如何在投资300亿的典型制造工厂中推动智能制造?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:3,671 次浏览
2023-08-27 22:48:12

福州京东方G8.5(集团内部代号B10)是福州国家级新区获国务院批复后动工建设的首个重大产业项目,也是迄今为止福州市电子信息产业中单体投资最大的项目,整体投入300亿。

如何在一个投资300亿的典型制造工厂中推动智能制造的落地?帆软商业智能峰会特别邀请福州京东方光电科技有限公司智造技术部长刘恒博 刘部长作为峰会嘉宾。

京东方科技集团股份有限公司(BOE)核心事业包括端口器件、智慧物联和智慧医工三大领域,是全球半导体显示产业龙头企业,目前全球有超过四分之一的显示屏来自京东方。

LCD制造行业具有生产自动化程度高,生产数据量规模庞大,底层数据需多重关联分析等特征。B10现有的数据分析工具因为种种原因的限制,需要投入大量的人力刷取报表,制作汇总。而在此过程中又引入了人工处理数据的误差,甚至是恶意修改。为了做好数据透明化,通过数据发现问题,改进生产,京东方利用数据驱动精益生产,赋能数据生产力。

智能制造生产系统,生产数据管理,精益数据分析

特色场景一:设备OEE指标分析-数据驱动精益生产

LCD制造产业的设备均造价不菲且能耗巨大,低下的生产效率会导致高昂的分摊成本。京东方采用设备综合效率OEE指标来进行精益管理。OEE指标中的关键成功因素为时间稼动率,良品率,以及性能TackTime。为此京东方在完成了基础数据层面的准备后,通过FineReport的大屏展示与报表开发出一整套完善的OEE指标透明化展示体系。

每一个设备OEE指标的异常,都可以在系统上直接钻取查询得到是哪一个细分指标异常,可以通过一个报表直接定位到设备运营问题点,无须再指派担当工程师做问题调查,结果汇报。

OEE数据透明化分析消除了手工刷数和统计的工时和误差,每日节省各分厂人工工时62H/Day,瓶颈工序OEE提升至89%,同比去年提升6~8个百分点,指导产能提升超过10K。

智能制造生产系统,生产数据管理,精益数据分析

特色场景二:生产报表自动生成-优化员工人力分配

原先生产部门汇总科室日报往往耗时久,流程复杂,从6点后刷取数据开始到日报制作完毕可能需要花费3~5个人半小时的时间。

信息部门通过FineReport设计开发看板与各类生产报表。对于生产类的报表,各项逻辑限制往往比较复杂,通过FineReport的类Excel编辑功能,几乎能在FineReport设计器上实现完全一致的功能。同时使用了ETL工具对原数据提前汇总后,使得看板的刷新速度降到5s以内,几乎可以做到实时打开,实时查看的效果。

每日报表自动生成节省各分厂人工工时超过80H/Day,节省人员分配10人/年,人力提升年收益提升超过100W。

智能制造生产系统,生产数据管理,精益数据分析

比如,目前主流的软件——finereport,它小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

智能制造生产系统,生产数据管理,精益数据分析

制造业数字化应用解决方案: https://www.fanruan.com/solutions/mfg

相关内容

立即咨询 立即咨询

返回顶部