银行有没有必要建立数据中台?看看这些架构师和技术总监怎么说

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:3,127 次浏览
2023-08-29 17:28:57

中小银行有没有必要建立数据中台?

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中小银行面临数字化转型的关键时期,面临技术不够成熟,基础设施基础架构不够重视,是否有必要有数据中台的存在。

如果没有数据中台,感觉数据调度,数据治理,数据质量等无法全面把控好。

这个问题,需要解决,我咨询了行业内的大数据架构师,应该能给你一点答案。

1、股份制银行 大数据架构师:

数据中台建设必要性的论证是每家机构必做的功课,目前没有一个成熟且可量化的论证方案。

企业当前数据体系的“痛点“有哪些?

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数据中台理念对大企业更具吸引力,可以对症很多企业成长到一定规模后的“数据病”。数据中台是否能够对症下药,需要我们架构师能够清晰分别和总结出各自企业的“数据病”症结。

这里以金融机构的数据体系发展到数据仓库阶段时,举例分析所面临的“数据病”,以及论证环节的数据中台“能力”能否对症这些“痛点”:

在没有数据中台时,要满足诸多业务条线的数据需求,数据分析师需要在后台数据仓库上完成 T+1 的数据加工,然后将数据文件推送给各个业务前台系统。

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数据中台的架构诉求与云原生有着“天然”的技术契合,这个在我另一篇发表过的文章中有详细阐述。这里将技术储备的要点,列出如下:

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2、软件架构设计师:

中台的本是复用,复用的目的是提高效率,减少投入,减少重复建设、提高可用性、降低耦合性、提升安全性等。需不需要中台,看企业自身的现状和发展规划。

个人觉得,如果没有技术能力自主把控,还是先不要引入的好。数据治理做不好,中台更难做好,不是有个中台,就能做好数据治理,输出高质量数据了,相反,是做好了数据治理,有了高质量数据,才容易做中台。

你看那几个大厂有谁中台做好了?没有吧,更多的吹嘘的成分,为什么?因为部门太多,系统太多,数据在企业内不规范不标准,没有实现高质量数据治理,去做中台,事倍功半。

所以中台落地步骤和关系不要弄反了,否则会很累。

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3、人工智能(计算机视觉) 解决方案经理:

中小银行面临数字化转型 ,要实现数字化转型:

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首先要数字化,在中小银行发展的进程中,虽然不能和大型国有或是银行相比,但肯定也是有一定的信息化基础和很多业务系统的,数据也是有了一定的基础的积累的。

其次是要通过数字化来驱动业务,如何来驱动?数据中台是一个不错的选择, 数据中台的核心就是让数据用起来 让数据发挥更大的价值,让数据具备生产力,来指导和引导银行业务。

数据的重要性,数据现在已经被很多行业重视,和固定资产相对应的有了数据资产,如何形成数据资产,让这些资产来发展更大的价值,数据中台是必须的。

总结:在此现状和需求下还是需要建设数据中台的。

4、技术经理:

本人作为在大、中小型银行都有过经历的人,对这一问题的理解谈下自己的看法。

第一,相比大型银行,中小银行的科技力量是相对薄弱的,甚至有很多是不具备对现有技术架构,特别是中台架构理解的很透彻的,盲目的上,会导致技术的跨越和人才梯队的断层。

第二,中小银行的科技部门始终在中小银行的地位不高,用技术的力量去驱动业务系统的全面转型,存在难度。

但如果不实施数据中台,需要补课的东西就更多,我的建议是,在数据中台上还是要推动,起码要从业务架构上进行中长期的规划,数据架构马上就要开始梳理,技术选型同步就要开展,新建系统必须要打破数据壁垒,逐步往“数据中台”里迁移。

很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

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