数据化审计模式下应该怎么做？五步教你建立审计分析模型！
构建、优化审计分析模型的一般步骤
审计分析模型是审计人员根据获取的数据，按照审计对象应该具有的性质、数量、时间或空间状态（趋势、结构、关系等），通过设定计算、判断和限制条件建立起来的数学或逻辑的表达式，用于对审计对象实际的性质、数量、时间或空间状态进行验证，从而对被审计单位经济活动的真实、合法及效益情况作出科学判断。它是一种审计人员能够理解并建立，可以用计算机进行描述和处理的算法。数据化审计分析模型优化是指结合实际情况从多种审计分析模型中选择最有效率、效果最好的方法，包括构建模型、模型的具体应用方法等。根据多年的国家审计经验，现结合职业介绍补贴资金审计的一个实例对模型分析方法的一般步骤进行介绍。
（一）了解和掌握审计对象信息，提出审计需求
主要通过学习相关法规文件和经济业务流程，结合审计目标和已有电子数据，进行审计需求分析，找出符合审计目的并且能利用现有电子数据实现的分析方向或拟分析的具体问题。实现申报真实性审计目标的一个重要审计需求，就是核实有无重复、虚假申报职业介绍人员的问题。
（二）建立审计分析模型
根据审计需求，结合对相关的政策法律法规的把握，对被审计业务的认知，以及积累的审计经验，对将要分析的问题做出概括、抽象的表达，建立可通过数据化审计软件或计算机语言实现的检索、计算、统计等条件，建立多个分析模型，再从中选择最优的分析模型。本例中，通过对职业介绍补贴法规的学习，审计人员了解到同一名求职者一年内只能享受一次免费职业介绍服务。审计人员可以据此设定最优的分析模型，利用职业介绍补贴申报信息，查找出申报次数大于1的求职者，即为重复申报的情况。
（三）分析被审计单位数据
主要是指根据建立的分析模型，借助数据字典、数据库说明等技术资料和对被审计单位业务、业务流程的理解、认知情况，选择待用的基础表，确定为实现分析模型所需要的具体数据，并对具体数据进行研究，掌握被审计数据的特点，确定各字段、代码和业务数据具体内容代表的含义等。本例中，要实现审计分析模型，需要获得求职者姓名、性别、身份证号、职业介绍机构名称、用人单位等信息，被审计单位提供了求职人员登记表和职业介绍补贴申报表，两表中的身份证号码字段是确定唯一求职者的标识，数据能够满足数据化审计需求。在实践中，能否根据实际情况建立分析模型是实现分析的前提，但分析模型只是分析的初步表达，在实现的过程中，如果数据不能满足分析模型的运行条件，往往还要根据数据的具体情况对分析模型进行修正。
（四）建立审计分析中间表
由于在设计数据库时对数据进行了规范式分解，并且数据库的设计和表中内容的设定均是依据被审计单位核算、管理的目的和要求进行的，一般来说不符合审计人员的需求。所以利用被审计单位数据库中的数据来实现审计分析，必然要对被审计单位的原始数据按审计目的进行“再加工”，从原始数据中选择出所需要的数据，生成能完成审计分析的“中间表”。创建审计分析中间表要充分掌握数据表与表之间的关系，结合审计目标，对数据进行选择、整合，加工形成符合审计需求的数据集合，一般通过对选定的原始表进行投影、连接、关联、筛选等操作来实现。本例中，将求职人员登记表和职业介绍补贴申报表以身份证号码字段进行关联，建立连接，生成满足审计分析需要的中间表。
（五）完成数据化审计分析
按照分析模型，利用软件工具或SQL数据库语言，运用经济学、统计学等方法，对数据进行核对、检查、复算、判断等操作，得出结果。
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