FineBI商业智能软件，多维动态分析与报表智能钻取，支持超大数据量自助式分析，零门槛解锁酷炫直观的BI可视化效果。仅需1分钟，即可获得233个行业的案例和模板！
FineReport支持各种类型的数据源，包括Excel。你可以将数据从Excel批量导入到FineReport。
然而，随着技术的发展和用户需求的变化，越来越多的类Excel软件涌现出来，它们不仅具备Excel的基本功能，还拥有更加丰富的特性和更高的性能。
适合人群:报表开发人员和BI工程师 2)PowerBI 是一种商务智能工具，它将Excel数据透视表提升到了一个新的水平。 来自谷歌 优点: 学习时间短，因为UI类似Excel。
理由很简单： 如果你从来没做过可视化地图，那么恭喜你直接赢在第一步，用FineBI做： 1）操作简单，快，比Excel方便：以往用Excel做地图，要 先用绘制地图图形 + VBA→再插入图形“任意多边形
类别:图表和图形 5.RawGraphs 来自 Google RawGraphs是一个免费的数据可视化框架，它在电子表格和矢量图形编辑器之间建立了链接，使复杂数据的可视化表达变得容易。
1、将准备好的数据导入表格 需要把两年的数据都准备好，然后需要借助一下excel表格来进行图表数据对比，把两组数据都导入表格当中，将数据的字体，格式，都编辑为统一的格式。
数据可视化是一种将数据以图表、图形等方式来展示的方式。通过数据可视化，人们可以更加直观地了解数据、发现数据之间的关系、趋势和模式。数据可视化在各种领域中都有应用，包括企业管理、金融、科学研究等等。
Excel Excel 是一种常用的数据分析工具，它可以用于处理和分析各种类型的数据。 在物流公司数据分析报告中，Excel 可以用于制作和分析订单、运输和库存数据。
信息可视化包含了数据可视化，信息图形，知识可视化，科学可视化，以及视觉设计方面的所有发展与进步。 数据可视化 是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。
而SAS、R、SPSS、python、excel和FineBI是被提到频率最高的数据分析工具。 是 Python Python，是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。
数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。
可视化是指将数据、信息或知识通过图形、图像、动画或其他视觉形式表现出来的过程。
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1. 概述1.1 版本报表服务器版本11.01.2 应用场景线性回归散点图是展示单系列或者多系列自变量和因变量分布和线性关系的图形。利用散点统计图，并添加线性拟合趋势线，可以清晰的展示两个变量之间的
。2.1 准备模板1）点击设计器左上角「文件>新建普通报表」。为了使图表展示效果更好，这里点击顶部菜单栏「模板> 页面设置」将页面方向调整为「横向」。2）下载 Excel 数据：项目计划进度.xlsx
标题、标签、图形和背景的样式。支持自定义轮播间隔和图表联动。支持图表刷新，详细介绍参见文档：扩展图表组件刷新2020-07-06 及之后版本的 JAR 包支持显示负数百分比，百分比为负数时不显示水位。
excel中的生成的图形能否导入？
可以吧excel设计的图形粘贴到帆软单元格中吗，怎么实现
进行下载EXCEL和PDF时，不下载插入的图形，只下载列表数据？
请问fine BI 可以导出来后也能使用里面的联动功能吗，比如导出来一个Excel里面的图形可以点击
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