2025년을 위한 최고의 데이터 시각화 툴 15가지

오늘날 데이터 중심 사회에서 데이터 시각화 도구는 데이터 속에 숨겨진 통찰을 발견하는 필수적인 도구입니다. 그러나 방대한 선택지 중에서 최적의 도구를 고르는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다.우리는 데이터 시각화 도구의 중요성을 살펴보고, 올바른 도구를 선택하는 방법을 안내하며, 다양한 데이터 시각화 도구 목록을 제시할 것입니다. 

이 기사에서는 데이터 시각화 도구의 중요성을 분석하고, 선택 가이드를 제공하며, 추천 도구 목록을 함께 소개하겠습니다.

데이터 시각화란? 데이터 시각화 툴의 이해와 활용

데이터 시각화는 복잡하거나 대용량의 데이터를 그래픽 형태로 표현하여 더 쉽게 이해하고 분석할 수 있도록 하는 과정입니다. 차트, 그래프, 지도, 인포그래픽, 대시보드, 스파크라인, 히트맵, 종합적인 막대 차트와 원형 차트 등 다양한 시각적 요소를 활용하여 데이터셋 내의 패턴, 추세 및 관계를 식별할 수 있습니다.

이러한 시각화 도구와 기술은 시각적 커뮤니케이션 프로세스를 개선하고 자동화하여 데이터의 정확성과 세부 정보를 향상시킵니다. 이를 통해 직원과 사업주는 비기술적인 개인에게도 데이터를 명확하고 직관적으로 전달할 수 있으며, 새로운 인사이트를 발견하고 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 핵심적인 역할을 합니다.

특히 빅데이터 시대에는 방대한 양의 정보를 효과적으로 분석하고 이해하기 위해 데이터 시각화의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 데이터 시각화를 통해 복잡한 데이터셋에서 숨겨진 트렌드와 패턴을 발견하고, 이를 기반으로 전략적인 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 또한, 다양한 이해관계자들과의 원활한 소통을 통해 협업 효율을 높일 수 있습니다.

데이터 시각화 툴을 활용한 데이터 시각화의 중요성

데이터 시각화는 방대한 데이터를 깊이 탐구할 수 있는 기회를 제공하여 사람들이 데이터를 더 잘 이해하고 활용함으로써 데이터 분석과 의사 결정의 질과 효율성을 높입니다. 이는 현대 비즈니스, 과학, 교육 등 다양한 분야에서 필수적인 도구로 자리 잡았습니다. 구체적으로 데이터 시각화의 중요성은 다음과 같습니다:

1. 직관적인 이해 제공: 빅데이터는 비디오, 오디오, 이미지, 텍스트 데이터와 같이 매우 비정형화된 형식으로 저장됩니다. 이러한 복합적인 데이터 형식의 복잡성 때문에 읽고 이해하기 어려울 수 있습니다. 데이터 시각화는 데이터를 차트, 그래프, 인터랙티브 인터페이스 등을 통해 시각적인 형태로 변환하여 복잡한 데이터를 더 쉽게 이해하고 해석할 수 있게 합니다. 데이터를 시각적으로 제시함으로써 사람들은 데이터 내의 트렌드, 패턴, 관계를 빠르게 파악할 수 있어 데이터가 전달하는 정보를 더 잘 이해할 수 있습니다.
2. 새로운 패턴과 상관관계 발견: 데이터를 시각화함으로써 사람들은 데이터 내의 새로운 패턴, 트렌드, 상관관계를 발견하여 데이터 뒤에 숨겨진 정보를 드러낼 수 있습니다. 데이터 시각화는 서로 다른 데이터셋 간의 관계를 밝혀내고, 잠재적인 이상치나 트렌드를 식별하여 추가적인 데이터 분석과 탐색에 대한 지침을 제공합니다.
3. 의사 결정 지원: 데이터 시각화는 의사 결정자에게 근거 기반의 의사 결정을 지원하는 도구를 제공합니다. 데이터를 시각화함으로써 의사 결정자는 다양한 옵션을 더 직관적으로 분석하고 비교하여 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. 시각화 도구는 데이터 내의 인사이트와 트렌드를 발견하는 데 도움을 주어 의사 결정의 정확성과 신뢰성을 높입니다. 스토리텔링 및 커뮤니케이션: 데이터 시각화는 데이터를 매력적인 이야기로 변환하여 시각적인 표현을 통해 효과적으로 소통하고 전달할 수 있게 합니다. 그래픽 형식의 데이터 제시는 청중과의 정보 소통 및 공유를 강화하며, 정보의 매력과 기억에 남는 정도를 향상시킵니다.
4. 모니터링 및 예측: 데이터 시각화는 실시간 모니터링과 예측 분석에 활용될 수 있습니다. 실시간으로 데이터를 시각화하면 잠재적인 문제나 기회를 빠르게 식별하고 대응할 수 있습니다. 또한, 시각화 도구는 과거 데이터와 트렌드를 기반으로 예측 분석을 용이하게 하여 조직이 더 정확한 예측과 계획을 수립하는 데 도움을 줍니다.
5. 커뮤니케이션 및 공유 촉진: 데이터 시각화는 데이터를 효과적으로 소통하고 공유하는 데 도움이 됩니다. 데이터를 시각화된 형태로 제시하면 정보의 매력과 기억에 남는 정도가 향상되어 청중이 전달되는 정보를 더 쉽게 이해하고 파악할 수 있습니다. 이는 조직 내 또는 이해관계자와의 데이터 공유 및 소통에 매우 중요합니다.

