领导只需要20%的数据，为何却浪费了我80%的精力？
大家应该都听过这样一句话：“社会上20%的人掌握着世界上80%的财富”，即二八定律，又被称之为帕累托定律。
二八定律处处存在，20%的客户贡献了80%的收入，20%的商品带来80%的利润……大量数据告诉我们在任何一组事务中，最重要的只占据其中一小部门，而大部分都是次要的，在数据分析中也是如此。
往往一个团队会花费80%的精力放在数据收集准备上，对大量繁琐的半结构化和非结构化的数据进行提取、转化、清洗，从而确保数据的质量，而最后往往做数据分析决策时，尤其是依靠个人的经验去判断，最后也只用到了其中20%的数据，最终导致浪费了80%的精力去产出20%的东西。
人不同于程序和机器，在决策时，首先会分析问题产生的原因，利用过往的经验和一定的巧用数据模型对其中的原因赋予权重，最后快速的排除错误方向，简单快捷的对其验证，这其中主观因素影响极大，因而决策结果也存在着一定的偏差。
这种线性思维往往会忽视了那80%的数据的价值，导致对二八定律的滥用。然而往往最有突破性和创新性的则是洞察其80%的数据中20%的价值。
但我们每个人的精力有限，在确保成效最大化的前提上，又该如何去把握那20%的价值呢？
一、巧用数据模型
漏斗图是通过对业务的各个关键环节的描述，来衡量各个环节的业务表现。尤其是具有规范性、周期长和环节多的业务流程。
通过漏斗图展现比较各环节业务数据，能够直观地发现问题和说明问题所在的环节，进而做出决策。
漏斗图展现各步骤的转化率，适用于业务流程多的流程分析，例如通过漏斗图可以清楚地展示用户从进入网站到实现购买支付成功的最终转化率。
通过漏斗图我们可知有80%的用户进入网站，为何最终却只有30%的支付成功？
我们看到首页访问量只有80%,那是宣传效果不佳还是渠道未铺开？
从首页访问量到产品页访问又有10%的流失，是首页做的不够吸引人还是产品页访问按钮做的不明显？
到加入购物车最终转化率只有50%，是产品图片不够美观还是商品活动力度不够大？
……
通过巧用数据模型漏斗图展现，我们可以了解某个环节的业务最终转化率与上一个环节的差异，从上到下的逻辑顺序关系，最终展现了业务流程推进业务目标最终的完成情况。
二、借助BI工具
现在大部分企业还是采用人工+Excel的形式进行数据统计，有时哪怕只是一个小小的数据误差，也可能造成一定的经济损失。因此为了确保数据的准确性，需要数据人员反复核算。
即便使用了一定的数字化系统，譬如MES、PLM、CRM、ERP等多个系统，然而这些系统有着各自的规则和应用，多个系统数据并未完全打通，出现数据孤岛现象，最后仍然需要人工导出，整理，按照维度形成报表，过程繁琐复杂，也无形中增加了很多成本。
此时借助BI工具可以进行自动化的处理，支持多个系统的数据接口导入，根据不同部门的业务需求，对数据进行针对化的处理，能够对不同数据、不同图表做探索性分析，针对性的处理不同事务，其中封装好的ETL功能更加便捷、易上手，满足企业多样化、灵活化的数据处理需求。
采用BI工具，数据也可自动化的更新，重复分析只需要一次，对不同业务不同部门进行权限分管，一个分析模板即可满足全部需求。
像国内的FineBI在BI这个领域就做的很不错，本土化、定制化的满足了多种场景、多种企业类型的数字化需求。
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