技术改革造就现代物流，物流数据分析重要性凸显！
物流业正在从传统物流向现代物流迅速转型，物流业的改革成为当前物流业发展的必然趋势。在系统工程思想的指导下，以信息技术为核心，强化资源整合和物流全过程优化是现代物流的最本质特征。
移动改变物流：物流业的改革以移动技术为动因，智能手机不仅仅能互联互通，其毛细血管属性、去中心化属性将颠覆传统的物流结构，自下而上的组织变革将催生新一代的巨无霸物流企业。
平台及生态圈：平台化将渗透到适合标准化规范化的所有物流环节，各具特色的平台将依托自身的核心资源开枝散叶，而生态圈将是不约而同的目标。
供应链：物流业的改革中，简单业务走向平台化，而复杂的、个性化的、需要定制的业务将进一步凸显供应链的价值，并率先在某些专业的垂直一体化的细分领域取得成功，资源整合、虚拟物流、依托方案顾问能力的第四方物流将走向前台。
跨境国际物流：在跨境电商的驱动下，国际物流将蓬勃发展，各种相关物流要素进一步完善、丰满和沉淀，多样化的模式将满足多样化的国际物流需求。
供应链金融：互联网金融最关键的要素—信用将大部分落在物流身上，供应链金融会反向推动物流企业提升管理和服务，未来金融的趋势是虚拟的、线上的，而可视化的物流是唯一真实、可控和可信赖的。
it技术从辅助走向核心：技术成为物流企业最重要的软实力、发动机，0将推动企业转型升级，深刻改变企业的组织、流程、互联互通和服务方式，而大数据经过了几年的积累将具备初步的应用价值。
各种形态的物流企业将殊途同归：现代物流从相对单一的功能性物流走向综合性物流，多元化是现代物流业的特征，未来快递、配送、仓储、干线、多式联运、国际、电商、支付等要素会融合。
在这样的背景下，物流数据分析显得格外重要。
物流数据分析主要做什么？
一般物流数据分析主要涉及以下几方面：1.物流费用分析，包括：仓储费用分析（仓库租赁费用对比、设备使用维护分析）、运费分析（运费占销售金额的比例等）及管理成本分析（人力、工时等）；2.交付及时率分析；3.库存周转率分析；4.库存有效性分析（呆滞库存占比）；5.服务有效性分析，包括内外部客户满意度调查分析、急单上线及时率、客户投诉及时处理性等。总之：包含定量和定性等分析。（以上基于制造业）
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