2022年20款最佳免费商用数据可视化软件
什么是数据可视化工具？
数据可视化软件是一种应用程序，可帮助你以易于理解的图形格式转换原始数据。市场上的各种数据可视化软件专门针对不同的数据可视化类型,例如，商业智能和报告软件以仪表板和报告的方式专业地表示数据。
以下是20种最佳数据可视化工具及其优缺点和适用人群的列表。为了帮助你更快地找到数据可视化软件，我将这些工具分为不同的类型。并且列表包含开源(免费)和商业(付费)软件
数据可视化软件——商业
1.商务智能和报告
1)FineReport
FineReport是一种报告软件，同时在数据可视化方面有所不同，主要通过报告或仪表板可视化你的数据，具有令人印象深刻的HTML5图表，包括3d和动态效果。
优点
数据输入功能使通过表单将大量数据直接输入数据库变得容易。这样便于实时数据可视化。
制作复杂报告的能力令人印象深刻。你可以拖放以创建未完成的不定期报告。
FineReport可以灵活地与各种业务系统集成，以便轻松地在其他系统中可视化数据。
FineReport免费供个人使用。并且有数百张令人印象深刻的图表开放使用。
缺点:
虽然它提供了丰富的视觉效果、图表、地图、3D效果，但并不根据数据推荐图表。如果要自动智能推荐图表，那就选择帆软公司的FineBI商业智能软件。
适合人群:报表开发人员和BI工程师
2)PowerBI
是一种商务智能工具，它将Excel数据透视表提升到了一个新的水平。
来自谷歌
优点:
学习时间短，因为UI类似Excel。
PowerBI可以与Ms office无缝集成，因为PowerBI是微软开发的。
PowerBI支持使用R来呈现高级数据成形和分析。
缺点:
它不支持企业级控制，这可能会导致权限管理问题。
免费版对数据量有限制。
适合人群:商业智能工程师和数据分析师
3)Tableau
Tableau可能是全球最著名的BI和仪表盘报表软件。
来自Google
优点:
社区棒极了，在这里可以找到很多Tableau用户创建的数据可视化展示。
数据可视化能力无与伦比。Tableau开发团队正在探索用户更喜欢的图表类型，以便Tableau可以显示数据的最佳图形。
缺点:
它不提供3D图表，也不提供自定义视觉导入。
Tableau快关闭了。因此，很难定制或将其嵌入公司的信息技术环境。
适合人群:商业智能工程师和数据分析师
2.图表和图形
4)Daawrapper
Datawrapper是一款在线数据可视化软件，不需要编程和设计技能。
来自谷歌
优点:
所有图表都可以作为响应的iframe、PNGs、SVG，或者作为具有定义的CMYK颜色的可打印pdf。
不需要代码或设计技巧。
缺点:
在你服务器上存储数据可能很复杂
最好是少量数据
适合人群:记者和其他内容创作者。
5）Chartblocks
Chartblocks是一个在线图形制作工具，允许用户在几分钟内导入不同来源的数据、自定义图表、设计和共享图表。
来自谷歌
优点：
你可以即时导入你的数据。
它支持你控制图表的几乎每个方面
它提供了数百种定制选项。
缺点:
可以上传的数据量比较少
在免费版上，一次只能做几张图表
在免费版上导出质量不是最好的
适合人群:非技术类用户
3.Infographics
6)Piktochart
Piktochart是一款基于web的数据可视化软件，旨在制作信息图。
来自谷歌
优点:
你可以从Google Drive、SurveyMonkey和Excel将数据导入并组织到一个小型电子表格中。
支持下载广告块
它提供了丰富的免费信息图表，可在你的作品中使用。
缺点:
没有富媒体(HTML5)导出选项
无法基于主题、标签或设计搜索信息图表模板。
适合人群:非技术用户
7)Visme
与Piktochart一样，Visme提供丰富的信息图模板，有付费和免费两种选择。
来自谷歌
优点:
Visme提供关键词搜索功能，让你快速找到想要的模板类型。
你可以在Visme中创建交互式和动画信息图。
缺点:
在Visme中更改、克隆和移动分区并不像在Piktochart中那样简单。
与其他信息图表软件相比，学习时间更长。
合适人群:非技术用户
4.地图
8)Mapbox
Mapbox是为设计地图而设计的地图平台。APIs和SDK是将位置集成到任何移动或网络应用程序中的构建模块。
来自谷歌
优点:
由于自定义切片生成，数据加载速度很快
大型有组织项目的标准化数据流
缺点:
对于简单的项目或地图来说，该系统过于复杂
对于习惯于其他API的开发人员来说，它具有陡峭的学习曲线
合适的人群:非技术用户和开发人员
5.网络
9) Keylines
Keylines是一个轻量级的JavaScript工具包，使用HTML来可视化网络。
来自谷歌
优点:
它与所有浏览器、设备、服务器或数据库兼容。
它提供了八种自动图形布局，用于分离链接以显示模式和异常。
它允许用户过滤网络、合并节点、分析社交网络。
缺点:
定制的范围是有限的，除非它通过功能提供支持
合适的人群:JavaScript开发者
6.股票图表
10) StockCharts.com
