数据可视化 | 商品同质化严重背景下，O2O模式下的潜藏机会分析
互联网时代，尤其当前环境下，足不出户的购物体验已经成为大多数消费者的必要需求，O2O到家服务既能满足消费者线上体验，又能保证时效，所以在商品同质化较高的零售商中，O2O到家服务以及时效很大程度上影响消费者的选择。
数据来源
用到企业数据。企业为某国某公司数家线下大型零售门店。
数据已经过脱敏处理，采集脱敏，关键字转换处理；
为达到数据分析过程中可视化的直观性，已将源数据各门店的地理位置虚拟为中国的地理位置；
由于数据量庞大，本次分析选取了数个门店在某个月份的数据进行分析，部分数据进行随机数生成的方法处理；
所有名称均做不同方式的代号处理。
️潜藏机会分析思路
成本分析，包括单据成本分析、费率、订单结构、渠道差异对比；
业绩概览，包括增长趋势、业绩概况、用户偏好分析、渠道差异对比；
配送服务质量，包括限时达服务质量整体、履约成功率、服务环节、渠道差异对比。
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数据处理
Step1. 数据加工及清洗和脱敏
Step2. 整理各表之间的关联
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可视化分析
借助FineBI，团队进行了如下可视化潜藏机会分析：
概览；
用户偏好分析；
限时达服务质量分析；
成本分析。
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