大数据挖掘如何为企业带来价值？
如何从大数据挖掘中获得更多的价值？首先我们要搞清以下几个问题
大数据的来源
大数据的来源这个问题其实很简单，大数据的来源无非就是我们通过各种数据采集器、数据库、开源的数据发布、gps信息、网络痕迹（购物，搜索历史等）、传感器收集的、用户保存的、上传的等等结构化或者非结构化的数据。
大数据能够带给我们什么
大数据挖掘能给我们带来什么？很多公司现在都在炒大数据的概念，但是真正能做好的有几个呢 ？大数据重在积累、强在分析、利于运用。没有经过多年的有意的数据收集、没有经过严谨细心的数据分析。那么，如何来谈论大数据能给企业或者个人来带来便捷呢？大数据能带给企业的项目立项的数据支撑、精准化营销、电商的仓位储备等等。但是针对个人用户有时候就是麻烦了，因为你随时都可以接收到很多的营销短信、隐私暴露太多。另外对于个人用户大数据的好处是可以快速找到自己想要东西、为用户提供信息服务、获取消费指导等等。
大数据是怎么带给我们想要的支撑？
庞大的数据需要我们进行剥离、整理、归类、建模、分析等操作，通过这些动作后，我们开始建立数据分析的维度，通过对不同的维度数据进行分析，最终我们才能得到我们想到的数据和信息。 项目立项前的市场数据分析为决策提供支撑；挖掘运营数据做目标用户群体趋势分析为产品提供支撑和商务支撑；通过对运营数据的挖掘和分析为企业提供运营数据支撑；通过对用户行为数据进行分析，为用户提供生活信息服务数据支撑和消费指导数据支撑。
如何通过大数据挖掘潜在的价值？模型对于大数据的含义何在？
模型有直观模型，物理模型，思维模型，复合模型等。我们在进行数据挖掘前需要考虑我们需要用这些数据来干什么？需要建立怎么样的模型？然后根据模型与数据的关系来不断优化模型。只有建立了正确的模型才能让数据的挖掘和分析更有便捷。
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