StockCharts.com是一个基于网络的图表和分析平台，专门研究股票图表。
来自Google
优点:
它提供了行业专家提供的各种高级图表和分析来分析股票。
Ir提供优秀的点和图形图表
你可以自己写扫描标准
缺点:
图表不是动态的和笨重的
不能放大和缩小
装载广告的笨拙界面
适合人群:非技术用户
数据可视化软件——免费或开源
1.图表和图形
11）D3.js
D3.js是一个开源的JavaScipt库和创建图表的框架。它通过将任意数据和图形元素绑定到文档对象模型来可视化数据。你可以使用HTML、SVG和CSS将数据带入生活。
来自谷歌
优点:
基于数据的高效操作
支持用于交互和动画的大数据集和动态行为
使用浏览器的内置元素检查器很容易调试
缺点:
学习D3最初需要大量时间
D3需要用户具备编程技能
适合人群:擅长Javascript、SVG或DOM的开发人员
它可以被为高级图表库，因为它是建立在d3.js库之上的。
12）Plotly
Plotly是一个开源的基于浏览器的python图形库，用于创建图表。它可以被称为高级图表库，因为它是建立在d3.js库之上的。
来自谷歌
优点:
出版物质量图像导出
完全交互式(悬停、缩放、平移)
它可以预先安装或部署在云中。
缺点:
不涉及jQuery，只涉及Javascript。
它需要一个API密钥和注册，而不仅仅是一个pip安装
适合人群:擅长Python的开发人员
13)ggplot2
ggplot2是统计编程语言R的数据可视化软件包，ggplot2的思想是将绘图和数据分开。
来自谷歌
优点:
只有少数高端功能，但适用性深远。
你可以从视觉角度而不是编程角度来处理图表。
图形艺术家质量默认输出。
缺点:
有些图表的基础非常简单，但在ggplot2中需要做大量的工作。
有许多图形的文本太小，标签不干净，比例可以修改以更有意义。
适合人群:具有R知识的专业人士
14）RAWGraphs
RAWGraphs是一个开源的数据可视化框架，目标是在电子表格和矢量图形编辑器之间建立链接。
来自谷歌
优点:
插入数据的过程就像复制粘贴一样简单。
上传到RAW的数据将仅由网络浏览器处理，这保证了数据的安全性。
缺点:
大多数图表都是为了更模糊的目的。(没有基本线图)
你需要一个开发人员来引入你自己的自定义图表。
合适人群:非技术用户
2.Map
15）Leaflet
Leaflet是一个用于交互式地图的开源Javascript库。
来自谷歌
优点:
重量轻，重量仅为38 KB左右的JS。
它提供了结构良好的文档以及大量示例和教程。
它包含了大多数开发人员通过构建地图所需要的所有功能
缺点:
核心功能上只支持GeoJSON格式。
基本文档仅包含基本示例；如果你需要了解更多，你必须在网上搜索。
适合人群:对于有javascript技能的开发者
16)PowerMap
PowerMap是基于Bing地图开发的Excel插件。它是商业智能套件的一部分，用于映射地理数据。
来自谷歌
优点:
易于操作Excel数据。
允许不同地图类型的多个图层。
缺点:
无法过滤数据
没有深入查看功能
没有自定义形状
适合人群:非技术用户。
17)OpenLayers
OpenLayers是一款开源的动态地图数据可视化软件。
来自Google
优点:
该库提供了核心功能所需的所有功能。
它支持GeoJSON、GeoRSS、KML、GML，以及使用OGC标准(如WMS或WFS)的任何来源的地图数据。
缺点:
某些文档已经更新。
与其他开源地图可视化库相比，它需要更多的启动时间。
适合人群:针对具备javascript技能的开发人员
3.网络可视化
18)Gephi
Gephi是一款开源的数据可视化工具，专业于网络可视化。
来自Google
优点:
一旦正确的数据被加载并映射在一起，Gephi就会自动生成一个图形。
它允许用户放大、选择节点、调整节点大小和颜色、查找最短路径以及访问节点和边的属性。
它提供了一些很好的使用控件来参数化颜色编码。
缺点:
可以改进图形导航
视图之间没有链接
合适人群:非技术用户
19) Sigma JS
Sigma Js是一款免费的数据可视化软件，专门在网页上绘制网络。
来自谷歌
优点:
插件的种类相当广泛。
它提供了两种数据格式:GEXF和JSON。
缺点:
使用起来并不完全简单。
一开始可能有点难以理解。
适合人群:针对具备javascript技能的开发人员
4.股票图表
20) TradingView
交易视图交易视图为股票图表和其他财务图表提供了一个开源库。
来自谷歌
优点:
这个JS库的重量仅为43kb
最新数据可以实时显示，无需重新加载页面。
图表可以智能地适应任何设备。
缺点:
平台的新闻头条系统是一周。
你不能通过纸质交易访问2级数据。
适合人群:对于具有javascript技能的开发人员
结论
本文的可视化软件涵盖了BI和Reporting可视化工具、图表和图形制作工具、信息图、地图和网络。设计师有各种各样的选择，希望你能在其中找到符合自己需求的可视化工具。
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