数据治理到底是什么？数据治理策略又是什么？
大数据时代的到来，让政府、企业看到了数据资产的价值，并快速开始探索应用场景和商业模式、建设技术平台。但是，如果在大数据拼图中遗忘了数据治理，那么做再多的业务和技术投入也是徒劳的，因为很经典的一句话：Garbage in Garbage out。当你处理或使用过大量数据，那么对“数据治理”这个词你一定不会陌生。你会思考数据治理到底是什么？数据治理是否适合你？
那么，数据治理到底是什么？
简单来说，数据治理就是处理数据的策略——如何收集、验证、存储、访问、保护和使用数据。数据治理也还包括谁来查看，使用，共享你的数据。随着大数据时代的推进，以上这些问题日益突出，越来越多的企业依赖采集、治理、储存和分析数据，并实现他们的商业目标。数据变成了企业的盈利工具、业务媒介和商业机密。数据泄露会导致法律纠纷，还会令消费者对公司的核心业务失去信心。如果抱着侥幸的心理，让各个业务部门自己管理数据，那么你会缺乏有效的数据管理，甚至各部门会自己做自己的。你无法想象各个部门按随心所欲地自己生产、储存、销售产品。数据使用不当就像库存使用不当一样，会给企业造成沉重的损失。因此必须制定一项测量用以保证所需数据的有效和安全，可用性，这就是我们要谈的大数据时代的“数据治理”。
数据治理策略必须包含完整的数据生命周期。数据治理策略必须包含从数据采集、清洗到管理，在这个生命周期内，数据治理必须要有关注以下内容：数据从哪里来，数据怎么来这是数据生命周期的起点。数据来源决定了数据治理策略的基础。例如数据集的大小就由数据来源所决定。是从目标市场、现存用户和社交媒体收集数据？还是使用第三方收集数据或者分析你收集的数据？输入数据流是什么？数据治理必须关注这些问题，并制定数据治理策略来管理数据的采集，引导第三方处理他们收集的数据或者分析你收集的数据，控制数据的路径和生命周期。
相信看完上面内容的你，一定明白数据治理到底是什么了。
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