钢材销售数据分析包含什么数据?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:3,135 次浏览
2022-08-31 9:17:07

钢材是国家经济建设和实现四化必不可少的重要战略物资,其应用技术广泛、品种繁多,根据断面形状的不同、钢材一般主要分为型材、板材、管材和金属材料制品四大类。大部分钢材加工方法都是我们通过压力以及加工,使被加工的钢产生塑性变形。在2019年一月,中国钢材销售产值为265276500吨。最新数据显示,11月份2019年累计钢材销售产值中国钢材出口25781700吨。钢材销售数据分析是不容忽视的,毕竟订单量很大,钢材销售数据分析也应像其他分析一样,制作商品销售数据分析图表,最好还能做月度销售数据分析来复盘。

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钢材销售数据分析有哪些数据?

不同企业行业对销售能力指标的侧重各有不同,钢材销售数据分析涉及的销售数据指标包括:销售数量,单价,销售收入,单位成本,销售成本,销售毛利等。 原始数据还会涉及月份,城市,分类,计量单位,对应客户等信息。

钢材销售数据分析包括销售数据、财务数据、人员数据、产品数据和许多其他类型的数据,所有数据中销售数据的重要性是毋庸置疑的。通过对销售数据的分析,将有助于发现企业存在的问题,降低销售成本,最终提高销售利润。

但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台。现在市面上流行的有FineBI、Power BI,但权威机构IDC指出市场占有率第1的还是FineBI,这些都可以做数据分析

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