产品经理如何用产品数据分析拿数据说话?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:1,340 次浏览
2022-08-12 9:33:41

对于产品经理而言,到底要怎么样做产品数据分析?

首先明确,产品经理两大工作职责:产品设计和产品运营。产品设计就是生孩子,而产品运营就是生完了孩子还要养孩子。

这里先讲讲,产品经理从零开始做一个新项目、新产品的基本思路

一、找同行业系统

在市场和竞争分析的时候,第一步就是找同行业系统,比如参加同行业信息交流会。

举个例子,服装行业想要看一下某牌子怎么做数据分析项目,要么找厂商,索取一些已经积累的分析经验;另一个就是找人事,要同行业IT部门的简历,通过人脉套取一些信息,这也是技巧。

二、分析系统定位

要分析这个系统是给中层用、高层用还是基层用;给人事用、财务部门用、还是研发部门用,销售部门用。做完系统定位之后,还需要分析功能。最后要观察系统运行数据,这一部分很重要。有的人说自己的数据分析做得很好,这可能是他跟某些厂商形成了同盟,实际是在忽悠大家。为了确保真实性,要去看系统的运行数据,比如每个页面的访问量是多少,系统并发用户数是多少,系统响应时间是多少。一个好的产品,都是有系统运维数据可以记录下来的。

产品数据分析,转化率,用户分析

三、用户分析

为什么要进入用户分析呢?比如我原来设想的用户走左边,但是实际上用户就走右边。做用户分析,这里有两个关键点。

进行定量分析

定量分析应该就是,画这样一个树状结构,如果我把用户分一下类,比如有一些用户是关注数据的,有些用户从来不关注数据,关注数据的有些人喜欢自己动手去做。自己动手的人里面,还要细分,有没有数据处理能力。通过把人群进行分类,分类之后,可以进行一个用户画像,给他贴上标签,接着就可以填充其他的特征,比如性别、部门、职位、数据行为等,可以决定我们要做哪一些功能或服务。

需求分析

首先搞清楚两个概念,物理场景和任务场景。举个例子,查看报表,那要分析清楚,是在办公室还是在火车上还是飞机上,在办公室可以用PC查看,在火车上可以用移动端查看,在飞机上就需要用移动端的离线查看。还有一个就是任务场景。任务场景可能都是看报表,如果我是做采购,我要下单,这时候我需要的报表是要及时查看的,甚至嵌入在采购系统里面。

还有一个场景,我要上交周报,我没有必要半夜起来,用邮件发给领导。我可以定时的发送周报功能,晚上12点自动把报表数据发送给领导,开月度经营会,没有必要每个人都做个PPT,因为数据可能造假,办公室进行数据打通,打开某个部门相关的报表,直接投影到大屏上,就可以开月度经营会。需求分析注重两个原则,一个是一定要基于场景的需求,才是真实的需求。比如有人跟你说,我要在火车上进行离线的移动分析查看,其实这个场景对于现在的移动互联网来说,已经不存在了,我可以用4G网络直接查看分析。还有不确定需求用快速MVP原则验证。

产品数据分析,转化率,用户分析

四、版本规划

版本规划这里讲了很过概念,其实大家只要记住一点,如果你能顶住老板的各种质疑,这样你的数据分析项目才有可能成功。大家看一下目前世界上做数据分析,一般处于什么阶段。目前炒得最火的最后一个阶段,智能决策、智能支撑。比如我发现停车场的车多了之后,自动下指令,要求收银员到超市的收银台增援。

五、产品信息架构

这个术语比较专业,通俗来讲就像微信一个导航栏,因为页面设计好之后,有效的组织起来,用户才能有效的找到他。右边是帆软的典型的信息架构图,某一个分析页面,该挂在一级目录、二级目录还是三级目录,早期可能是要靠拍脑袋,后期应该靠数据运营。

比如,早期觉得要挂在一级目录的功能,原来没有人看,根据后期数据分析就应该把它取消掉,放到三级目录或者取消掉。原来三级目录的功能如果有很多人查看,就应该要调到一级目录去。信息架构完了,我们要画圆形的设计图。我们做数据分析,有个画圆形图的工具,就是excel;绘图的话,用Viso;做用户研究一般用Xmind,画思维导图、录视频之类的。

六、视觉 交互

产品设计完之后,其实还要考虑交互和美观。这个是我们做数据分析的时候很头痛的东西,其实你的逻辑做得特别好,但是有的人觉得你太丑了,不愿意看,一上来就心情浮躁,就不愿意看,让你改。

七、运营之高增长与冷启动

产品设计完了之后,应该就到了运营阶段,运营阶段分两个阶段,一个是冷启动,首先要找种子用户,找完了种子用户,要快速的MVP认证,举个例子,比如得道早期没有开发自己的APP的时候,在微信上积累用户。当发现这个贩卖知识的模式可以走通时,最后才开发APP。最后要做留存分析分析,原因在于一个产品需要打市场的时候,要将流失的客户即非目标客户提示给市场部门和销售部门,留存下来的客户应该用作产品宣传。

产品数据分析,转化率,用户分析

冷启动完了以后,应该是高增长。我举两个典型的例子,第一个例子,浙江有一家千亿级的民营化工企业,他说上了报表系统之后,其实就做了一张采购报表,但是他们信息部门将其挖掘出来,用采购报表为公司节约了好几亿的采购成本,这就是你的价值。还有用户活跃,比如永辉超市,他用了我们的系统之后,做了一个移动APP,日均访问量超过十万。把这个数据一秀,领导肯定觉得这个钱花得值。做数据分析项目,其实就是要做到,一个中心两个基本点,一个中心即坚持独立自主规划,两个基本点即快速验证和数据运营。

运营之道可以具体细分成好几个产品数据分析指标,产品经理可以说是不得不学

一、引流方面

用户浏览量周分布

推广渠道流量分布

各月份指标对比走势

访问深度用户群体分布

二、转化方面

会员注册转化率

商品收藏转化率

购物车添加转化率

品牌/单品转化率

付款转化率

定向营销转化率

营销渠道转化率

店铺流量转化率

关联商品推广转化率

公共事件转化率

客服咨询率

咨询下单转化率

退货率

三、留存方面

产品版本迭代更新优化

竞品对比分析

产品教程/文档

产品成功案例

平台促销活动

社区生态/用户生态

流失用户召回

平台新增用户数

平台新增用户营销渠道

比如,目前主流的软件——finereport,它小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

产品数据分析,转化率,用户分析

报表产品更多介绍: www.finereport.com

相关内容

立即体验 立即体验

返回顶部