数据集成ETL工具有哪些?4个常用的ETL工具推荐!

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:15,670 次浏览
2023-10-18 16:09:24

一般从各个渠道收集到的数据是无法直接使用的,可能存在数据缺失、格式不符等各种问题,我们称这类数据为脏数据。在使用之前,需要对脏数据先进行转换,填充缺失数据、转换数据格式等等。

如果数据转换的频率或者要求不高可以手动进行,反之,如果数据量很大或者对数据质量很高,人工操作耗时费力且不易满足需求,这时候就需要ETL工具进行辅助。

ETL负责将分布在不同系统中的、异构数据源中的数据抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为数据分析、数据挖掘的基础。市面上常用的ETL工具有如下几个:

1. Kettle

Kettle是一款免费的国外开源ETL工具,表输入接收的数据全量放入服务器内存内,在内存中完成各类数据转换,比如跨库关联、新增列等计算,数据转换后得到的结果通过表输出组件,传入目标数据库,一般使用没什么问题,但如果你的数据量比较大,那么kettle内存计算的性能瓶颈明显,面对大数据量抽取时,kettle的性能表现并不好。

2. DataX

DataX是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,提供稳定高效的数据同步功能,DataX作为一个服务于大数据的ETL工具,除了提供数据快照搬迁功能之外,还提供了丰富数据转换的功能,但DataX是以脚本的方式执行任务的,需要完全吃透源码才可以调用,学习成本高,没有图形开发化界面和监控界面,运维成本相对高。

3. Oracle GoldenGate

Oracle GoldenGate软件是一种基于日志的具备结构化数据同步功能的软件,实现原理是通过抽取源端的redo log或者 archive log,然后通过TCP/IP投递到目标端,最后解析还原应用到目标端,使目标端实现同源端数据同步。和DataX存在类似的使用难点,没有图形化界面,操作皆为命令行方式,可配置能力差。

4. FineDataLink

FineDataLink是国内做的比较好的ETL工具,FineDataLink是一站式的数据处理平台,具备高效的数据同步功能,可以实现实时数据传输、数据调度、数据治理等各类复杂组合场景的能力,提供数据汇聚、研发、治理等功能。和上面说的工具相比,FDL拥有低代码优势,通过简单的拖拽交互就能实现ETL全流程。

ETL工具

总而言之,在数字化时代下,大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻,然而实现的困难有时也让人望而却步,因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品,能过为企业提供一站式的数据服务,通过快速连接、高时效融合多种数据,提供低代码Data API敏捷发布平台,帮助企业解决数据孤岛难题,有效提升企业数据价值。

FineDataLink更多介绍: https://www.finedatalink.com/

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