이처럼 데이터 시각화의 중요성을 완벽히 이해했으니, 이제 적절한 데이터 시각화 도구를 사용하여 데이터를 효과적으로 시각화하는 것이 필수적입니다!

데이터 시각화 툴이란? 

데이터 시각화 도구는 다양한 데이터 소스에서 정보를 가져와 차트, 그래프, 테이블, 대시보드 등 시각적 형식으로 변환해주는 소프트웨어나 애플리케이션입니다. 이러한 도구는 복잡한 데이터셋을 직관적으로 이해하고 분석할 수 있도록 도와주며, 데이터 내의 패턴, 추세, 상관관계를 쉽게 식별할 수 있게 합니다.

이 도구들은 데이터 과학자나 분석가뿐만 아니라 비전문가도 손쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 사용자는 복잡한 코딩 없이도 드래그 앤 드롭 방식으로 시각화를 생성하고, 인터랙티브 대시보드를 통해 실시간으로 데이터를 탐색할 수 있습니다. 이를 통해 조직 내의 다양한 팀과 이해관계자들이 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 기여합니다.

그러나 모든 데이터 시각화 도구가 동일한 것은 아닙니다. 일부 도구는 사용자 친화적인 인터페이스와 간단한 기능을 제공하여 초보자도 쉽게 활용할 수 있는 반면, 다른 도구는 고급 분석 기능과 커스터마이징 옵션을 제공하지만 학습 곡선이 가파를 수 있습니다.

따라서 자신의 필요와 기술 수준, 그리고 프로젝트의 복잡도에 맞는 적절한 도구를 선택하는 것이 중요합니다. 올바른 데이터 시각화 도구를 활용하면 데이터의 가치를 극대화하고, 인사이트를 효과적으로 전달하며, 전략적인 의사 결정에 크게 기여할 수 있습니다.

데이터 시각화 툴 선택 방법

자신의 필요와 예산에 가장 적합한 데이터 시각화 도구를 선택하기 위해서는, 선택 전에 몇 가지 테스트와 비교를 수행하여 선택한 도구가 기대에 부합하는지 확인하는 것이 좋습니다. 이를 위해 다음과 같은 주요 요소들을 고려할 수 있습니다:

