通过这3点浅析echarts数据可视化！
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。在实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。
一、什么是echarts数据可视化？
ECharts是一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果，并且对移动端做了深度的优化。
借助 Canvas 的能力，ECharts 在散点图中能够轻松展现上万甚至上十万的数据。下面的微博签到图中就展现了 100k+ 的签到数据。大数据时代，Echars发现数据可视化之美
二、echarts数据可视化分析有什么作用：
1.现状分析
告诉你过去发生了什么，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明企业整体运营是更好了还是坏了，好的程度是如何，坏的程度又到哪里。
2.原因分析
告诉你某一现状为什么发生，经过第一阶段的现状分析，我们对企业的运营情况有了一个基本的了解，但是不知道运营情况具体好在哪里，差在哪里，是什么原因引起的。这时候我们就需要开展原因分析，以进一步确定业务变动的具体原因。
3.预测分析
告诉你将来会发生什么，在了解企业运营现状后，有时候还需要对企业未来发展趋势做出预测，为企业制定经营目标以及提供有效的策略参考与决策依据，以确保企业的可持续健康发展。
三、如何实现echarts数据可视化？
我们通常会通过两种方式实现可视化大屏的制作：
（1）通过写代码的方式实现各种大屏的制作
大部分人可能会选择Echarts组件来做数据可视化，Echarts是百度的一款开源数据图表组件产品，它是一个纯Java的图标库，兼容绝大部分的浏览器，底层依赖轻量级的canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
（2）通过可视化工具实现各种大屏的制作
下面这款工具是NBI大数据可视化分析平台的一个简单介绍：
可视化大屏的数据源可能来源于不同的数据库，所以平台必须得支持更多的数据源接入方式来满足特定的需求。
支持多种数据工作表的创建方式，比如拖拽操作和SQL方式等。灵活自由的操作方式，任务DIY制作报告，样式高度可控，方便查看数据报告。
应对大部分业务场景的可视化分析，FineBI就足够了，自身可视化效果也有数十种，多了也未必会用。毕竟用起来最简单。专业的可视化，比如新闻可视化，科学研究，海量数据洞察等，结合echarts数据可视化使用的较多，因为开源，而且可以随意个性化自定义。并且FineBI，部署速度快，可视化库丰富，能支持R/Python/等，还有一些数据挖掘模型。商用性价比高于其他，能对接各类大数据平台方案。关键个人版免费，不限功能，且均支持WIN、OS和Lunix系统。
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