数据安全为何重要?中国数据安全面临的主要挑战与未来发展!

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:1,475 次浏览
2023-11-20 11:37:14

一、数据安全对于国家与企业而言为何重要?

从国家层面:

  1. 国家安全:数据安全直接涉及到国家安全。政府和军事机构的机密信息一旦泄露,可能对国家的整体安全产生严重威胁。保障国家战略信息的安全对于维护国家独立和安全至关重要。
  2. 经济安全:大规模的数据泄露可能对国家经济造成严重损害。商业机密的泄露可能导致企业丧失竞争力,影响国家整体经济实力。因此,数据安全直接关系到国家的经济安全。
  3. 社会稳定:在数字化时代,信息的流通对社会稳定产生深远影响。若大量个人隐私数据泄露,可能引发社会不安定,破坏社会信任,对政府的合法性和有效性产生负面影响。
  4. 网络战争风险:随着网络技术的发展,数据安全问题与网络战争密切相关。保护国家的网络基础设施和信息系统免受网络攻击,是确保国家安全的关键一环。

从企业层面:

  1. 商业机密保护:企业的商业机密,包括研发成果、客户数据库、市场策略等,是企业核心竞争力的体现。数据泄露可能导致商业机密被窃取,对企业的长期竞争力构成威胁。
  2. 客户信任和声誉:数据安全问题直接关系到客户信任。一旦企业泄露客户信息,不仅可能导致法律责任,还可能丧失客户信任,损害企业声誉,影响长期的业务发展。
  3. 遵循法规和规范:许多国家和地区都颁布了数据保护法规,企业需要遵循这些法规以防止法律责任。不仅如此,遵守相关法规也有助于建立企业的良好形象。
  4. 保障业务连续性:企业大量依赖数据进行运营和决策。一旦数据受到破坏或丢失,可能导致业务中断,对企业的正常运作产生严重影响。
数据安全

二、中国数据安全领域面临的主要挑战与未来发展

主要挑战

随着中国在数据安全与合规方面不断完善的要求,推动数据安全建设的动力逐渐增强。尽管各行业企业在建设方案和分类分级等核心问题上取得了一些进展,然而在管理和技术方面仍然面临一些挑战:

  1. 数据安全责任体系的构建尚未成熟
    由于数据在实时生成和流动的过程中涉及的主体众多,导致数据安全的主体责任边界模糊,难以清晰划分,这容易影响整体数据安全建设工作的推进。
  2. 数据安全管理与技术之间存在脱钩的情况
    目前大多数企业的数据安全管理制度主要聚焦在原则和管理规定等相对宏观的层面,对数据业务的具体实施指导不足,导致在具体业务场景下技术的实际应用缺乏明确指引,容易导致管理要求与技术应用之间的脱节。
  3. 数据安全产品与服务的优势能力构建仍待突破
    随着新技术和新业务的不断涌现,传统网络安全防护措施已难以满足当前数据安全的需求。在供给侧,数据安全技术产品与服务的突破创新成为关键,以适应不断发展的安全防护需求。

未来发展

展望未来,中国数据安全领域呈现出以下三大趋势:

  1. 监管的单一驱动将逐渐过渡为监管与内生动力的双重推动
    随着数字经济的蓬勃发展,数据驱动的业务创新已成为各行业企业的主要收入来源。在这一背景下,数据安全不仅在满足合规监管的同时,更在推动业务的健康运营中发挥着日益明显的作用。因此,企业数据安全建设的动力逐渐从合规监管的单一推动转向了合规与发展的双重推动。
  2. 数据安全左移逐渐成为建设的核心思路
    随着数字化转型的深入,数据资源的激增使得对数据安全的管控范围和深度提出了更高的要求。为了有效提升数据安全工作效率,减少数据安全事件发生的概率,企业需要在数据安全的风险源头进行及时管控与处置。这意味着将数据安全能力从运维环节前置,左移到设计和编码阶段。在管理层面,需加强各项安全管理要求在企业内的技术落地能力。在技术层面,应注重智能化在数据安全领域的应用,提升对数据识别、风险识别等多项数据安全技术的赋能,以提高数据安全监控分析的准确率,持续推动数据安全工作左移。
  3. 数据安全风险治理能力将成为下一步建设的重中之重
    由于数据本身具有流动性和泛在性等特点,使得数据在不同网络区域、业务场景和应用系统中流转时,有可能受到不同角色和权限的用户采取不同的处理方式。这样的情况导致了过长的流转链条、过大的威胁暴露面和过多的数据处理活动,显著增加了数据安全风险的触发源和不可控性。为了进一步防范数据泄露、数据篡改等安全事件,实现对数据安全风险的源头管控,企业将常态化数据安全风险评估提上日程,提升数据安全风险治理能力成为关键关注点。根据 IBM 发布的《2022 年数据泄露成本报告》,2022 年全球数据泄露平均成本高达 435 万美元,创下该年度报告发布 17 年以来的最高纪录。因此,加强数据安全风险治理成为企业不可或缺的重要任务。

三、结语

“良时正可用,行矣莫徒然”。当前是我国进入全面建设社会主义现代化国家开局起步的关键时期,也是我国大数据实现跨越式发展的重大战略机遇期。中国数据安全领域正通过外规内化、风险治理等手段,快速推动全面布局和一站式解决方案的落地。

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