学习大数据该如何入手？有4个阶段
大数据作为一个交叉学科领域，主要涉及到数学、统计学、计算机三个学科专业知识，整个技术体系庞杂，所以很多人想学大数据，但大数据分析入手稍微有点难，那么大数据分析入手有哪4个阶段呢，具体怎么做呢？
以零基础学习大数据来说，可以按照四个阶段来规划——
1.大数据分析入手第一阶段：了解大数据的基本概念
想要入一行，那么首先肯定要了解这一行。学习大数据，就要先了解什么是大数据，大数据做什么，一般大数据的运用领域有哪些，了解清楚了，才知道自己学的到底是个什么东西，学完之后会做什么，能做什么。
2.大数据分析入手第二阶段：编程语言
大数据主要的编程语言，大数据开发岗有一些以Java为主，分析挖掘岗以Python为主，这是大数据开发大趋势，选定自己想做的大数据开发方向，目标明确地去学习。
3.大数据分析入手第三阶段：大数据技术框架
主流的大数据技术框架，包括Hadoop、Spark、Storm、FineBI等，各个框架还有衍生的生态圈组件，也需要有规划地去学习。
4.大数据分析入手第四阶段：实战练习
大数据注重实战能力，找工作面试官主要考察的也是技术实操能力，所以一边学一边要练，可以自己设计一些项目来练习，也可以去技术论坛上找项目来跟着练，比如疫情回暖后发放了很多消费券，可以做消费券大数据分析。
大数据分析入手其实就这么简单。
完成了这几个阶段，大数据分析入手就基本完成了。
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