2022年20款最佳免费商用数据可视化软件

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:12,962 次浏览
2022-11-22 18:59:32

什么是数据可视化工具?

数据可视化软件是一种应用程序,可帮助你以易于理解的图形格式转换原始数据。市场上的各种数据可视化软件专门针对不同的数据可视化类型,例如,商业智能和报告软件以仪表板和报告的方式专业地表示数据。

以下是20种最佳数据可视化工具及其优缺点和适用人群的列表。为了帮助你更快地找到数据可视化软件,我将这些工具分为不同的类型。并且列表包含开源(免费)和商业(付费)软件

数据可视化软件——商业

1.商务智能和报告

1)FineReport

FineReport是一种报告软件,同时在数据可视化方面有所不同,主要通过报告或仪表板可视化你的数据,具有令人印象深刻的HTML5图表,包括3d和动态效果。

优点

数据输入功能使通过表单将大量数据直接输入数据库变得容易。这样便于实时数据可视化。

制作复杂报告的能力令人印象深刻。你可以拖放以创建未完成的不定期报告。

FineReport可以灵活地与各种业务系统集成,以便轻松地在其他系统中可视化数据。

FineReport免费供个人使用。并且有数百张令人印象深刻的图表开放使用。

缺点:

虽然它提供了丰富的视觉效果、图表、地图、3D效果,但并不根据数据推荐图表。如果要自动智能推荐图表,那就选择帆软公司的FineBI商业智能软件。

适合人群:报表开发人员和BI工程师

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2)PowerBI

是一种商务智能工具,它将Excel数据透视表提升到了一个新的水平。

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优点:

学习时间短,因为UI类似Excel。

PowerBI可以与Ms office无缝集成,因为PowerBI是微软开发的。

PowerBI支持使用R来呈现高级数据成形和分析。

缺点:

它不支持企业级控制,这可能会导致权限管理问题。

免费版对数据量有限制。

适合人群:商业智能工程师和数据分析师

3)Tableau

Tableau可能是全球最著名的BI和仪表盘报表软件。

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优点:

社区棒极了,在这里可以找到很多Tableau用户创建的数据可视化展示。

数据可视化能力无与伦比。Tableau开发团队正在探索用户更喜欢的图表类型,以便Tableau可以显示数据的最佳图形。

缺点:

它不提供3D图表,也不提供自定义视觉导入。

Tableau快关闭了。因此,很难定制或将其嵌入公司的信息技术环境。

适合人群:商业智能工程师和数据分析师

2.图表和图形

4)Daawrapper

Datawrapper是一款在线数据可视化软件,不需要编程和设计技能。

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优点:

所有图表都可以作为响应的iframe、PNGs、SVG,或者作为具有定义的CMYK颜色的可打印pdf。

不需要代码或设计技巧。

缺点:

在你服务器上存储数据可能很复杂

最好是少量数据

适合人群:记者和其他内容创作者。

5)Chartblocks

Chartblocks是一个在线图形制作工具,允许用户在几分钟内导入不同来源的数据、自定义图表、设计和共享图表。

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优点:

你可以即时导入你的数据。

它支持你控制图表的几乎每个方面

它提供了数百种定制选项。

缺点:

可以上传的数据量比较少

在免费版上,一次只能做几张图表

在免费版上导出质量不是最好的

适合人群:非技术类用户

3.Infographics

6)Piktochart

Piktochart是一款基于web的数据可视化软件,旨在制作信息图

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优点:

你可以从Google Drive、SurveyMonkey和Excel将数据导入并组织到一个小型电子表格中。

支持下载广告块

它提供了丰富的免费信息图表,可在你的作品中使用。

缺点:

没有富媒体(HTML5)导出选项

无法基于主题、标签或设计搜索信息图表模板。

适合人群:非技术用户

7)Visme

与Piktochart一样,Visme提供丰富的信息图模板,有付费和免费两种选择。

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优点:

Visme提供关键词搜索功能,让你快速找到想要的模板类型。

你可以在Visme中创建交互式和动画信息图。

缺点:

在Visme中更改、克隆和移动分区并不像在Piktochart中那样简单。

与其他信息图表软件相比,学习时间更长。

合适人群:非技术用户

4.地图

8)Mapbox

Mapbox是为设计地图而设计的地图平台。APIs和SDK是将位置集成到任何移动或网络应用程序中的构建模块。

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优点:

由于自定义切片生成,数据加载速度很快

大型有组织项目的标准化数据流

缺点:

对于简单的项目或地图来说,该系统过于复杂

对于习惯于其他API的开发人员来说,它具有陡峭的学习曲线

合适的人群:非技术用户和开发人员

5.网络

9) Keylines

Keylines是一个轻量级的JavaScript工具包,使用HTML来可视化网络

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优点:

它与所有浏览器、设备、服务器或数据库兼容。

它提供了八种自动图形布局,用于分离链接以显示模式和异常。

它允许用户过滤网络、合并节点、分析社交网络。

缺点:

定制的范围是有限的,除非它通过功能提供支持

合适的人群:JavaScript开发者

6.股票图表

10) StockCharts.com

StockCharts.com是一个基于网络的图表和分析平台,专门研究股票图表

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优点:

它提供了行业专家提供的各种高级图表和分析来分析股票。

Ir提供优秀的点和图形图表

你可以自己写扫描标准

缺点:

图表不是动态的和笨重的

不能放大和缩小

装载广告的笨拙界面

适合人群:非技术用户

数据可视化软件——免费或开源

1.图表和图形

11)D3.js

D3.js是一个开源的JavaScipt库和创建图表的框架。它通过将任意数据和图形元素绑定到文档对象模型来可视化数据。你可以使用HTML、SVG和CSS将数据带入生活。

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优点:

基于数据的高效操作

支持用于交互和动画的大数据集和动态行为

使用浏览器的内置元素检查器很容易调试

缺点:

学习D3最初需要大量时间

D3需要用户具备编程技能

适合人群:擅长Javascript、SVG或DOM的开发人员

它可以被为高级图表库,因为它是建立在d3.js库之上的。

12)Plotly

Plotly是一个开源的基于浏览器的python图形库,用于创建图表。它可以被称为高级图表库,因为它是建立在d3.js库之上的。

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优点:

出版物质量图像导出

完全交互式(悬停、缩放、平移)

它可以预先安装或部署在云中。

缺点:

不涉及jQuery,只涉及Javascript。

它需要一个API密钥和注册,而不仅仅是一个pip安装

适合人群:擅长Python的开发人员

13)ggplot2

ggplot2是统计编程语言R的数据可视化软件包,ggplot2的思想是将绘图和数据分开。

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优点:

只有少数高端功能,但适用性深远。

你可以从视觉角度而不是编程角度来处理图表。

图形艺术家质量默认输出。

缺点:

有些图表的基础非常简单,但在ggplot2中需要做大量的工作。

有许多图形的文本太小,标签不干净,比例可以修改以更有意义。

适合人群:具有R知识的专业人士

14)RAWGraphs

RAWGraphs是一个开源的数据可视化框架,目标是在电子表格和矢量图形编辑器之间建立链接。

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优点:

插入数据的过程就像复制粘贴一样简单。

上传到RAW的数据将仅由网络浏览器处理,这保证了数据的安全性。

缺点:

大多数图表都是为了更模糊的目的。(没有基本线图)

你需要一个开发人员来引入你自己的自定义图表。

合适人群:非技术用户

2.Map

15)Leaflet

Leaflet是一个用于交互式地图的开源Javascript库。

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优点:

重量轻,重量仅为38 KB左右的JS。

它提供了结构良好的文档以及大量示例和教程。

它包含了大多数开发人员通过构建地图所需要的所有功能

缺点:

核心功能上只支持GeoJSON格式。

基本文档仅包含基本示例;如果你需要了解更多,你必须在网上搜索。

适合人群:对于有javascript技能的开发者

16)PowerMap

PowerMap是基于Bing地图开发的Excel插件。它是商业智能套件的一部分,用于映射地理数据

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优点:

易于操作Excel数据。

允许不同地图类型的多个图层。

缺点:

无法过滤数据

没有深入查看功能

没有自定义形状

适合人群:非技术用户。

17)OpenLayers

OpenLayers是一款开源的动态地图数据可视化软件

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优点:

该库提供了核心功能所需的所有功能。

它支持GeoJSON、GeoRSS、KML、GML,以及使用OGC标准(如WMS或WFS)的任何来源的地图数据。

缺点:

某些文档已经更新。

与其他开源地图可视化库相比,它需要更多的启动时间。

适合人群:针对具备javascript技能的开发人员

3.网络可视化

18)Gephi

Gephi是一款开源的数据可视化工具,专业于网络可视化。

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优点:

一旦正确的数据被加载并映射在一起,Gephi就会自动生成一个图形。

它允许用户放大、选择节点、调整节点大小和颜色、查找最短路径以及访问节点和边的属性。

它提供了一些很好的使用控件来参数化颜色编码。

缺点:

可以改进图形导航

视图之间没有链接

合适人群:非技术用户

19) Sigma JS

Sigma Js是一款免费的数据可视化软件,专门在网页上绘制网络

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优点:

插件的种类相当广泛。

它提供了两种数据格式:GEXF和JSON。

缺点:

使用起来并不完全简单。

一开始可能有点难以理解。

适合人群:针对具备javascript技能的开发人员

4.股票图表

20) TradingView

交易视图交易视图为股票图表和其他财务图表提供了一个开源库。

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优点:

这个JS库的重量仅为43kb

最新数据可以实时显示,无需重新加载页面。

图表可以智能地适应任何设备。

缺点:

平台的新闻头条系统是一周。

你不能通过纸质交易访问2级数据。

适合人群:对于具有javascript技能的开发人员

结论

本文的可视化软件涵盖了BI和Reporting可视化工具、图表和图形制作工具、信息图、地图和网络。设计师有各种各样的选择,希望你能在其中找到符合自己需求的可视化工具。

比如,目前市面上很流行的帆软公司的软件——finereport,功能算是前沿的,可做BI报表和大屏,包括数据整合、建模、分析、可视化制作图表,很适合企业使用。难度不算太大,而效果也不错。

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