电商如何做数据分析？方法步骤+实战项目打包送，资深分析师整理
电商如何做数据分析？
直接开门见山，不说废话，都是干货。
首先，纠正大家的一个想法：数据分析并不是要对工具有太多的要求，会基本的Excel数据透视表，图表可视化等基本操作即可，至于高端点的spss，Python，r语言等统计和BI工具来说是进阶的水平，这个下面再说。
一、电商的数据分析应该围绕什么展开？
总结一下，就是3个：人、货、场。
人：用户数据，比如用户属性，用户质量
货：商品数据，库存，销量，售后数据，评价数据等
场：这个包含的东西比较多，凡是不属于人和货的，你都可以把它定义为场，不能局限于某一部分。
二、数据获取
这里说一个点，做数据分析是不能只看一天的数据的，没有意义，需要关注长期和整体。
电商的数据更是这样，这里我给个建议，两个时期：促销期和日常期，分析这两个阶段的数据就可以了。
促销期：618，双11，双12，年底大促，年中大促等
平常期：这个就随便取了
如果样本数据不够，完全可以扩大样本数量，不然会存在数据不准确而带来的误差。
三、数据分析方法
我有个做电商的数据分析的朋友，刚刚进公司的时候负责报表数据，当时才入行，做的分析数据就只有销售额、订单量、毛利额、客单价、每单价、库存等一些特别基础的数据，然后用这些数据作出一些图表来。
但现在这种不行了，现在稍微大一点的公司都有自己的数据仓库，里面的数据维度是多维的，不掌握方法是搞不定的，具体有哪些常用的？
1、RFM模型
2、关联分析
3、聚类分析
聚类分析是进行会员精细化管理，精细化营销的基础，做好聚类分析，对企业将有很大的益处。
上面的3个方法，一定要好好看看，掌握了就可以入门电商的数据分析了。
四、数据分析过程
1、整体数据
看一下活动期和平常期的流量对比：
2、细分数据
以某宝的一个部分为例，我来分析一下流量的来源：首页模块、详情页、固定页、结果页、日活玩法。
附上我曾经的分析过程：
3、频道数据
所谓分析频道，就是要分析单品坑位的流量分发，那就要考虑坑位的曝光，点击，次数等；
进一步考虑坑位的价值，就要涉及到客单价，转化率等，结合起来即可。
同样，附上我的分析过程： 
五、电商分析工具
Excel：vlookup，数据透视表，数组，sumifs，等常用的公式
SQL：增删改查、联合
Python：进行数据清洗，数据抽取等
FineBI：进行数据图表，可视化，数据报告部分，简单的数据清洗也可以做到
不过电商运营，基本上只需要会Excel和FineBI就行了，中间的两个是专业的数据分析师要学的，只能起到锦上添花的作用。
真正雪中送炭的，还是Excel和FineBI工具。
Excel我就不说了，数据量不大都可以用到，FineBI是一个比Excel更方便的电商分析工具，还能结合起来用，直接把Excel一键导入FineBI就行。
做数据分析，Excel有时候会涉及到代码，FineBI就不会，采用的拖拽数据字段，自动出图的操作方式，将我从可视化的泥潭中解放出来，这样我才有更多的时间和精力去做更有意义的事情。
生成可视化的过程如下：
上图均为FineBI所作，不到20分钟就ok了。
电商的数据分析的难度还是比较高的，按照上面的方法+电商分析工具的逻辑慢慢学，入门到进阶不会有什么问题。
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