人口红利衰退，如何以单客产值拉动业绩增长？
本作品获2022帆软BI数据分析大赛【全场最佳作品奖】（企业赛道）。
获奖团队：落花流水平常心
团队成员：Yunjiejie（队长）、猕猴桃、旺财的尾巴、陈斩腰、小史
作品介绍
1、项目背景
2012年起我国人口出生率逐年下降，2020年始疫情的乌云，又笼罩着整个零售行业。2022年，公司提出交易规模增长10%的要求，但一季度的实际经营结果与目标相差甚远。
在现有的行业背景和经济现状下，一线经营人迫切需要看板工具，明确可以行动的OKR及关键目标，并结合公司自身优势实现增长目标。
2、前期准备
（1）选题历程：人口红利渐失，流量为王的时代已经过去，深耕单客，挖掘存量会员的消费需求，是实现零售单客产值拉动业绩增长的正解。
同时我们看到当下国内育儿支出高昂：“全国家庭0-17岁孩子的养育成本平均为48.5万元，其中0-17岁城镇孩子的养育成本平均为63万元“(摘自《中国生育成本报告2022》)。
结合公司经营战略方向，团队毫不犹豫决定选题：通过提升存量会员单客产值拉动业绩增长。
附表：全国0-17岁孩子的平均养育成本
（2）思路探讨：大家运用各自在实际业务中的分析经验，快速产出了本次分析主题的思路大纲：从罗列事实，阐述原因，到形成行动方案。本案例中，还增加了可支撑决策的机会人群的测算板块。最后，在我们实际应用帆软的过程中，使用过与企微打通后的风险推送功能，也在本案例中实施应用。
3、分析思路
4、数据来源
（1）数据源说明：用到企业数据，企业为有数家大型连锁门店的某公司。
①数据已经过脱敏处理，采集脱敏，关键字转换处理
②为直观显示，已将源数据各门店的地理位置虚拟为某大型连锁餐饮企业地理位置③由于零售数据较大，本次分析选取部分门店部分随机会员20年至22年3月订单数据，交易额、会员编码、品类信息均进行了不同程度的脱敏转换处理。④部分代码展示：
（2）数据获取方法：
①出于数据安全性考虑，并未直接接入企业数据库。而是在企业库中对相关明细表进行条件过滤；②得到查询结果后以CSV文件存储；③通过PL/SQL developer的Text Import工具导入专用测试库；④将测试库链接帆软工具。
5、指标过程
（1）数据架构：
①业务包结构：
②数据架构：
（2）原始数据表含义简述：
①事实表：
A-订单交易数据表：
存储到订单号的明细数据，包含交易信息、会员信息、商品信息。
字段有：订单号、下单时间、会员编码、门店编码、商品编码、品类小类、交易额、销售数量
②维度表：
A-会员信息表：
包含关于消费会员的基本信息。
字段有：会员编码、建档时间、最常消费门店、生日（使用会员编码与订单交易数据表进行关联，根据生日与下单时间的计算来识别消费时年龄）
B-品类信息表：
记录到商品品类信息，主要有三层。
字段有：品类中类、品类种类名称、品类小类、品类类型。
C-门店信息表：
包含最小经营单位-门店的基本信息
字段有：门店编码、分公司、地址信息，使用门店编码与订单数据进行关联
（3）仪表板指标释义（仪表板各模块展示指标口径释义）：
6、数据处理
我们将作品过程涉及到的数据处理及仪表板制作技巧统一于第三部分展示，基础操作此处不再赘述。
可视化报告
1、原稿与图表
首先，我们在头脑风暴阶段就已经思考需要何种图形来表达每一部分。
第二，根据可视化图形选型常用规则，从中挑选适合分析思路的相应图形
第三，按照分析思路规划每一个模块内容、意义、图形
第四，选择符合公司基调的仪表板样式，包括背景主色调、辅助色、突出色等。帆软提供了很多仪表板模板，我们也学习了很多历史获奖作品，发现深色背景很有高级感，所以开始尝试多种深色仪表板。
但公司作为母婴行业，深色较难体现“爱”的主题，最终我们选择了潘通2022流行色“长春花蓝”，做了一个温暖放松的配色方案。一方面这个温柔的配色适合母婴的主题，另一方面也希望让疫情笼罩下的零售人感受到一丝暖意和愉悦。
2、报告内容
本次分析包含描述性分析，诊断性分析，预测性分析，指导性分析四部分。
①part1-业绩现状：展示当前实际经营结果，使用户能快速了解到业绩现状、趋势，以及问题的门店分布情况；
②part2-人数现状：在了解业绩下滑后，从会员角度出发发现人数持续下降，是制约业绩的主要因素，而公司60%业绩由-1至3岁的人群贡献，结合国家/城市出生率发现人数减少的必然趋势。
③part3-产值现状及预测：在消费人数难以提升的情况下，为了实现业绩的增长，需要以提升产值来拉动；通过行业报告了解到0-2岁年消费约2万元，我司仅覆盖10%，产值有很大提升空间。另一方面，通过设定产值预测计算器，让经营人在过程中，选择需要提升产值的人群及提升目标，自动计算出产值需提升多少才能达到年度业绩增长目标。
④part4-产值提升策略：在确定产值提升目标后，接下来要解决提升产值的路径问题。通过对高产值人群的分析，发现“高频多品”的特征。A、通过业务线的对比分析，发现被育儿管家服务过和参与过互动活动的人群频次、产值均高于未参与过的，经营人可对无管家服务/未参加互动的人群增加精准服务。
B、通过品类间的关联分析(支持度，置信度，提升度)，给出强关联的品类，可在后续经营中设置营销活动，增加消费品类数量。
⑤part5-总结及推送示例：我们在帆软工具实际应用场景中，与企业微信打通，将各个业务经营中发生的机会/风险以推送的方式，每日定时传递至业务责任人企业微信中。一方面可以保障重要信息及时传递，另一方面可督促业务责任人关注机会/风险事项的处理改善。本案例中将人群机会和品类关联机会推送至相关经营人企微中，实现数据使用的便利，高效。
3、报告全局总览
实操技巧和项目总结
作者在原帖第三部分展示了部分数据处理和可视化小技巧，详实有效；在第四部分对本项目进行了复盘和总结。
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