数据中台加速制造业数字化转型的7个优势
制造业数字化转型要抓住制造业运营管理，利用多种数据可视化工具，制造业数据中台等，来帮助制造业自身发展数字化转型，提高制造业生产力。
制造业运营管理的特点是什么
制造业运营管理战略的三大职能就是对生产运营过程的决策、规划和控制三大职能。
制造业运营管理服务运营主要依靠8个要素。这8个要素分为两类：结构要素与管理要素。制造业运营管理服务运营方式的决策主要考虑以下因素：
（1）服务传递方式
（2）定制服务程度
（3）供给与需求的调节方式
（4）连锁服务运营
制造业运营管理为制造业数字化转型服务，而制造业数字化转型具体应该从提高技术含量，研发新产品，掌握核心技术，做好售后服务等方面提高自身实力，紧抓节能环保等主题，着力向可持续发展方向发展。
市场为企业找到用户、定义产品，设计和生产来打磨产品创造价值，市场来传播价值，再由销售来交付价值等等，这些部门的工作都属于企业的运营。制造业运营管理的本质，就是通过供给和需求的匹配，使得企业能够长久盈利。
制造业数据中台有什么好处
在制造业数字化转型过程中，制造业数据中台能为制造业运营管理服务。
制造业数据中台定位为数据开发者提供集成的一体化的数据开发平台，数据平台通过数据资产化和数据服务化实现数据自助采集->数据治理->数据开发->数据资产-数据服务化的端到端的数据平台，帮助企业或者组织实现从更容易的管理数据，到更容易的应用数据，最后能够实现数据智能。
制造业数据中台的具体表现为：
1）提升开发效率，降低开发难度，同时覆盖所有数据加工处理的应用场景，开发效率提升2倍。
2）降低开发成本，构建数据服务对上层应用提供数据服务，通过数据服务解耦应用系统和数据开发系统，屏蔽了业务数据的变更，导致上层的数据分析失败或者异常，另外通过数据服务，将服务管理和可视化，提升服务和数据资产的复用性，开发成本降低50%。
3）构建企业自有的数据资产，通过数据平台将企业的数据治理完成之后形成数据资产，数据资产可以对上层应用提供服务，企业可以依据数据资产构建自己的应用，实现数据价值。
4）提升数据质量，通过数据管理工具达到对业务系统数据进行治理的效果，对各个业务系统形成统一的管理标准，并提供管理工具进行可视化的管理。提升管理的效果和数据质量，实现企业的数据资产化；
5）数据安全提升，通过数据安全模块的相关功能对数据进行敏感级别设定，并通过资产加密和脱敏等功能，实现企业数据安全脱敏和存储，保障企业的数据安全。
6）开发数据挖掘算法和智能预测算法，通过数据进行问题预测，从被动解决问题到提前预知问题和预防问题。从而避免业务上的重大损失。
7）通过数据平台的数据资产，数据门户，提升上层应用使用数据易用度，让数据成为像产品一样可以被业务方查看到的数据产品，同时提供可视，可以订阅，可以下载等多种使用方式。
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