现在数据挖掘这么火，那数据挖掘是什么以及数据挖掘能做什么呢，今天谈一谈数据挖掘是什么以及数据挖掘能做什么：
数据挖掘是什么：
数据挖掘又译为资料探勘、数据采矿。是一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法。它是数据库知识发现中的一个步骤。
数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
数据挖掘能做什么
数据挖掘能做什么，其实数据挖掘能做很多，我们就两个方面展开：
1、从技术层面来说
按照数据挖掘产出的知识可以粗分为两大类：描述型挖掘和预测型挖掘。
描述型挖掘是对现有大数据的进一步精炼和归纳，从中抽取中更宏观的反映数据特征的概念描述。举个例子来说，某家银行有几百万客户，数据仓库中存储了每个客户的人口统计信息、账户信息、交易信息、客服联络信息等详细数据。
但是银行不可能清楚地了解每位客户是什么样的客户，客户的消费模式到底是怎样的？这时一般需要把全体客户进行细分，划分为几个客户群，而且这种划分可以保证具有相似行为、相似价值的客户会被放入同一个群组中。
有了这些客户群，银行就能更容易地发现营销机会并制定营销战略。这个例子中所用的挖掘技术是聚类模型，它就是一种典型的描述型挖掘。
预测型挖掘，顾名思义，就是建立的挖掘模型具备预测能力。这种预测能力可能包括预测哪些客户下个月会流失，哪些客户对促销活动会积极响应，哪些客户的未来价值会成长以及成长多少等等。预测型挖掘常常对企业运营具有更强的指导作用，从而更快地见效。
2、从应用层面来说
数据挖掘可以应用到很多行业中，包括电信、银行、证券、保险、制造、因特网等等。
抛开具体行业的特定应用不谈，在各个行业中一般都会把数据挖掘应用在客户关系管理（CRM）之中。
在CRM中的数据挖掘应用，包括客户细分、客户价值分析、客户获取、客户保持、交叉销售和提升销售等等。此外，信用评分、欺诈侦测和文本挖掘等也是常见的应用。
以上就是数据挖掘是什么以及数据挖掘能做什么。
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