1. 기능과 능력: 데이터 시각화 도구의 기능과 성능을 면밀히 평가하여 요구 사항을 충족하는지 확인하세요. 다양한 도구들은 여러 종류의 차트 유형, 인터랙티브 기능, 필터링 및 정렬 옵션 등을 제공합니다. 필요한 시각화 유형과 분석 기능을 명확히 결정한 후, 이러한 요구 사항에 가장 적합한 도구를 선택하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 복잡한 데이터 분석이 필요한 경우 고급 분석 기능을 제공하는 도구를 선택해야 합니다.
2. 데이터 소스 및 호환성: 도구가 당신의 데이터 소스와 호환되는지, 그리고 사용하려는 데이터 저장 시스템에 원활하게 연결할 수 있는지 확인하세요. 다양한 형식의 데이터를 쉽게 가져오고 처리할 수 있어야 하며, 데이터베이스, 스프레드시트, 클라우드 서비스 등 다양한 소스와의 연동이 가능한지 검토해야 합니다. 이는 데이터 통합과 작업 효율성에 큰 영향을 미칩니다.
3. 사용자 인터페이스 및 사용성: 데이터 시각화 도구의 사용자 인터페이스와 사용성을 신중하게 고려하세요. 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스는 작업 효율성을 높이고 학습 곡선을 줄여줍니다. 무료 체험판이나 데모 버전을 활용하여 도구의 인터페이스와 사용자 경험을 직접 평가해 보세요. 이는 팀 전체의 생산성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
4. 시각화 옵션 및 유연성: 도구가 제공하는 시각화 옵션과 유연성을 면밀히 평가하세요. 원하는 다양한 차트 유형—예를 들어 바 차트, 라인 차트, 파이 차트, 히트맵, 지리적 지도 등—을 지원하는지 확인하고, 필요에 따라 시각화의 디자인과 레이아웃을 사용자 정의할 수 있는 옵션이 제공되는지도 살펴보세요. 이러한 유연성은 데이터를 효과적으로 전달하고 브랜드 아이덴티티를 반영하는 데 중요합니다.
5. 확장성 및 통합: 요구 사항이 시간이 지남에 따라 변화하거나 대량의 데이터를 처리해야 할 가능성이 있다면, 도구의 확장성을 신중히 고려하세요. 해당 도구가 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있으며, 향후 증가하는 데이터와 복잡한 분석 요구 사항에 적응할 수 있는지 확인해야 합니다. 또한 시각화를 다른 애플리케이션이나 분석 보고서, 웹 페이지 등에 통합해야 할 필요가 있다면, 도구가 이러한 통합 기능을 지원하는지도 중요하게 살펴봐야 합니다. API 지원 여부와 타 시스템과의 연동성도 검토하세요.
6. 지원 및 커뮤니티: 도구의 공식 지원과 커뮤니티 리소스를 고려하세요. 상세한 문서, 튜토리얼, 기술 지원 등이 잘 갖추어져 있어야 합니다. 활발한 사용자 커뮤니티는 문제 해결과 기술 향상에 큰 도움이 됩니다. 포럼, 블로그, 사용자 그룹 등이 활성화되어 있다면 다른 사용자들과의 소통과 경험 공유를 통해 더욱 효율적으로 도구를 활용할 수 있습니다.
7. 비용 및 라이선스: 마지막으로, 도구의 비용과 라이선스 조건을 신중히 검토하세요. 일부 도구는 무료로 제공되거나 무료 체험판을 제공하지만, 다른 도구는 구독료나 라이선스 구매가 필요할 수 있습니다. 도구의 기능과 혜택이 투자 대비 가치가 있는지 평가하고, 예산과 장기적인 비용 구조에 부합하는지를 확인하세요. 또한 라이선스 조건이 사용자 수나 데이터 사용량에 따라 달라질 수 있으므로 세부 사항을 꼼꼼히 살펴보는 것이 중요합니다.

상위 15가지 데이터 시각화 툴

1.FineBI

FineBI는 데이터 시각화 도구 중 상위에 위치한 도구로, 코드 없이 시각 분석을 수행할 수 있는 간결하고 명확한 데이터 분석 도구입니다. 다양한 시각적 차트, 그래프, 테이블, 대시보드를 제공하여 사용자가 다양한 관점에서 데이터를 탐색하고 분석할 수 있게 합니다. FineBI의 지능형 차트 추천 기능은 현재의 필드 유형 및 수에 따라 적절한 차트 유형을 자동으로 추천하여 데이터 분석을 간편하고 효율적으로 만듭니다. 게다가 FineBI는 뛰어난 동적 효과와 강력한 인터랙티브 경험으로 돋보입니다. 사용자는 필요에 따라 다양한 기능을 맞춤 설정할 수 있으며, 모바일 기기 및 LED 화면에 맞춰 디스플레이를 조정할 수 있습니다.

FineBI는 간단한 드래그 앤 드롭 작업을 통해 인상적인 시각적 효과를 쉽게 달성할 수 있습니다. 또한 데이터 통합, 시각적 데이터 처리, 탐색적 분석, 데이터 마이닝, 시각화 분석 보고서 등의 기능을 제공합니다.

