拯救IT“取数”的业务神器来了,比Excel厉害,零代码,还免费

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:555 次浏览
2022-11-21 13:43:04

今天跟大家讲一个老生常谈又不得不谈的话题:IT部门和业务部门的配合。

企业里这两个部门经常互相抱怨,业务部门抱怨IT部门不懂业务,花了大把钱做出来一堆没有价值的页面;IT部门则抱怨业务部门什么都不懂,自己想要什么数据都描述不清楚。

结果常常是业务部门为王,IT部门当小弟,天天跟在业务后面取数做报表。表面上看上去配合得很好,实际上互相瞧不起对方。

取数做报表,财务报表,多维分析模型

归根结底,IT部门与业务部门能否有深入的配合,关键在于项目团队能否对这个两个部门的关系有明确的定位,按“IT人员搭台,业务人员唱戏”的分工去推进。

我这边就不展开讲业务人员应该怎么做了,毕竟大多数业务因为绩效、KPI的关系,只会盯着眼前的“二亩三分地”。我自己也是搞IT的,干过不少项目,今天就从IT视角,跟大家讲讲IT怎么为业务赋能。

不同于被动“取数”,我建议主动出击。

“取数”是没有好结果的,业务部门感知不到价值,领导更是看不到你的能力,下面讲一个“IT翻身做主人”的案例,看看IT怎么样搞,才能让业务满意,自己又有价值。

案例背景

有个大型集团拥有众多子公司,每个月进行复盘的时候业务需求就爆增,无一例外,全都是取数做报表,IT部门只能一到月底就加班取数做报表,汇报完直接变成“垃圾”。

IT领导看到这样的恶性循环觉得不改不行,于是直接花了大半年的预算买了一套BI平台,首先就从最难搞的财务报表模块入手。

实现思路

基于财务报表,进行量化多维分析模型建模,基于BI分析与可视化结果,反映公司经营质量与效率状况,发现经营异常数据,具体通过以下思路来实现:

构建多维分析模型(行业对标模型+财报能力模型(盈利能力、运营能力、成长能力、偿债能力、现金能力));

基于各维度子模型构建多因子指标体系;

按财报日期节点和行业维度,利用BI工具对指标数据进行纵向/横向多维分析模型并实现可视化;

基于BI可视化结果,直观展示对公司经营质量和效率的评估结论与所发现的经营问题;

根据诊断结果辅助经营/投资等决策,引导异常问题改进等业务。

取数做报表,财务报表,多维分析模型 取数做报表,财务报表,多维分析模型

使用FineBI工具

选工具的时候思考了很多,最开始想用Tableau,但官方教程比较少,操作习惯不太一样,最后还是决定选择市场占有率第一的FineBI,不会用的时候就直接上他们的社区看帮助文档,体验感不错。

取数做报表,财务报表,多维分析模型 取数做报表,财务报表,多维分析模型

实现效果

取数做报表,财务报表,多维分析模型 取数做报表,财务报表,多维分析模型

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业务价值

对IT人员来说:不用再为财务部门频繁变动的报表需求进行重复的开发工作,开发报表之后,后续只需要将系统数据打包成数据包,配置好权限,业务人员就能自己做多维分析模型了。

对业务人员来说:不用再用Excel进行复杂的数据处理和分析,只需要对平台上的数据包进行拖拽,就能生成图表模板了。

整体价值:精准掌握公司运营动态,财务报表数据异常能够及时被追踪和纠正,公司降成本,IT和业务增效率。

很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

取数做报表,财务报表,多维分析模型

商业智能BI产品更多介绍: www.finebi.com

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