用好FineBI的这个功能，数据处理真的很简单！
最近很多刚开始学FineBI的同学过来问我，咱们这个数据编辑该怎么玩，毕竟这是咱数据分析的第一步，这步搞不清楚，后面的数据分析就不好玩下去了。
因此，今天咱就和刚接触FineBI的新朋友，好好唠一唠数据编辑这件事。
本篇将会通过四步，带大家了解一下Finebi的数据编辑功能。
第一步：学会如何调整并简化数据结构
第二步：学会如何对多张表进行合并分析
第三步：学会新增计算及分析指标
第四步：学会对处理后的数据进行校验
1第一步：学会如何调整并简化数据结构
1、调整数据结构
在进行数据分析前，我们的数据结构往往不能直接开始分析，通常需要一些行列转换，将数据处理成自己需要的字段。
在FineBI中，我们通过数据编辑内封装的功能“拆分行列”“行列转换”就可以快速实现想要的效果。
原数据结构：
原始数据字段内容混杂，不利于开展分析
处理后数据结构：
拆分行列并转换后，字段结构简单清晰
2、处理重复行数据
实际的业务分析中，数据质量问题永远是业务顺利开展分析最大的拦路虎。
最常遇到的就是重复行问题。在删除这些重复行的时候，又会遇到两种情况。
第一种是保留任意一行都不影响分析，例如“A、A、A”保留一个A即可。针对这种情况，FineBI内封装了“删除重复行”可以快速实现。
第二种情况是需要保留特定的一行。比如同一个客户在系统中有两行数据，我在分析时，需要有选择的去保留最新录入的一条。
遇到这种“A、B、C”只要取A的场景时，我们可以利用“删除重复行”保留最上方一行的逻辑，先对数据表进行排序，再进行删除重复行的操作。
功能封装，选择去重字段快速去重
而表头的快捷操作，也让检查重复行变得更加简单。
表头下拉菜单对字段内容进行统计，重复行快速发现
3、对null值的处理
null值作为一个必定会遇到的问题，在不同的业务场景下会有截然不同的处理方式
在数据量巨大的时候，如果null值很少，不会对我们计算总和或平均值造成很大的波动，那我们可以直接忽略。
若有些null值在处理时希望直接作为脏数据整行剔除时，则可以使用表头的快捷过滤迅速的将空值进行排除。
通过表头过滤快速找出空值，并进一步选择是否要过滤掉
以上都是简单的场景处理，而在实际业务中，可能会遇到null值存在业务含义的情况。
例如示例中的数据，这位同学英语成绩为空的原因可能是他本身就因病没参加考试，此时既不能放着不管，也不能直接删去他的这一行数据。
对于这种情况，我们要做的是针对某一类特殊情况打上对应的标签，以便在后续的分析中，有选择地过滤。在FineBI中，可以用“新增公式列”或者更方便的“条件标签列”来实现。
对存在空值成绩的同学打上缺考标签
2第二步：学会如何对多张表进行合并分析
注：合并分析可指从其他表添加列，左右合并，上下合并。
实际业务中，我们所需要的数据往往来自于多张表。在分析前，另外一个大难题就是，如何合并这些表。我们为刚上手BI的业务，归纳了以下两种合并的场景。
我们首先想象合并后表的状态，一种是表格上下扩展，分析的字段并没有增加，但是行数变多了。此时可以使用“上下合并”快速完成表的拼接。
表格上下扩展，分析的字段并没有增加
另一种复杂的情况是合并后的表格是横向扩展的，即分析的字段变多了。
在讨论左右合并前，我们不妨先看看“其他表添加列”。
也许你对这个名字摸不着头脑，但是肯定不会对Excel的Vlookup、Sumif感到陌生。
没错，这个功能可以将其他表的指标字段进行聚合后合并（Sumif）或是查询对应的维度匹配到这张表中（Vlookup）。
成绩根据要求求和后作为一个新的字段，依据“姓名”合并到本表中
而对SQL老练的玩家来说，left join、right join…..可能更加亲切，此时可以选择BI数据编辑中的“左右合并”功能，与SQL的逻辑是一致的，有基础的朋友可以很快上手。
3第三步：学会新增计算及分析指标
在简化数据结构、并将多表进行合并处理后，我们需要停下来，审视一下自己所分析的问题，以及对应这个问题所需要的指标是否已经在表中了。
一般来说，事情可能没有这么顺利，当然这也在常理之中，比如在零售行业的分析中，往往需要我们自己计算毛利率、增长率等指标。
在开始分析前，我们可以将这些计算指标增添到数据表中。怎么做呢？
首先是最令人熟悉的“新增公式列”，这个功能和Excel中写公式一样，只需要输入对应的公式就能产生对应的字段。接着是一些常用计算的封装功能，“新增汇总列”可以帮助我们进行简单的聚合计算。
选择对应的分组以及计算方式，对指标进行计算
而“条件标签列”这个功能则解决了众多分析师日常最头疼的IF嵌套问题，不需要写嵌套了七八层的IF公式，只需通过鼠标配置不同的条件，就可以对数据赋予不同的标签（值）。
通过添加特定条件筛选数据并赋予对应的标签
4第四步：学会对数据进行校验
刚接触BI的朋友遇到最大的问题不仅在于不理解BI许多功能的计算逻辑，更在于由此产生的对数据处理结果的不信任。
“我这么做，出来的结果是对的吗”是新手朋友最常问自己的一个问题。
为了方便用户进行校验，数据编辑界面也内置了很多便利的功能。
1、表头数据校验
选中字段后，可以在左下角快速获得平均值、总和、记录数等数据，我们可以通过对熟悉的数据进行校验，结合经验来判断是否正确。
数学成绩字段校验得出平均分85.92，符合班级历史平均水平
2、步骤区关键步骤取消应用
BI可以在处理步骤间插入新的步骤，同时也可以设置某些步骤暂时取消生效。
利用这一点，我们可以通过过滤出部分关键数据，并取消应用一些疑惑的关键步骤来进行试错。就如同刚学数学时习惯性的多次验算一样，虽然对老玩家略显繁琐，但的确是最令新手放心的定心丸。
通过表头快速过滤出少部分数据进行“抽样检测”
灵活运用步骤区的小技巧帮助自己快速检查
数据编辑入门篇到这就差不多结束啦。
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