FineBI를 통해 사용자는 데이터를 탐색하고 분석하며, 인터랙티브 시각화를 생성하고 보고서를 작성하며, IT 전문가나 복잡한 코드를 작성하지 않고도 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이러한 셀프 서비스 접근 방식은 비즈니스 사용자가 데이터 분석 요구를 직접 통제할 수 있게 하여 조직 내 모든 수준의 전문 지식을 가진 사람들에게 접근 가능하고 효율적으로 만듭니다.

간단한 드래그 앤 드롭과 같은 작업을 통해 전문가 수준의 대시보드를 쉽게 만들 수 있습니다!

주요 장점:

• 강력한 내장 데이터 처리 기능

  FineBI는 데이터 수집부터 전처리, 변환까지 모든 과정을 효율적으로 수행할 수 있는 강력한 내장 데이터 처리 기능을 제공합니다. 복잡한 데이터도 손쉽게 관리할 수 있어 분석 작업의 효율성을 높여줍니다.

• 사용이 편리한 직관적인 인터페이스

  직관적인 사용자 인터페이스를 통해 복잡한 기능도 쉽게 활용할 수 있습니다. 코딩 지식이 없어도 드래그 앤 드롭 방식으로 원하는 시각화를 손쉽게 생성할 수 있어 초보자도 부담 없이 사용할 수 있습니다.

• 다양한 시각화 차트 지원

  바 차트, 라인 차트, 파이 차트, 히트맵, 지리적 지도 등 다양한 시각화 옵션을 제공하여 데이터의 특성에 맞는 최적의 시각화를 구현할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 인사이트를 더욱 효과적으로 도출할 수 있습니다.

• 쉽게 코크핏과 대시보드 제작 가능

  복잡한 데이터를 한눈에 파악할 수 있는 코크핏과 대시보드를 손쉽게 제작할 수 있습니다. 실시간 데이터 모니터링과 중요한 지표 추적이 가능하여 신속한 의사 결정에 도움을 줍니다.

• 대용량 데이터 처리에도 지연 시간 없음

  고성능 엔진을 탑재하여 대용량의 데이터도 지연 없이 빠르게 처리할 수 있습니다. 이는 빅데이터 시대에 대규모 데이터를 다루는 데 필수적인 요소입니다.

• 저렴한 비용으로 손쉬운 학습 가능

  학습 곡선이 완만하여 짧은 시간 내에 도구를 익힐 수 있습니다. 또한 합리적인 가격 정책으로 예산 부담 없이 도구를 도입하고 활용할 수 있습니다.

FineBI는 개인 사용자에게 시간이나 기능 제한 없이 무료로 제공됩니다. 기업 고객에게는 다양한 요구 사항에 맞춘 맞춤형 견적 기반 요금제를 제공합니다. 즉, FineBI는 모든 고객에게 가격 면에서 친화적입니다. 지금 무료로 다운로드하여 체험해 보세요!

2.Tableau

Tableau는 개인 데이터 분석가뿐만 아니라 대규모 비즈니스 팀과 조직에 적합한 강력한 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. Tableau는 인공지능(AI), 기계 학습(ML), 빅 데이터 애플리케이션에 사용되는 방대한 데이터셋을 효과적으로 시각화하고 그래프를 생성할 수 있는 고급 기능을 제공합니다.

주요 장점:

• 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스

  사용자들이 쉽게 접근하고 사용할 수 있는 직관적인 인터페이스는 도구의 사용성을 크게 향상시킵니다. 복잡한 기능도 간단하게 사용할 수 있어 초보자도 부담 없이 시각화를 생성할 수 있습니다.

• 인터랙티브한 시각화

  인터랙티브한 시각화는 사용자들이 데이터와 직접 상호작용하며 깊이 있는 분석을 할 수 있게 합니다. 필터링, 드릴다운, 줌인/줌아웃 등의 기능을 통해 데이터의 다양한 측면을 탐색할 수 있습니다.

• 강력한 분석 기능

  고급 통계 분석, 예측 모델링, 데이터 마이닝 등 강력한 분석 기능을 통해 복잡한 데이터에서 유의미한 인사이트를 도출할 수 있습니다. 이를 통해 더 정확하고 신뢰할 수 있는 의사 결정을 지원합니다.

• 높은 확장성과 성능

  대규모 데이터셋을 효율적으로 처리할 수 있는 확장성과 뛰어난 성능을 갖추고 있습니다. 이는 빅데이터 환경에서도 원활한 데이터 분석과 시각화를 가능하게 하며, 사용자들이 빠른 속도로 작업을 완료할 수 있도록 돕습니다.

