你还在为处理数据头疼吗？7个步骤帮你搞定数据分析报告
做业务的过程中你是否也碰到了让人头疼的数据整理工作。小编整理了7个数据分析步骤，手把手教你如何做一份优秀的数据分析报告
Step 1：目标确定
这一步在工作中通常是由你的客户/上级/其他部门同事/合作方提出来的，但第一次的数据分析报告中，需要你自己来提出并确定目标。选择目标时，请注意以下几点：选择一个你比较熟悉，或者比较感兴趣的领域/行业；选择一个范围比较小的细分领域/细分行业作为切入点；确定这个领域/行业有公开发表的数据/可以获取的UGC内容（论坛帖子，用户点评等）。
Step 2：找相应的数据
如果你制定目标时完全遵循了数据分析步骤第一步的三个注意点，那么你现在会很明确你的数据分析报告哪些数据。如果现在你还不确定自己需要哪些数据，那么……回到第一步重来吧。
Step 3：数据清洗
在工作中，90%以上的情况，你拿到的数据都需要先做清洗工作，排除异常值、空白值、无效值、重复值等等。这项工作经常会占到整个数据分析过程将近一半的时间。如果在上一步中，你的数据是通过手工复制/下载获取的，那么通常会比较干净，不需要做太多清洗工作。但如果数据是通过爬虫等方式得来，那么你需要进行清洗，提取核心内容，去掉网页代码、标点符号等无用内容。无论你采用哪一种方式获取数据，请记住，数据清洗永远是你必须要做的一项工作。
Step 4：数据整理
数据整理清洗过后，需要进行数据整理，即将数据整理为能够进行下一步分析的格式。如果你的数据已经是表格形式，那么计算一些二级指标就好，比如用今年销量和去年销量算出同比增长率。鉴于你是第一次做数据报告，建议你不要计算太多复杂的二级指标，基本的同比、环比、占比分布这些就OK。如果你收集的是一些非数字的数据，比如对商家的点评，那么你进行下一步统计之前，需要通过“关键词-标签”方式，将句子转化为标签，再对标签进行统计。
Step 5：描述分析
描述分析是最基本的分析统计方法，在数据分析报告中也是应用最广的分析方法。描述统计分为两大部分：数据描述和指标统计。
Step 6：洞察结论
这一步是数据报告的核心，也是最能看出数据分析师水平的部分。
Step 7：报告撰写
都到这一步了，相信各位对数据分析报告也不再陌生了。这一步中，需要保证的是数据报告内容的完整性。一个完整的数据报告，应至少包含以下六块内容：数据来源、数量等基本情况分页图表内容及本页结论各部分小结及最终总结下一步策略或对趋势的预测其中，背景和目的决定了你的报告逻辑（解决什么问题）；数据基本情况告诉对方你用了什么样的数据，可信度如何；分页内容需要按照一定的逻辑来构建，目标仍然是解决报告目的中的问题；小结及总结必不可少；下一步策略或对趋势的预测能为你的报告加分。
以上就是基本的数据分析步骤如果想要进一步优化自己的报告，就需要更专业的报表工具辅助，光会用简单的EXCEL图表是不足以支撑的。推荐大家使用更专业的报表工具，Finereport就是一款优秀的报表软件，支持多种报表制作，学习门槛较低，有丰富的模板和学习资源。
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