数据同步怎么做？4个实用数据同步工具请收下！
数据同步工具有哪些？异构数据库同步需要哪些步骤？掌握以下实用数据同步工具，处理数据效率翻倍！
一、数据同步内容
在进行数据库同步之前，首先要确认哪些内容需要进行同步。
1.确认需要数据同步的数据表，后期需要持续改动的表、迁移前后数据库中都存在该功能的表。
2.确认异构数据库之间表和字段的对应关系。
二、数据同步方式
接下来开始正式的数据同步，目前异构数据库的数据同步方式主要有以下几种：
1.触发器
在源数据库建立增、删、改触发器,然后根据变化登记表进行处理。优点是充分结合业务进行处理,保持数据的一致性、完整性，实时性较强，对多个数据源合并有非常大的优势。
2.日志
通过分析源数据库日志，来获得源数据库中的变化的数据。基于日志的采集方式无需在源库端部署任务代理程序(Agent)及建任何表，对源数据库无侵入和影响压力。ORCLE 的 异步 CDC (Asynchronized CDC) 就是使用这种方式，但缺点是有一定延时。
3.时间戳
数据同步过程通过特定属性（如时间戳、自增序列）来识别新插入的数据，该数据同步方式实现最简单，但无法记录删除和更新，也不具备实时的能力。
4.快照
快照可以表示数据的一个副本或者复制本，所以可以当作数据源，通过比较源表和快照表获得数据变化，但需要消耗大量存储空间和计算资源。
三、数据同步工具推荐
异构数据库同步工具推荐以下几个：
1.kettle
kettle是一款免费的国外开源ETL工具，表输入接收的数据全量放入服务器内存内，在内存中完成各类数据转换，比如跨库关联、新增列等计算，数据转换后得到的结果通过表输出组件，传入目标数据库，一般使用没什么问题，但如果你的数据量比较大，那么kettle内存计算的性能瓶颈明显，面对大数据量抽取时，kettle的性能表现并不好。且kettle只支持定时批量的数据同步，如果对数据实时性有一定需求，可能就要看看别的工具了。
2.DataX
DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具，提供稳定高效的数据同步功能，DataX作为一个服务于大数据的ETL工具，除了提供数据快照搬迁功能之外，还提供了丰富数据转换的功能，但DataX是以脚本的方式执行任务的，需要完全吃透源码才可以调用，学习成本高，没有图形开发化界面和监控界面，运维成本相对高。
3.Oracle GoldenGate
Oracle GoldenGate软件是一种基于日志的结构化数据复制软件，实现原理是通过抽取源端的redo log或者 archive log，然后通过TCP/IP投递到目标端，最后解析还原应用到目标端，使目标端实现同源端数据同步。和DataX存在类似的使用难点，没有图形化的界面，操作皆为命令行方式，可配置能力差。
4.FineDataLink
FineDataLink是国内数据同步这块做得比较好的工具，FineDataLink赋予用户仅通过单一平台，即可实现实时数据传输、数据调度、数据治理等各类复杂组合场景的能力，提供数据汇聚、研发、治理等功能。和上面说的工具相比，FDL拥有低代码优势，通过简单的拖拽交互就能实现数据同步全流程。
其原理是通过LogMiner、binlog、CDC等日志解析的方式进行实时同步，减轻数据同步对源库带来的数据压力，基于异构映射实现异构数据实时同步融合，支持对变化数据(DML)和库表结构变化（DDL）进行同步，降低异构数据融合成本。
总而言之，在数字化时代下，大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻，然而实现的困难有时也让人望而却步，因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品，能够为企业提供一站式的数据服务，通过快速连接、高时效融合多种数据，提供低代码Data API敏捷发布平台，帮助企业解决数据孤岛难题，有效提升企业数据价值。
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