形成高速公路网,数字化转型不可或缺

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:1,059 次浏览
2022-09-20 17:13:21

随着社会经济的发展,高速公路网正在逐步形成。为了达到高速公路给人们带来安全、舒适、快速服务之目的,除了需要平坦、宽阔、悦目的路面之外,还必须依靠高速公路数字化转型高速公路数据分析,高速大数据平台,高速公路数字化

高速公路数字化视频监控系统一般分为收费监控和道路监控两部分。收费监控系统主要是对收费站的车道、收费广场、收费亭的收费情况,对收费车道通过的车辆类型、收费员的操作过程以及收费过程中的突发事件和特殊事件进行观察和记录,实施有效的监督。道路监控系统主要是对高速公路干线、互通立交、隧道等高速公路重点路段进行监视,以掌握高速公路交通状况。这样,能及时发现交通阻塞路段、违章车辆,以便及时给予引导,保证高速公路的安全通畅。

高速公路数字化监控系统实质上是一个闭环的高速大数据平台系统。系统的输入是反映公路上车辆运行情况的交通参数和交通状况。这些信息经监控系统进行高速公路数据分析、处理、判断后,可发生指令,控制道路情报板,变更其显示内容,实施对交通流的调节和控制。其性能的优劣,在一定程度上取决于车辆驾驶员能否协调配合工作,接受系统的调度和指挥。

值得提出的是,高速公路通信系统是高速公路数字化管理的高速大数据平台系统,是高速公路整个信息网络的基础和高速大数据平台系统。它实现监控系统和收费系统的数据、语言和图像等信息的传输和交换和高速公路数据分析,保障高速公路各部门之间的业务联系通信。同时作为交通专用通信网的重要组成部分,是交通信息的主要传输载体。

由上可知,高速公路监控系统不仅需要网络化,更重要的是智能化。上述的高速公路监控系统的智能化功能,仅是一些最基本的智能化功能,并且也是智能交通的一部分。如城市道路监控中的电子警察系统、交通事件预测系统、十字路口红绿灯按实际情况的自动转换系统等均是智能监控,这里就不叙述了。

总之,智能视频监控的内容很多,这项研究具有重要的理论价值和应用价值,且目前已经成为世界上的研究热点,而需要解决的问题也很多。理论上,还需要在姿态评价函数形式与优化方法、目标识别定位跟踪和预测的统一概率框架、语义推理结构与模式学习、高速公路数据分析、多媒体化描述等方面继续展开深入的研究。在实践上,要完善各项功能模块,如设计更优化的算法、实现多目标的实时跟踪、设计多机网络化硬件框架、引入多摄像机系统、完善知识库等。并针对一些特定的场合,如高速公路、城市道路、重要党政军事单位、车站与机场、高级社区等,尽快实现实用化的智能视频监控产品。高速公路数据分析,高速大数据平台,高速公路数字化

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