3.Dundas BI

Dundas BI는 브라우저 기반의 강력한 분석 플랫폼으로, 처음부터 임베딩을 염두에 두고 설계되었습니다. 이 도구는 사용자에게 고도로 맞춤화된 데이터 시각화를 제공하며, 애드혹(Ad-Hoc) 분석과 다중 페이지 보고서 작성의 최적화를 지원합니다.Dundas BI는 다양한 인터랙티브 요소를 통해 데이터 분석과 시각화의 효율성을 극대화하여, 조직의 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다.

주요 장점:

• 맞춤형 데이터 시각화

  사용자의 특정 요구와 선호에 맞춰 HTML, CSS, JavaScript 통합을 통해 고도로 맞춤화된 시각화를 구현할 수 있습니다.

• 다양한 인터랙티브 차트 및 지도

  스코어카드, 게이지, 히트맵, 지리적 지도 등 다양한 인터랙티브 시각화 요소를 제공하여 데이터를 효과적으로 탐색하고 분석할 수 있습니다.

• 편리한 사용자 조작

  직관적이고 사용자 친화적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 별도의 코딩 지식 없이도 손쉽게 시각화를 생성하고 대시보드를 관리할 수 있습니다.

4.Looker

Looker는 사용자가 데이터를 쉽게 탐색하고 분석할 수 있도록 직관적이고 인터랙티브한 인터페이스를 제공하는 데이터 시각화 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 유연한 쿼리 및 필터링 기능을 지원하여 사용자가 차트, 대시보드 및 보고서를 빠르게 생성하고 데이터를 보다 깊이 있게 이해하고 제시할 수 있도록 돕습니다.

주요 장점:

• 개인 또는 그룹을 위한 동적 필터링

  Looker는 개인 사용자와 팀이 데이터를 실시간으로 동적으로 필터링하고 다양한 조건을 적용하여 필요한 인사이트를 신속하게 도출할 수 있도록 지원합니다.

• 워크플로우 통합을 위한 최신 API

  최신 API를 통해 Looker는 다양한 비즈니스 애플리케이션과 원활하게 통합되며, 자동화된 데이터 흐름과 효율적인 워크플로우 관리를 가능하게 합니다.

• 직관적인 인터페이스

  Looker의 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스는 비기술 사용자도 손쉽게 데이터 시각화와 분석을 수행할 수 있게 도와줍니다.

5.Sisense

Sisense는 여러 소스에서 복잡한 데이터를 간소화하고 통합할 수 있는 최고의 데이터 시각화 도구 중 하나로 간주됩니다. 이 도구는 사용자에게 강력한 데이터 분석 기능과 직관적인 시각화 옵션을 제공하여, 주요 데이터 패턴을 쉽게 식별하고 통계 데이터를 효과적으로 요약할 수 있도록 돕습니다. 또한, Sisense는 사용자가 언제 어디서나 실시간 데이터 분석에 접근할 수 있게 함으로써, 데이터 기반 의사 결정을 신속하게 내릴 수 있도록 지원합니다.

주요 장점

• 사용자 역할에 기반한 보안

  Sisense는 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 통해 사용자별로 세밀한 데이터 접근 권한을 관리하여 민감한 데이터를 안전하게 보호합니다.

• 신뢰할 수 있는 인터페이스

  직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 누구나 쉽게 데이터 시각화와 분석을 수행할 수 있도록 지원합니다.

• 언제든지 데이터 복구 및 오류 방지 기능

  자동 데이터 백업 및 복구 기능을 통해 데이터 손실을 방지하고, 시스템 오류 발생 시 신속하게 복구할 수 있습니다.

6.Power BI

Power BI는 Microsoft에서 제공하는 사용하기 쉬운 데이터 시각화 도구로, 직관적인 인터페이스와 강력한 데이터 통합 및 처리 기능을 갖추고 있습니다. 실시간 데이터 업데이트를 지원하며, 다양한 데이터 소스를 인터랙티브한 대시보드와 보고서로 손쉽게 변환할 수 있도록 도와줍니다. Power BI는 개인 사용자부터 대규모 조직에 이르기까지 폭넓게 활용되며, 데이터 기반 의사 결정을 강화하는 데 최적화된 솔루션을 제공합니다.

