电商如何做数据分析?方法步骤+实战项目打包送,资深分析师整理

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:950 次浏览
2023-01-04 19:31:50

电商如何做数据分析?

直接开门见山,不说废话,都是干货。

首先,纠正大家的一个想法:数据分析并不是要对工具有太多的要求,会基本的Excel数据透视表,图表可视化等基本操作即可,至于高端点的spss,Python,r语言等统计和BI工具来说是进阶的水平,这个下面再说。

一、电商的数据分析应该围绕什么展开?

总结一下,就是3个:人、货、场。

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人:用户数据,比如用户属性,用户质量

货:商品数据,库存,销量,售后数据,评价数据等

场:这个包含的东西比较多,凡是不属于人和货的,你都可以把它定义为场,不能局限于某一部分。

二、数据获取

这里说一个点,做数据分析是不能只看一天的数据的,没有意义,需要关注长期和整体。

电商的数据更是这样,这里我给个建议,两个时期:促销期和日常期,分析这两个阶段的数据就可以了。

促销期:618,双11,双12,年底大促,年中大促等

平常期:这个就随便取了

如果样本数据不够,完全可以扩大样本数量,不然会存在数据不准确而带来的误差。

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三、数据分析方法

我有个做电商的数据分析的朋友,刚刚进公司的时候负责报表数据,当时才入行,做的分析数据就只有销售额、订单量、毛利额、客单价、每单价、库存等一些特别基础的数据,然后用这些数据作出一些图表来。

但现在这种不行了,现在稍微大一点的公司都有自己的数据仓库,里面的数据维度是多维的,不掌握方法是搞不定的,具体有哪些常用的?

1、RFM模型

2、关联分析

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3、聚类分析

聚类分析是进行会员精细化管理,精细化营销的基础,做好聚类分析,对企业将有很大的益处。

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上面的3个方法,一定要好好看看,掌握了就可以入门电商的数据分析了。

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四、数据分析过程

1、整体数据

看一下活动期和平常期的流量对比:

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2、细分数据

以某宝的一个部分为例,我来分析一下流量的来源:首页模块、详情页、固定页、结果页、日活玩法。

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附上我曾经的分析过程:

3、频道数据

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所谓分析频道,就是要分析单品坑位的流量分发,那就要考虑坑位的曝光,点击,次数等;

进一步考虑坑位的价值,就要涉及到客单价,转化率等,结合起来即可。

同样,附上我的分析过程: 电商的数据分析,聚类分析,电商分析工具

五、电商分析工具

Excel:vlookup,数据透视表,数组,sumifs,等常用的公式

SQL:增删改查、联合

Python:进行数据清洗,数据抽取等

FineBI:进行数据图表,可视化,数据报告部分,简单的数据清洗也可以做到

不过电商运营,基本上只需要会Excel和FineBI就行了,中间的两个是专业的数据分析师要学的,只能起到锦上添花的作用。

真正雪中送炭的,还是Excel和FineBI工具

Excel我就不说了,数据量不大都可以用到,FineBI是一个比Excel更方便的电商分析工具,还能结合起来用,直接把Excel一键导入FineBI就行。

数据分析,Excel有时候会涉及到代码,FineBI就不会,采用的拖拽数据字段,自动出图的操作方式,将我从可视化的泥潭中解放出来,这样我才有更多的时间和精力去做更有意义的事情。

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生成可视化的过程如下:

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上图均为FineBI所作,不到20分钟就ok了。

电商的数据分析的难度还是比较高的,按照上面的方法+电商分析工具的逻辑慢慢学,入门到进阶不会有什么问题。

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很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

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商业智能BI产品更多介绍: www.finebi.com

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