5大物流信息统计处理，助力智慧物流管理！
物流运输数字化转型，是物流行业一直重视的问题。要想做好智慧物流管理，离不开良好的物流信息统计，而物流信息统计，大致要从五个方面出发，来为物流运输数字化提供便利。
智慧物流管理优势
物流仓储行业开始对自身进行智能化深度改造。智慧物流管理不仅在技术、生产效率、节能环保等方面有了重要的突破，也改变了物流仓储行业的运营思维，使其走向了技术为主的发展道路。
物流运输数字化是什么
物流运输数字化指的是将信息、运输、仓储、库存、装卸搬运，以及包装等物流活动综合起来的一种新型的集成式数字化物流管理，其任务是尽可能解决物流的信息孤岛，降低企业物流总成本，为顾客提供最好的网络化服务，为政府提供区域内产业数据分析，确定产业优势及发展方向。
物流运输数字化的发展趋势呈现出全球化、多功能化、系统化、信息化、平台化和标准化的特征，其中信息化和数字化是数字物流的核心。物流运输数字化充分利用现代信息技术，打破了运输环节独立于生产环节之外的行业界限，通过数字物流及供应链建立起对企业产供销全过程的计划和控制，从而实现物流信息化、数字化。
物流信息统计怎么做
物流信息系统是物流系统的神经中枢，它作为整个物流系统的指挥和控制系统，可以分为多种子系统或者多种基本功能。通常，可以将物流信息统计归纳为以下几个方面：
1、数据的收集和输入
物流数据的收集首先是将数据通过收集子系统从系统内部或者外部收集到预处理系统中，并整理成为系统要求的格式和形式，然后再通过输入子系统输入到物流信息系统中。
2、信息的存储
物流数据经过收集和输入阶段后，在其得到处理之前，必须在系统中存储下来。即使在处理之后，若信息还有利用价值，也要将其保存下来，以供以后使用。物流信息系统的存储功能就是要保证已得到的物流信息能够不丢失、不走样、不外泄、整理得当、随时可用。
3、信息的传输
物流信息在物流系统中，一定要准确、及时地传输到各个职能环节，否则信息就会失去其使用价值了。这就需要物流信息系统具有克服空间障碍的功能。物流信息系统在实际运行前，必须要充分考虑所要传递的信息种类、数量、频率、可靠性要求等因素。
4、信息的处理
物流信息系统的最根本目的就是要将输入的数据加工处理成物流系统所需要的物流信息。只有得到了具有实际使用价值的物流信息，物流信息系统的功能才算发挥。
5、信息的输出
信息的输出是物流信息系统的最后一项功能，也只有在实现了这个功能后，物流信息系统的任务才算完成。信息的输出必须采用便于人或计算机理解的形式，在输出形式上力求易读易懂，直观醒目。
这五项是物流信息统计的基本方面，缺一不可。
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