주요 장점

• 다양한 소프트웨어 커넥터 및 서비스

  여러 데이터 소스와 원활하게 통합할 수 있는 다양한 소프트웨어 커넥터와 서비스를 제공합니다.

• 고급 보안 조치

  사용자 역할에 기반한 강력한 보안 기능으로 데이터를 안전하게 보호합니다.

• 속도 및 메모리 제한 없음

  고속 처리와 무제한 메모리 지원으로 대용량 데이터를 지연 없이 처리할 수 있습니다.

• Microsoft 제품과의 호환성

  Microsoft의 다양한 제품과 완벽하게 호환되어 데이터 분석과 시각화를 효율적으로 수행할 수 있습니다.

7.IBM Cognos Analytics

IBM Cognos Analytics는 인공지능(AI)을 기반으로 한 비즈니스 인텔리전스 플랫폼으로, 사용자가 데이터를 쉽게 분석하고 시각화할 수 있도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 간단한 영어 질문을 통해 데이터 시각화 보고서를 커스터마이징할 수 있는 기능을 제공하며, 데이터 해석 및 실행 가능한 인사이트를 평이한 언어로 제공합니다. 또한, 생성된 보고서와 인사이트는 조직 내 누구와도 손쉽게 공유할 수 있어 협업과 의사 결정 과정을 강화합니다.

주요 장점

• AI 및 기계 학습 기능

  IBM Cognos Analytics는 AI와 기계 학습을 통해 자동화된 데이터 분석과 예측 인사이트를 제공합니다.

• 확장성과 유연성

  조직의 성장과 변화에 따라 유연하게 확장할 수 있는 구조를 갖추고 있습니다.

• 강력한 데이터 시각화 기능
   

  다양한 시각화 도구와 맞춤형 대시보드를 통해 데이터를 효과적으로 표현하고 분석할 수 있습니다.

8.Qlik Sense

Qlik Sense는 데이터 시각화 플랫폼으로, 데이터 시각화 시장에서 주요 플레이어 중 하나입니다. QlikView와 함께 100개 이상의 국가 및 지역에서 40,000명 이상의 고객에게 솔루션을 제공하고 있습니다. Qlik Sense는 사용자 친화적인 인터페이스와 강력한 데이터 통합 및 분석 기능을 통해 조직이 데이터를 효과적으로 탐색하고 인사이트를 도출할 수 있도록 지원합니다.

주요 장점

• 신뢰할 수 있고 강력한 유지보수

  Qlik Sense는 안정적인 유지보수 기능을 제공하여, 지속적인 운영과 데이터 분석이 원활하게 이루어질 수 있도록 지원합니다.

• 비용 효율적인 솔루션

  다양한 기능을 합리적인 비용으로 제공하여, 소규모부터 대규모 조직까지 경제적으로 데이터 분석을 도입하고 활용할 수 있습니다.

• 직관적인 탐색 및 인터랙티브 기능

  사용자가 데이터를 직관적으로 탐색하고, 인터랙티브하게 시각화를 조작할 수 있는 기능을 통해 깊이 있는 인사이트를 쉽게 도출할 수 있습니다.

9.Google Charts

Google Charts는 온라인에 임베드할 수 있는 인터랙티브 차트를 만드는 데 특화된 강력하고 무료인 데이터 시각화 도구입니다. SVG 및 HTML5 인코딩을 사용하여 그래픽을 생성하고 데이터를 시각화하는 능력으로 유명합니다. 데이터 소스에는 Google 스프레드시트, Google Fusion Tables, Salesforce 및 기타 SQL 데이터베이스가 포함됩니다.

10.Domo

Domo는 데이터 분석과 인터랙티브 시각화를 지원하는 다양한 데이터 시각화 도구를 포함한 클라우드 기반의 데이터 시각화 플랫폼입니다. 사용자는 Domo 대시보드를 통해 카드, 텍스트, 이미지 등을 결합하여 데이터를 탐색하고, 이를 통해 효과적인 스토리텔링을 할 수 있습니다. Domo의 강력한 그래픽 기능을 활용하여 주요 데이터를 심도 있게 분석하고, 시각적으로 이해하기 쉬운 방식으로 표현할 수 있습니다.

주요 장점

• 데스크탑 및 모바일에서 시각화 지원

  Domo는 데스크탑과 모바일에서 모두 데이터를 시각화할 수 있어, 언제 어디서나 분석과 인사이트 도출이 가능합니다.

