数据分析工作起底，数据分析师究竟都在做什么？
数据分析师需要具备的能力：
基础数据分析工具
俗话说工欲善其事必先利其器，那么SQL、Python、Excel等就是做数据分析最基础的工具了，是数据分析工作内容中最基础的部分。但是并不是学会这些数据分析工具就是数据分析师了，数据分析师的工作不仅仅需要掌握一些Python和SQL的基础操作，更重要的是商业知识架构和数据能够结合起来，能够通过企业的各项数据发现企业经营过程中的业务问题，能够帮企业解决问题。
业务分析能力
数据分析工作内容是根据公司的业务来决定的，大致归纳了几点：
①为产品经理提供帮助，国内产品经理不懂数据分析，而新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成，后期产品迭代优化还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成。
②为运营经理提供帮助，产品运营中的用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析师帮助完成。
③为公司数据制定标准，各部门数据打通，实现数据化管理等工作。
沟通协作、解决问题的能力
任何企业都需要数据分析师，他的工作核心就是通过数据为企业解决问题，它作为企业的重要枢纽，连接着公司的产品和运营等部门，在企业起着至关重要的作用，这就需要非常强的逻辑思维能力和沟通能力，把各个环节沟通到位了，才能高效地为企业解决问题。
数据分析工作内容会根据项目的不同有所变化，数据分析师需要对数据敏感，学会应用数据分析，从数据中看到问题和解决问题，根据数据改善思维方式，提升自身经验。
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