有好用的大学生消费数据统计分析工具吗?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:3,471 次浏览
2022-09-02 9:46:04

经济的快速发展带动了高等学校教育的普及与发展,大学生的数量进行不断增加,成为了企业不可忽视的巨大群体。而随着我国网络购物的兴起,各种不同消费结构形式不断涌现,消费的多元性不断突出,大学生则成为中国消费的新生力量。以下是关于大学生消费数据统计分析。

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大多数大学生每月的生活费在1000-1500或1500-2000之间,这也说明了大部分大学生生活质量接近,每月生活费2000元以上的是少数学生;极少数学生生活费少于1000,这一类可能是学生勤工俭学,减轻家里的负担。

大学生消费数据统计分析观察花销最多的方面时,应该不难发现我国绝大多数的同学进行最大的开销都是餐饮,少数同学在服饰上花销最多,小部分同学选择购买化妆品或护肤品花的钱最多。从中可以明显看出大多数同学更追求舌尖上的美味,部分同学则更关注个人形象,更乐于打扮自己。

通过数据分析免费工具FineBI对大学生消费数据统计分析,找出一些可能影响大学生消费的因素。这些因素可能包括家庭情况,家庭月生活费等。通过对性别,家庭情况,家庭月生活费和月消费的相关分析,找出影响大学生消费的主要因素。通过对这些大学生消费数据统计的交叉列表分析和卡方检验,得到它们的相关性。

很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

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