如何分析上市公司财务报表
财务，是每个企业的红线，也是每个企业最关注的地方。回答问题之前我们不妨先思考一下，为什么管好一家上市公司的财务那么难，为什么分析上市公司财务报表那么难做？
换个问法，财务人员需要发挥更多的作用，那具体可以从哪里入手呢？
财务人员是否压力过大？效率过低？
企业的财务报表是否能反映真实情况？财务总监是否能随时监控企业报表？
IT与业务人员的财务配合模式，是否应该改变？
答案就是数据分析。
以新的财务分析模式为目标，去不断提高。
从财务人员到财务总监，都需要从传统乏味无用的纯财务分析中解脱出来，进入经营分析，决策分析，战略分析的广阔天地中，与企业同命运，与老板共思考！
在看完一份财务报表之后，脑中除了一行行的数字，别的什么都记不得。此时，我们需通过构建一个分析框架，将复杂的财务数据拆分并重新罗列和归集到一个特定框架中。
而这个框架在数据上的成品，就是可视化财务报表，不是这种：
是这种，更直观的看到各类经营指标、业务指标，让决策人员能更准确更高效的定位业务发展状况与地位：
核心的想法就是，把公司的财务部门变成公司的数据中心。
因为，财务部门汇集了几乎公司内外所有的数据：每项业务活动只要涉及到钱的进出，都会在财务账上留下记录。如果把这些数据汇总起来，就会比较清楚的知道公司整体的运营情况，
因此就有了建立财务数据中心的想法，请注意，这个财务数据中心远远不同于以往的Excel和ERP等数据库，具体是什么？我们往下看。
其实搭建这个业务模型和炒菜的过程是一样的：
业务明细数据：来自世界各地的食材，全部堆在一起供选择
数据仓库：将食材进行分类和保存
数据可视化：不同口味的菜，不同方式的摆盘
数据建模预警：通过以往经验看一看食材够不够，是不是过期了，质量如何
1、明确财务数据
很多小公司的财务数据量不大，所以基本上Excel就能解决，但是这是非常不合理的做法，因为财务报表的来源复杂，没有专门的数据库管理，都靠手动的话迟早会让人崩溃。
所以企业一定要有属于自己的财务数据软件，自己开发也好，商用的也罢，这是一个企业想要做大最基础的东西。
2、数据仓库的建立
很多人会问，有了数据库了，为什么还要数据仓库呢？其实这是两个完全不同的概念。
企业需要数据中心的最终意义是什么？肯定是要进行分析，不然存在那里每年就为了付数据库的钱？
数据库就是一个装数据的柜子，你在需要数据的时候可以从里面查找到，企业的所有数据都在里面，所以你现在知道为什么删库跑路这么严重了吧？
而数据仓库的核心意义在于数据分析：所需数据维度太多时，从数据库调用非常麻烦，于是必须得有专门的数据库管理，建立一个不同的数据处理中心，以满足实时化和自动化决策需求。
按照过程，一般的数据是由交易型数据库转移至分析型数据库，进行专门的数据库管理，清洗整理后在数据仓库加载，最后转移至数据集市供用户使用。
3、数据可视化
我们所见过许多眼花缭乱的可视化，大部分是用华丽的视效堆叠起来博人眼球，然而经不起业务价值的推敲，而且还会浪费分析人的很多时间，有时候不得不加班加点。
除了这个原因之外，还有一个重要原因是不懂得利用工具。很多人做可视化就先考虑Excel，确实，Excel能做可视化，但是做出如下的效果，需要写各种函数，熟悉的人都要用到一小时以上，95%的人Excel要做成这样基本上不太可能。
通过IT部门导给自己的相关数据，然后再自己使用excel透视表来进行相关的财务数据报表制作和数据分析工作。日复一日，企业的财务人员便逐渐沉浸在密密麻麻的excel财务报表制作的“苦海”中。
如果有数字需要改，还得等IT排期轮到自己。稍微厉害一点的还能自己写个函数，做个简单的联动分析，但是这些其实都不是领导想要的，毕竟公司招你来的目的不是要一个取数和制数机器。
解决问题的方法有很多，比如：降低数据分析的技术门槛、提高取数和分析的效率、结果的可视化图表必须能推动业务增长
综上，其实用BI搭建一个分析展示的平台，完成取数、数据清洗、分析和可视化dasnboard制作就可以了。
4、建立数据分析模型
这一块如果要细讲，可以有很多点可以讲，这里我就简单说一下吧。
任何重复性的工作、手工操作的工作，我都希望自动化、智能化，财务部门不能再像以前那样简单处理个数据就OK了，好多工作都能自动化，不需要那么多人力。
不同模块用到的数据源是不同的，为了方面，我把几个模块常用的数据模型化，放在一张表里面，我做分析的时候，调整一下几个模块的数据就OK了。
再来说说各位在建立财务分析框架时可能遇到的最为棘手的问题吧：
基层业务数据的质量：这极大地影响了财务分析数据库和模型的搭建。看起来似乎容易，但是一家集团公司的财务数据系统都会有N个小的数据软件，种类真的很多
数据清洗（核心）：如果数据洗不干净或者没法打散，后边的一切分析工作都免谈。如何将缺失行列信息或遗漏信息的数据清洗成标准格式是重中之重
权限问题：正如真正负责集团业务财务数据建模和整合的都是在集团层面，每个可视化报告的数据源权限，报告权限都是谁可以拥有，解决这个问题需要的时间比想象更长
总结：
不管任何财务分析，如果没有把握透过数据看企业业务实质这个基本精神，而只是从形式，方式，框架方面花心思，都是不切实际的。
比如，目前主流的软件——FineReport，小到填报、查询、部署、集成，大到可视化大屏、dashboard驾驶舱，应有尽有，功能很强大。而数据集成平台FineDataLink可以构建数据仓库，集成FineReport，帮助企业更好地利用FineReport提供的报表分析功能，实现多源数据的整合与展示，快速生成各种数据报表和仪表板，从而更好地展示数据的价值和潜力。FineDataLink除了提供更为高效的报表分析支持外，还能够帮助企业实现数据的高效整合和管理，提高数据质量和数据一体化的管理水平，进而为企业提供更高效、精准的数据展示和决策支持。
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