风电场数据分析怎么做?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:2,532 次浏览
2023-08-31 19:25:27

风能作为一种清洁、可再生能源,风力发电是其最主要的应用形式,在环境日益恶化的今天更具有广阔的发展前景,风电场数据分析也变得十分必要。近年来在世界范围内风力发电得到了迅速发展,风电对电力系统运行的影响也日益突出。常规发电厂的功率输出具有很强的可控性,而风电场的功率输出依赖于风速的变化,波动性强,可控性较差,这就给电力系统带来调度上的困难,同时也限制了风电自身的发展。

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1、风电场数据分析怎么做

风电场数据分析是通过对风电场性能的评估与风电场数据分析,可以从风电场的整体层面验证风电机组是否达到设计标准,据此为机组设计、机组制造工作者提出技术和工艺改进指导,从而提高机组整体质量。其次,通过对风电场数据分析,使得风电场业主能够及时了解风电场的出力情况,为运行人员提供更加细致的风电场功率输出信息,从而方便运行人员及时、合理地制定和修改运行规划,改进机型,保证风电场的高效运行,减少风电场的经济损失,使其经济效益更高,运转状况更合理。因此,对风电场数据分析与评估对实现有效利用风能资源有着重要的意义。

2.怎么用FineBI做风电场数据分析

先用FineBI对所给出的风电场数据进行分析,根据每天的所有风速记录数据得出日平均风速、月平均风速、年平换于风速均风速。再根据每天的所有功率记录数据得出日平均功率、统带来调月平均功率、年平均功率进行分析,也可以对网页搜索数据进行数据分析

但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台。现在市面上流行的有FineBI、Power BI,但权威机构IDC指出市场占有率第1的还是FineBI,这些都可以做数据分析

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