无论是在商业应用领域还是在学术研究领域，数据分析早已得到更多企业的认可。随着信息时代不断的发展，越来越多的人开始使用数据分析。那么，数据分析的目的是什么?今天就跟随小编一起来了解下数据分析的目的是什么吧!
数据分析的目的是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律。在实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。
一、数据分析的重点是可视化分析
数据分析中，可视化分析是比较重要的，这面向的对象包含普通用户或大数据分析专家等等。
用户对于大数据分析，最为简单的一种要求就在于，可视化分析能够快速的呈现出大数据有价值的信息，也更容易被读者所接受，在看完之后也会发现这就好像看图画一般简单明了。
二、数据分析支持数据挖掘
大数据分析过程中，数据挖掘算法也是一大核心，各种不一样的数据挖掘法都能够体现数据分析的实际用处和价值。
一方面，也就是因为数据挖掘算法是全世界统计学家都会认可的统计方式，能挖掘出所公认的一种价值。
另外一方面，正是因为这些数据挖掘的算法，才能够快速的处理大量的数据，如果一个数据挖掘算法需要花好多年的时间才得出结论，那么就根本体现不出所拥有的价值。
三、数据分析包含预测性分析能力
数据分析过程中，也包含预测性分析内容。
四、数据分析结合语义引擎
数据分析早就已经作用在当前的网络中，用户在使用时，可以结合标签关键词，又或者是搜索关键词等等，软件算法能够迅速判断用户的需求，最终有效达到更好的用户体验，更具有广告匹配的效果。
以上就是数据分析的目的，通过了解数据分析的目的能更好的理解数据分析。
很显然在目前的信息时代，借助类似于FineBI的这些工具，可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多，选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下，都建议选择市面上较主流的产品，比较容易达到好的效果，目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的，就是帆软BI软件——FineBI。
