Python中地图数据可视化的3种类型

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:3,500 次浏览
2022-08-11 9:35:01

什么是地图数据可视化?

在开始使地图数据可视化之前,我们需要知道它是什么。

简单来说,地图数据可视化就是,将地理数据转换为可视形式。通过在地图上,可视化具有区域特征的数据,或数据分析的结果,用户可以更轻松地了解数据的规律和趋势。

用外行的话来说,地图可视化可以更清楚、直接地显示地理数据。不可否认,地图是当今最常用的数据可视化形式,良好的地图可视化,会将信息集成到地理环境中,包含大量信息,并且在美学上令人愉悦。

实现地图数据可视化的工具

当前,有许多工具可以实现地图数据可视化,可以分为三种类型:编程、平台和软件。

编程:Matlab,Python,Echarts

平台:FineReport,Tableau,Power BI

软件:Excel

对于大多数人来说,Excel一直是第一选择,但Excel真的是地图可视化的最佳工具吗?在本文中,我将介绍上述三种类型工具的优缺点,并着重于python中的地图数据可视化,希望能帮你找到满足需求的工具。

地图数据可视化平台

首先,我们可以直接使用一些数据可视化工具来完成此任务。现在市场上有许多这样的软件,例如Tableau和PowerBI,它们更适合专业数据分析师,这些软件具有完整的功能和非常友好的交互作用。但是对于只想显示研究结果的某些数据可视化,FineReport和一些可以生成地图的在线网站,可能是更好的选择,其大多数都是免费的,还可以提供出色的地图显示。

这是FineReport制作的一些地图数据可视化图像:

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3D地球

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电子表格

Excel是熟悉的办公软件,它也是可靠的地图可视化软件。对于那些不想花时间选择其他工具的人来说,Excel无疑是一个很好的选择。在2016版的Excel标签中,你可以直接选择插入3D地图。你只需要获取地理数据,然后按照常规图表设置,即可完成漂亮的地图数据可视化。

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Python中地图数据可视化

Python是编程语言更容易上手的工具之一,可以非常有效地实现大量地图数据可视化。Python地图可视化库具有著名的pyecharts、plotly、folium,以及稍微低调的bokeh、basemap、geopandas,它们是地图可视化不可忽视的武器。

接下来,我将介绍这三个低调的python地图可视化工具。

首先是bokeh

Bokeh擅长制作交互式图形,当然,地图数据可视化也不逊色。

像这样

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和这个

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Bokeh支持Google地图和JSON数据的地理可视化显示,最重要的是它可以实现动态交互。Bokeh的官方网站也提供了详细的地图可视化解决方案。

接下来是basemap

毫不夸张地说,basemap是python地图可视化的最佳第三方库,它是基于matplotlib开发的,因此它具有创建数据可视化的所有功能,并且必须与matplotlib一起使用。

只需几行代码即可绘制世界地图:

从mpl_toolkits.basemap导入basemap

导入matplotlib.pyplot作为plt

map=Basemap()

map.drawcoastlines()

plt.show()

plt.savefig(’test.png’)

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从mpl_toolkits.basemap导入basemap

导入matplotlib.pyplot作为plt

map=basemap(projection =’ortho’,lat_0 = 0,lon_0 = 0)

#用蓝色填充地球

map.drawmapboundary(fill_color =’aqua’)

#用大地色填充大洲

map.fillcontinents(color =’coral’,lake_color =’aqua’)

map.drawcoastlines()

plt.show()

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注意:由于basemap支持py2,并且py2已停产,因此matplotlib也放弃了basemap。它是通过更换cartopy,支持PY3和完美集成matplotlib。

最后是geopandas

顾名思义,Geopandas是基于熊猫的地图数据可视化工具,因此非常方便处理地理数据。建议使用geopandas作为地理信息数据处理的主要工具。

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比如,目前主流的软件——finereport,它小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

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