• 실시간 데이터 분석

  실시간으로 데이터를 업데이트하고 분석할 수 있어, 빠르게 변화하는 비즈니스 상황에 신속하게 대응할 수 있습니다.

• 개인 맞춤형 경험 제공

  사용자의 역할과 필요에 맞춘 개인화된 대시보드와 시각화를 통해 각자의 데이터 분석 경험을 최적화합니다.

• 정보에 입각한 의사 결정 지원

  데이터 기반의 인사이트를 제공하여 더 나은 정보에 입각한 의사 결정을 지원합니다.

11.Klipfolio

Klipfolio는 캐나다의 비즈니스 인텔리전스 회사로, 다양한 데이터 소스를 통합하여 데이터를 시각화하고 분석할 수 있는 클라우드 기반 플랫폼을 제공합니다. 수백 가지의 데이터 소스(스프레드시트, 데이터베이스, 파일, 웹 서비스 애플리케이션 등)와의 연결을 통해 데이터를 통합하며, 자동 데이터 검색 기능을 통해 데이터를 수집하고 시각화를 위한 처리를 수행합니다. 차트, 그래프, 산점도 등 다양한 시각화 도구를 사용하여 사용자가 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다.

주요 장점

• 올인원 데이터 분석 및 시각화

  Klipfolio는 데이터 통합, 분석, 시각화를 하나의 플랫폼에서 제공하여 데이터 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

• 복잡한 수식을 사용한 고급 시각화

  복잡한 수식을 사용하여 고급 데이터 분석과 시각화를 지원함으로써 복잡한 데이터를 명확하게 표현할 수 있습니다.

• 여러 채널을 통한 대시보드 공유

  생성된 대시보드를 이메일, 링크, 임베딩 등 여러 채널을 통해 팀원들과 쉽게 공유하여 협업을 강화할 수 있습니다.

12.Whatagraph

Whatagraph는 마케팅 에이전시와 내부 팀을 위해 특별히 설계된 마케팅 데이터 플랫폼입니다. 모든 마케팅 데이터를 한 곳에서 연결하고 시각화하며 공유할 수 있습니다. 이 데이터 시각화 도구는 다양한 맞춤 설정 옵션을 제공하여 보고서 위젯을 생성하거나 데이터 프레젠테이션 방법을 만드는 데 도움이 됩니다.

주요 장

• 마케팅 플랫폼 간 데이터 비교

  다양한 마케팅 플랫폼 간의 데이터와 성과를 비교하여 마케팅 활동의 전반적인 현황을 파악할 수 있습니다.

• 모든 소스의 데이터 시각화

  다양한 마케팅 또는 비즈니스 소스의 데이터를 시각화하여, 중요한 데이터를 한 곳에서 통합하고 분석할 수 있습니다.

• 클라이언트 성과 모니터링 및 보고

  클라이언트의 성과를 모니터링하고 포괄적인 보고서를 생성하여 이해관계자에게 정보를 제공하고 의사 결정을 지원합니다.

13.Yellowfin 

Yellowfin BI는 호주에서 시작된 비즈니스 인텔리전스(BI) 소프트웨어로, 데이터 시각화와 분석을 통해 기업의 성과를 효과적으로 모니터링하고 비즈니스 트렌드를 예측할 수 있도록 지원합니다. 사용하기 쉬운 데이터 시각화 도구로, 인상적인 대시보드와 데이터 스토리, 프레젠테이션을 구축할 수 있는 다양한 시각적 기능을 제공하여 사용자들이 데이터의 트렌드, 이상치 및 패턴을 직관적으로 이해할 수 있게 합니다.

주요 장점:

• 놀라운 시각화

  Yellowfin BI는 데이터의 복잡성을 줄이고 시각적으로 매력적이고 이해하기 쉬운 그래픽을 생성하여 인사이트를 효과적으로 전달합니다.

• 50가지 이상의 차트 유형 지원

  50가지 이상의 차트 유형을 제공하여 다양한 데이터 시각화 요구에 맞게 데이터를 표현할 수 있습니다.

• 선호하는 방식으로 시각 효과 생성

  사용자가 원하는 방식으로 맞춤 설정할 수 있는 시각화 옵션을 제공하여 보고서를 개인화할 수 있습니다.

