数据分析实战 | Excel数据透视表 & 自助式分析工具
本文将通过两种方式介绍常规的数据分析操作，一个是熟知的数据透视表，还有一个是通过自助式BI分析工具FineBI工具来作分析。
方案一：数据透视表
一. 数据录入
保证无空标题行、无重复行标题、无合并单元格、无非法日期和数字格式的数据明细表。
如果明细表有标题为空，将无法制作数据透视表，需要将标题补充完整。
如果存在相同的标题，数据透视表会自动添加序号以区分，所以尽量不要存在相同的列标题。
如果存在合并单元格，除第1个单元格外，其他均作为空值处理。所以尽量取消合并的单元格，填充完整。
如果存在非法日期，生成的数据透视表中，无法按日期格式进行年、月、日格式的筛选和组合，尽量转换成 Excel 认可的日期格式。
如果存在文本型数字，将无法在数据透视表中正确求和。需将文本转换成数值型数字才可以进行相关的汇总统计。
二. 创建透视表
选中要汇总的数据内容
点击插入
插入数据透视表
在弹出的数据透视表菜单中，设置常规选项
可以手动更改要汇总的数据内容
可以选择在当前表格还是新建表格中创建透视表
点击确定，就生成了一张空的数据透视表
三. 透视表结构
字段列表
明细数据表的所有第一行列标题都会显示在“字段列表”中，相当于数据透视表的数据源。
可以通过「数据透视表分析」—>「字段列表」—>打开透视表生成器
字段设置区域。把要显示的字段拖放在相应区域内，就可以动态的根据区域进行汇总了。
数据透视表的显示区域。组合成的数据透视表会在这儿显示。
筛选器，可按指定条件过滤筛选数据进行汇总统计。
行标签，该区域的字段会按照上下排列显示。
列标签，该区域的字段会按照左右排列显示。
数值，将要统计的数据列放在该栏目内就行，可选各种汇总统计方式，如计数、求和、平均等。
四. 汇总统计
选中要汇总统计的列，拖进「透视表生成器」行区域中
选中要汇总统计的值列，拖进「透视表生成器」值区域中
选择要汇总的方式，常规的有求和、计数、平均值、最大/小值等
默认数字是按照求和汇总，文字按照计数汇总。
可通过点击下图中叹号区域，调出「字段设置」菜单，也可通过右键点击「汇总列」菜单调出。
选择要汇总字段的显示方式，一般默认就行，其它常用的有汇总百分比等
五. 结构布局
选中要汇总统计的列，拖进「透视表生成器」行区域中
选取数据透视表，在顶部找到「设计」—>「报表布局」
选取想要的布局方式
压缩式布局，默认布局方式。
大纲式视图，按列标题分列显示，汇总显示在每项的上方
表格视图，按标题分列显示，汇总显示在每项的下方
重复所有项目标签，可以填充相同的内容。
不重复所有项目标签，取消重复，是上一步的逆操作。
分类汇总选项
不显示分类汇总
在组底部显示所有分类汇总
在组顶部显示所有分类汇总
总计选项
为行和列禁用
为行和列启用
仅为行启用
仅为列启用
空行选项
在每个项目后插入空行
删除每个项目后的空白行
数据透视表选项
显示，展开/折叠按钮控制、字段标题筛选、错误值/空值的替代、打印选项
布局，自动调整列宽（默认选中，调格式时需去掉）、更新时保留单元格格式开关，合并单元格控制
数据，数据刷新控制
上图报表布局为表格视图，不显示分类汇总，禁用总计，合并单元格
六. 高级功能
切片器。在数据源字段中，想要查看经过某一字段进行过滤筛选后的数据汇总，可动态交互使用。
调出方法为：「数据透视表」—>「插入切片器」
创建计算字段。当原始数据表中没有某些统计时，需要计算产生一列数据，可通过「数据透视表」—>「字段、项目和集」创建计算字段。然后进行汇总统计
如下图中的计算字段：有效问题占比，按照如图所示进行设置，拖进透视表生成器的「值栏目」中即可
小技巧
如何批量打开 Excel 文件：一次选中多个，然后按「回车键」即可。
新建工作薄快捷方式：Ctrl + N
选取某列全部内容：选取第一行，按住 shift 键不松，双击选中的单元格下边线（鼠标放到下边线时，光标「指针」会变成「小手」）
查找重复行：选取数据区域—>开始—>条件格式—>突出显示单元格规则—>重复值；使用筛选器可精准查找；（ 常用的还有 数据—>删除重复项 ）
快捷筛选：选取要筛选的值—>右键—>筛选—>按单元格值筛选（多种筛选方式及排序方式）
输入日期：输入 6-22 即可自动补全年份；「Ctrl + ；」 默认为当前日期。
插入多行：选取多行，插入
删除空行：选取列—> Ctrl + G —>定位—>定位条件—>空值—>删除 ；或者使用筛选器，筛选空值，然后批量删除
方案二：自助分析工具FineBI
FineBI是一种能连接各类数据源，对原始数据（尤其是大数据量）进行快速分析，制作明细报表和酷炫可视化图表的工具。
一.配置数据连接
由于可以直连数据库，避免了从数据库中将数据导出成excel的麻烦，一次配置，权限内皆可使用
1.数据连接管理。点击数据配置进入BI数据配置界面，单击数据连接管理，如下图：
点击新建数据连接，添加一个数据连接，如下图，数据连接命名为BIDemo：
二. 新建业务包
业务包是将数据按照主题管理，如财务、销售，如果数据分析涉及的范围较广的话。业务包内可对数据库进行转义，建立关联关系，也可以手动选择将数据表中需要使用的字段添加到Cube中。
1.添加数据表。点击添加按钮，新建一个业务包，选中新建的数据连接，选中该数据连接中的分析所需要的表。这里也可以手动上传excel表，如果不是连接数据库的话，可以直接快速建立分析。
2.业务包命名、保存、数据发生变动（数据库数据发生变动/业务包cube中添加了数据表等情况）时，业务包cube更新。
至此，数据连接工作就算完成，一般配置数据的工作由IT信息部/数据管理员完成。
作为分析人员，正式的数据分析从以下开始。
三.建立分析
分组报表
1.拖曳一个表格组件至即时分析页面，会自动跳转到数据设置页面。
2.统计组件属性配置。进入到统计组件属性配置页面，点击组件后面的下拉选项，选择交叉表，即选择组件内部类型，如下图：
3.绑定数据。在组件属性配置页面，所有业务包及数据均在页面左侧，选择业务包>数据表之后，选中相应字段，拖曳到中间的对应标签框里，比如说，选择业务包中的合同信息，将里面的合同类型、合同付款类型、合同金额分别拖曳到中间的行表头、和指标区域中，此时下方会自动出现该表格的预览结果，如下图：
最后可对样式进行修改，提交展示即可。
当然也可制作数据图表，原理和表格类似，以后在慢慢详述吧。
FineDataLink是一款做BI分析前的ETL工具，可以直接把数据接入到BI，同时可以把数据分享给数据中心，或者第三方需要用到数据的地方。同时，FineDataLink可以轻松地将来自各种数据源的数据集成到FineBI中，从而帮助企业更好地使用FineBI的数据分析和可视化功能，为企业带来更好的数据管理和分析体验。
立即沟通
