常见的ETL工具优劣势深度分析

文 | 商业智能BI相关文章 2022-08-06 0:07:06 阅读次数：2,741 次浏览
2022-08-06 0:07:06

刚好最近在做数据方面的工作，就整理对比一下我知道的ETL工具

1、kettle

不用我多说，最著名的开源ETL工具了，组件功能很多，csdn上的学习资料也很丰富，只要你知道SQL怎么写，在定时批量场景下，就能很好处理离线数据，一般情况下处理T+1的场景是没什么问题的。

劣势是用kettle的定时调度功能时，如果任务过多，就只能通过系统自带的定时任务调度去进行管理、写日志，这样就无法统一管理任务。假如你一定要做统一的管理也行，安装一套jenkins，但配置和后续的运维成本可能较高。还有一点比较麻烦的是，kettle的内存占用较高，无法最大效率地利用服务器资源。

2、Informatic ETL

Informatica是商业的ETL工具，算是数据集成、数据管理领域的领军产品，没有开源版本。在Gartner的综合评分和细分维度的评分，绝大部分都处于较高值，假如是外国的土豪公司，可以毫不犹豫选Informatica，在中国区也是有一些大客户的，但是我这边在查资料的时候，发现他的中文官网多个入口出现404且申请使用的页面无法响应，主观上感觉其在中文区的投入可能比较小，中小企业慎用吧。

3、FineDataLink

FDL是国内帆软自研的一款数据集成产品，能够实时增量同步数据，避免了对源数据的影响，且能响应大数据量数据实时同步需求。可对接数据库、上层通用协议、消息队列、文件、平台系统、应用等类型的数据源，支持数据服务的API接口发布，同时数据处理界面友好美观，有统一的运维平台。

搭配他们家的报表工具FR和数据分析平台FineBl，可以很好集成、处理、存储、分析数据。

ETL工具,kettle,Informatic

以上就是常见的ETL工具，大家可以参考参考这些ETL工具。

总而言之，在数字化时代下，大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻，然而实现的困难有时也让人望而却步，因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品，能过为企业提供一站式的数据服务，通过快速连接、高时效融合多种数据，提供低代码Data API敏捷发布平台，帮助企业解决数据孤岛难题，有效提升企业数据价值。

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