什么是智慧医院？帆软能解决医院信息化建设哪些痛点？
一、什么是智慧医院？
1. 智慧医院建设背景
2008年11月，IBM提出了“智慧地球”概念，指把新一代的IT、互联网技术充分运用到各行各业，使得人类以更加精细、动态的方式工作和生活，从而在世界范围内提升“智慧水平”，其包含智慧电力、智慧医疗（同智慧医院）、智慧城市、智慧交通、智慧供应链和智慧银行六大板块。
全球理念里的“智慧医院”，主要体现在移动医疗和远程医疗方向上，通过使用云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等新兴信息技术为传统的医疗服务，不断提高医院治理水平，形成线上线下一体化的现代医院服务与管理模式，为患者提供更高质量的医疗服务。
从2010年开始，中国亦不断出台关于智慧医院的相关政策。以电子病历的基本规范为起点，全方位布局智慧医院建设。在《健康中国2030规划纲要》以及《十三五全国人口健康信息化发展规划》中，国家强调要发展以创新技术为基础的智慧医疗，突出使用信息化结合创新技术的手段提升医疗水平。
2. 智慧医院包括哪些方面？
2019年3月21日，国家卫生健康委员会医政医管局副局长焦雅辉指出智慧医院的范围主要包括三大领域，分别是面向医务人员的“智慧医疗”、面向患者的“智慧服务”和面向医院管理的“智慧管理”。
3. 智慧医院定义
总而言之，智慧医院建设总体方向为：利用大数据技术，基于医院信息平台应，建立医疗、服务、管理“三位一体”的医院运营决策智能管理平台，进一步发挥信息技术在现代医院建设管理中的重要作用，不断提高医院治理现代化水平，形成线上线下一体化的现代医院服务与管理模式，为患者提供更高质量、更高效率、更加安全、更加体贴的医疗服务。
二、医院信息化建设痛点
1. 数据集成困难：医院信息化系统众多，还会出现不同科室使用不同系统的情况，每个系统的数据标准不统一，使用的数据库类型不同，导致数据割裂，无法自动地实现数据的线上自动化归集分析。在对医院进行运营管理时，全面的数据分析困难，浪费了海量数据资源来支撑医院的精细化管控。
2. 缺少数据工具：数据分析工具以Excel为主，在中高层分析决策的各类报告中，99%图表展现形式均为二维明细表，指标展现形式单一，效果不够直观。可视化工具的缺失，成为了有效利用数据的掣肘。
3. 报表与可视化大屏开发困难：代码开发耗时耗力，“懂业务的人不懂技术”情况普遍存在，医护人员对信息化技术的学习成本高;供给侧产品落地情况差导致用户无法有效感知 ；医院及医疗知识入门门槛太高，“懂业务的人也不懂技术”，报表开发缺乏内部专业IT的有效支持。
三、智慧医院医疗大数据中心建设需求
医院医疗大数据中心的出发点不只是研究指标数据，而是整合各信息系统数据和零散填报数据，构建不同业务主题域，输出分析报告和应用，要提前发现潜在问题、研究如何及时解决实际问题，帮助医院实现科学化运营管理。
四、帆软智慧医院医疗大数据中心架构
平台落地后为医院运营管理带来的好处：
1. 梳理数据资产，完善指标体系
- 建立运营数据中心，底层数据治理，确保数据源头干净，数据可用性高；
- 建立运营指标库，确保全院统计口径合理合规一致；
- 便于智慧可视化报表的生成与展示。
2. 建立可执行的个性化的数据仪表板（dashboard）；
- 为院长、每个层级的管理者和一线医护人员提供可视化数据看板；
- 便于衡量只要有资源、努力和创造力投入就可以有所改变和解决的问题；
- 建立数据驱动型决策与执行响应的联系。
3. 建立自动化决策模型
- 医院数据全追溯，建立运营数据模型和预警体系；
- 通过机器学习自动化调整影响因子。
五、医疗大数据中心业务分析及应用场景
1. 院长驾驶室
院长驾驶舱可以帮助医院高层直观地查看各区域各机构的业绩和总运营状况，支持核心指标预期分析。
2. 医院专题分析
按门诊、住院部和各科室进行专题分析，通过数据发现医院运营问题。该驾驶舱支持依据某一异常指标进行下钻，直达科室、医疗组，清晰追溯医院运营问题。
3. 药品使用监控
协助医院建立药品采购和分配使用的标准化流程体系，从流程培训到执行督导，持续开展流程优化，提高医院药品相关工作的运行和监管效能。
4. 医院绩效考核
从医疗质量、运营效率、医患满意度等各方面对医院或各科室进行绩效评定考核，保证考核标准化和流程化，实现数据公开公正。
5. 医院3D模型
利用三维可视化和数据分析技术，开发基于地理位置的医疗大数据多维分析平台，为医院管理者提供辅助决策，优化资源配置，提高管理效率。
六、结语
智慧医院已是传统医院发展的必然方向和趋势，但只有采用合适的智慧医院解决方案，才能从根源上事半功倍地助力智慧医院的建成。
帆软深入医疗产业链各环节应用场景，能够基于强大的底层数据仓库与数据集成技术，为医院集成各类数据、梳理指标体系，建立全面、便捷、直观的医院分析管理一体化的报表中心与数据分析平台，并为各单位负责人提供PC端、移动端等可视化大屏查看方式，提供医疗卫生服务+数据交叉领域的最佳实践。
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