型。
二、提供高效的数据服务仍面临许多问题
1、系统操作复杂，不能够更好的被用户接受及使用
从20多年前到现在，数据应用集成不再仅仅局限于帮助企业实现系统集成或信息系统架构，而是从平台、社区、文档管理和服务申请流程等各方面让跨界的企业，用户，合作伙伴可以通过自助形式去使用。
2、API标准化未形成生态，难以构建数据资产
以前企业对开放接口的方式并不陌生，虽然利用了 API，但没有形成生态，没有敏捷数据发布接收的初衷。 如今， 以标准化 API 为核心的集成媒介， 降低了异构系统融合带来的种种不便， 为企业快速解耦系统、连接数据、敏捷开发、 扩展生态提供更多的支持与可能。
三、问题解决方案
内嵌集“FineTube实时数据引擎”、“FinePreparation离线处理引擎”于一体的FineDataLink数据集成平台，提供ETL工具，满足大数据背景下的多种异构数据传输、调度、治理等多种复杂场景。
一、 快速搭建API，简单直观
FineDataLink数据集成平台的数据服务模块，支持作业人员通过可视化编辑方式、零代码快速实现低成本、低风险的敏捷数据发布。
抽象能力的服务，配合可视化、零代码配置页面，为各方用户提供价值。
二、敏捷数据发布，Restful API数据接收
通过Restful API的方式，通过自定义传参，时间戳等方式，进行实时抽取现有多业务场景下的数据到统一的数据平台FineData中进行存储，保障了历史数据的归集。企业可通过API构建企业数据资产，加速全渠道营销，使得业务效率提升。
API接口的敏捷数据发布功能，可以将企业自身数据发布给第三方，来满足企业数据分享的需求。
另外，API接口还支持参数查询、分页查询，以满足各种DataAPI请求响应需求。
三、提供API监控台，实时监测性能情况
FineDataLink数据集成平台提供了API监控台，可以查看API被调用的性能情况，以及对应调用的IP地址。
安全上，支持APIKey鉴权，配置黑白名单等策略，并支持API的八大生命周期的管理。
