数据仓库是什么？数据仓库建设的三种思路是什么?
要研究数据价值，就必须要先做好数据的治理、管理工作，因为数据挖掘、OLAP等数据分析技术都是建立在数据仓库的基础上的，数仓的一大作用就是数据的整合与治理。
一、数据仓库的基本概念
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定性的、反映历史变化的数据集合。它是一种新的数据处理体系结构，对企业内部各部门业务数据进行统一和综合的中央数据仓库，为企业决策支持系统和行政信息系统提供所需的信息。
二、数据仓库的价值
数仓最大的价值是提供给决策者一种全新的方式，从宏观或微观的角度来观察多年累积的数据，从而使决策者可以迅速的掌握自己企业的经营运作状况、运营成本、发展趋势等对企业发展和决策有重要意义的信息，以利于做出更加及时、准确、科学的决策。
三、数据仓库建设思路
数仓的实施是一个庞大而长期的过程，要成功实施一个数据仓库项目，既需要人力、财力的投入，还需要具有经验的实施人员使用规范的实施方法。
企业数仓开发的三个基本原则：
1、 周期性开发
数据仓库的系统开发是一个动态反馈启发式的循环过程。数仓开发应用周期可分为三个阶段：数据仓库规划分析、数据仓库的设计实施、数据仓库的使用。因为，一般情况下，数仓不可能在一个循环过程中完成。所以，这三个阶段不断循环、完善、提高，螺旋式周期性开发，形成一个循环，不断往复的进行。
2、 数据驱动
数据仓库的开发是从数据出发的，从存在于业务处理系统环境中的数据出发进行构建，要尽可能利用已有数据、代码等，而不是全部从头开始做。这就要在进行数仓设计前，首先识别原有的数据库系统中已经有什么数据。
3、 联合使用自顶向下和自底向上的策略
首先自下而上从多个业务角度构建相应的数据集市，将各个业务模块内部的数据整合，初步梳理出相应的问题，在解决部分问题时要兼顾考虑全局，跨业务模块的数据整合。
数据仓库的开发策略有三种：自顶向下、自底向上、俩种联合使用。
1）自定向下策略：
在实际应用中较为困难。因为需要在一开始企业决策层和管理人员完全知道数据仓库使用的预定目标，并明确数据仓库要在哪些决策中发挥作用。而在数据仓库的开发初期往往不能明确了解数据仓库用户的使用需求，容易导致数仓失去其应有的价值。
2）自下而上策略：
针对特定的管理决策问题进行开发，适合在数据仓库的应用目标并不是很明确以及数据仓库对决策过程影响不是很明确时使用。其能以较小的投入获得较高的数据仓库应用效益，容易取得成效。
3）俩种策略的联合使用
两种策略的联合使用则能满足既能够快速的完成数仓的开发应用，同时仍可以建立具有长远价值的数据仓库方案。
四、结语
数据仓库建设是企业进行数据管理和分析的重要环节，需要充分考虑企业的实际需求和情况，制定科学合理的建设方案，并进行系统的设计和实施。只有这样，才能真正发挥数据仓库的作用，提高企业的竞争力和创新能力。
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