• 최신 테이블, 텍스트 및 서식 지원

  최신 테이블과 텍스트 서식 기능을 통해 시각적 자료를 더욱 체계적이고 읽기 쉽게 구성할 수 있습니다.

14.Infogram

Infogram은 데이터 시각화 및 인포그래픽 작성을 위한 웹 기반 플랫폼으로, 모든 사용자가 데이터를 쉽게 이해하고 매력적인 시각 보고서를 작성할 수 있도록 돕는 것을 주요 목표로 하고 있습니다. Infogram을 사용하면 디지털 차트, 인포그래픽, 지도 등을 손쉽게 만들고 공유할 수 있으며, 이를 통해 데이터의 의미를 보다 효과적으로 전달할 수 있습니다. 주요 사용자로는 뉴스룸, 마케팅 팀, 정부 기관, 교육자 및 학생들이 포함됩니다.

주요 장점

• 동적 차트 및 지도와의 상호작용

  Infogram은 동적 차트와 지도 기능을 통해 사용자가 데이터를 직접 상호작용하며 분석할 수 있는 시각적 자료를 제공합니다.

• 내장된 디자이너 템플릿 사용

  내장된 디자이너 템플릿을 사용하여 손쉽게 시각화를 시작하고, 프로 수준의 인포그래픽과 보고서를 빠르게 작성할 수 있습니다.

• 인상적인 애니메이션

  인포그래픽과 차트에 애니메이션을 추가하여 데이터를 더욱 매력적이고 이해하기 쉽게 표현할 수 있습니다.

• 실시간 협업 기능

  실시간 협업을 통해 팀원들과 원활하게 소통하며, 시각화 자료와 보고서를 공동으로 작성하고 개선할 수 있습니다.

15.ChartBlocks

ChartBlocks는 높은 응답성과 사용 편의성을 갖춘 강력한 데이터 시각화 도구로, 사용자들이 쉽게 인터랙티브 차트와 지도를 만들 수 있도록 지원합니다. 간단하고 직관적인 인터페이스를 제공하여 디자인이나 프로그래밍 경험이 없는 사용자도 손쉽게 데이터 시각화를 수행할 수 있습니다.

주요 장점

• 반응형 출력

  ChartBlocks는 반응형 디자인을 통해 데스크탑, 태블릿, 모바일 등 다양한 디바이스에서 최적의 시각화를 제공합니다.

• API를 통한 데이터 가져오기

  다양한 API를 통해 어디서나 데이터를 가져올 수 있어, 데이터를 손쉽게 수집하고 시각화할 수 있습니다.

• 무료 및 저렴한 가격 플랜

  ChartBlocks는 무료 플랜을 포함하여 저렴한 가격의 다양한 플랜을 제공하여, 누구나 부담 없이 데이터 시각화를 시작할 수 있습니다.

데이터 시각화 툴의 결론

데이터 시각화 도구는 복잡한 데이터를 시각적으로 표현해 쉽게 이해하고 분석할 수 있도록 돕는 소프트웨어입니다. 이를 통해 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 얻고 비즈니스 의사 결정에 활용하는 데 중요한 역할을 합니다. 2025년 최고의 데이터 시각화 도구 15가지는 다양한 사용자와 비즈니스 요구를 충족하는 폭넓은 기능과 옵션을 제공하여, 데이터를 직관적으로 분석하고 명확한 인사이트를 도출하는 데 효과적인 지원을 제공합니다. 

그중 FineBI는 포괄적인 기능 세트로 데이터 시각화와 분석을 강화하는 데 탁월한 선택입니다. FineBI를 활용해 데이터의 잠재력을 최대한 발휘해 보세요.

제품 전문가와 함께 라이브 데모를 위해 자유롭게 약속을 잡으십시오. 귀하의 요구 사항에 대해 더 명확하게 설명하고 FineBI가 귀하와 귀하의 조직에서 데이터를 가치로 전환하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 확인하십시오.

데이터 시각화 관련 정보 확인하기

데이터 시각화의 매력 탐구: 사례 및 고려 사항

빠른 비즈니스 성장을 위한 파이썬을 활용한 데이터 시각화

성공적인 데이터 시각화를 위한 실천 방안

데이터 시각화 실용 가이드: 22가지 유형의 그래프 설명

데이터 시각화 대시보드 제작 가이드

엑셀을 활용하여 데이터 시각화 마스터하기