如何制作一份好的数据分析报告?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:607 次浏览
2023-02-18 18:54:41

今天来谈谈如何制作一份(优秀的)数据分析报告。

首先我们要明确,数据分析思路万变不离其宗,多复杂的内容都离不开这样一条主线:

 确定分析用途及目的;

 拆解指标发现问题;

 给出结论;

 结合业务,给出建议和方案。

道理都懂,但实际操作起来有困难?别慌,我们通过一个案例来具体说明如何完成每一项步骤。

STORY

进入了第二季度,A公司为了更好地制定新的工作安排和销售目标,需要销售部门汇总一份上一季度业务完成情况上报。为了使情况清晰展现,该部门经理小帆,计划制作一份涵盖上海区、京津区、西南区业务线的第一季度数据销售情况的数据分析报告。

那么小帆同学是怎么做的呢?他先梳理了分析过程中所需要的步骤,然后再进行分析

数据分析报告,拆解指标发现问题,第一季度数据

01 明确目标

首先,为了了解销售部门第一季度数据业务完成情况,她制定了两个需要达成的目标

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02 确定问题

接着,明确分析目标后,就需要确定为了达成该目标,需要提出围绕该目标需要解决的问题

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03 拆解指标发现问题

在确定问题后,小帆又找到了能够数值化衡量这些问题的指标,以及它们的计算方式

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04 拆解指标发现问题&拓展维度布局

计算方式确定,他就通过分析组成这些计算公式的指标来探究影响其的原因,例如:

销售额=单价*数量,那么就可从「单价」、「数量」来分析销售额变动,以一个指标为定量,分析对比其他指标变化。

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同时,为了防止遗漏掉重要的数据信息,他还将计算公式结果作为指标,拓展维度来探究不同维度下的指标差异。例如,对于“销售进度完成情况”这一问题:

可以从第一季度数据上海、京津、西南三区域总销售额、不同区域的销售额、同一区域不同小组的销售额等维度来判定情况;

也可以通过同一区域——上海地区,不同时间——今年1月和3月、或者上海与京津地区分别在1月的绩效情况等等维度来对比判定。

05 展示结果

最后,小帆利用FineBI v6.0制作了不同指标的数据图表,并将它们进行了展示,比如这样:

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销售小组目标完成情况图

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区域销售回款利润完成情况图

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组织绩效得分同比分析图

06 给出结论 & 提供建议及方案

有了清晰的数据呈现,小帆便给出了结论。例如对于“检查销售人员的目标完成进度,并给建议”这一目标,他从两个角度进行描述:

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从组织绩效完成情况来看:

1、2020年1-4月销售组织绩效净销售额完成当年进度的33.24%;回款净额完成当年进度的31.92%;项目利润率13.95%;

2、GAV、LEO、VIN、XIA小组总得分较低,需要重点关注;

3、京津区、上海区得分较低,需要优化改进。

从组织绩效同比、目标差异分析来看:

1、总体来看,四个月份的组织绩效完成情况相比2019年呈同比下降趋势;销售完成率得分情况相对稍好,回款和利润情况不容乐观,需要催促回款,并且控制项目成本;

2、LUY、GAV、LEO、VIN、XIA小组销售净额和回款净额完成率低于基准值60%;虽然BRAD小组完成率较高,单项目利润为负,需要确认原因;

3、京津区三个值都低于基准线,需密切关注;

4、四个月的项目利润率普遍低于基准值20%,需要着重关注项目成本和项目回款状况。

最终的数据分析报告效果如图所示:

最后,小帆结合公司业务,给出了建议和方案。毕竟,进行数据分析的目的是驱动业务成长,如果结果无法落地,那数据将毫无作用~

在这一步特别需要注意:

建议是能解决业务问题的行动方向,是若干个潜在可行的范畴。

方案是一个具体行动计划,方案要满足 5w2h分析法,要有具体的执行人、完成时间等等要素。

ENDING

 总结

到这里,一份数据分析报告的制作就完成了!在有清晰的思路同时,我们也要注意架构清晰,结论先行、将报告图表化,能更形象直观地呈现问题和结论、以及不要忘了,整篇文档的图表风格和名词需统一来达到规范化。只有这样,才算是完成了一份优秀的数据分析报告哦~

很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

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