数据运营分析！让数据运营变得更加轻松易懂！
数据运营分析是指依托行业大数据，通过大数据的抓取、大数据的分析挖掘、大数据的应用和数据智能技术，为数据使用者提供更专业、科学、准确的行业数据解决方案，是一种数据指导运营决策的方法。
数据是反映产品和用户真实状态的一种方式，通过数据指导运营决策、驱动业务增长。
数据充斥在运营的各个环节，成功的运营一定是基于数据智能技术的。当数据使用者养成以数据为导向的习惯之后，做运营就有了依据，不再是凭经验盲目运作。
数据运营分析不是孤立的数据主义，应该是“业务专家+数据智能”的半人工方式，也就要求数据使用者在数据运营分析实践中，需要拥有深度的业务逻辑，再结合数据智能技术与数据分析，方能实现数据智能为业务的赋能，数据指导运营决策。
那么，数据运营分析需要哪些技术?
1.流量概览指标体系
我们需要通过多维度指标判断基本的流量情况，包括量级指标、基本质量指标和来访用户类型占比指标。量级指标涉及不同平台：Web端主要看访问量、PV和UV;APP主要看启动次数、DAU和NDAU;基本质量指标包括用户的平均访问时长、平均一次会话浏览页数(即访问深度)和跳出率等。
2.多维度的流量分析
在网站流量分析中，主要包括访问来源、流量入口(落地页)、广告(搜索词)等角度。
3.转化漏斗分析
在增长模型中，流量进入后，还需要进一步激活和转化。激活在每个产品中的定义是不一样，无论如何，激活是需要一定的流程和步骤的。我们通过转化漏斗，可以发现每一步。
4.渠道优化配置
在进行一系列的流量分析和转化分析后，我们可以进行相对应的策略制定，具体方式包括搜索词、落地页、广告投放优化等等。
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