商业地产运营数字化背景下该怎么做？
商业地产运营数字化要对互联网思维给予战略层面和执行层面的双重重视：
战略角度，战略上高度重视互联网思维，将互联网变成房地产的交易平台，如进行房地产电商、移动互联网营销等。
执行角度，应用伴随互联网产生的大数据实现精准营销，将互联网变成房地产的信息平台，开发商通过发展会员，可以收集大量的数据。通过大数据驱动，实现精准营销。
1.战略层面：开发全程与互联网结合
战略上高度重视的开发企业。
这个重视，并不是口号，也不是一蹴而就，而是类似于公司的企业文化，是一个标准，在保持传统中前进，由使用互联网以及针对互联网平台的应用为起始，在开发项目前期、招拍挂、项目规划、营销定位、开工建设、项目预热、蓄水、强销、持续销售、尾盘、交付等各个环节，用互联网的方式去换位思考和运营。
落实到具体层面，作为开发商，可以通过成立互联网部门、进行社会化营销等方式运用互联网思维。
（1）成立互联网部门
除了战略和体系的建设，现有的营销体系，应该加入或者单独开辟针对互联网的营销公司，而不仅仅是交给代理公司，或者外包，只有企业自身才是最了解自己产品的，而互联网营销部门，正是为互联网而生的。
这个全新的部门，应该围绕结果确定全新的规范、以及流程。有强大的执行力和管理能力，对于互联网的认识，应该更加的接地气，能够根据时事热点进行有针对性的营销。
（2）进行社会化营销
商业地产运营数字化的社会化营销方式主要通过以下四种方式：
线上社会化营销产品的应用
利用线上社会化营销产品的应用。营销费用管控通过这些营销产品对产品、品牌进行营销传播
2.执行层面：充分运用大数据更好地经营项目
随着销售终端、物业管理等环节变换到互联网，还有更多的环节可能被互联网颠覆。与互联网思维伴随的是大数据，不是说有了互联网才有数据分析，而是互联网让数据的搜集和获取更加便捷。而数据分析预测对于提升用户体验有非常重要的价值。那么商业地产到底如何应用大数据思维来更好地经营项目，进行商业地产运营数字化，从而把客户身上产生的数据进行变成购买力？
（1）大数据搜集
从与客户的第一次接触开始，便要开始重视重要数据的搜集。挖掘行业上游数据、精准数据。与不同的平台进行资源互换，通过支付工具收集更有价值的数据，进行房地产客户需求分析。
开发商还可以发掘自身平台数据优势，大面积的线上数据采集，线下数据收集，活动现场、客户营销现场所产生的数据，如车流、人流、POS系统等数据。
尽可能多地发展会员。利用各种手段积累用户，培育购物中心的会员体系。在为消费者服务的过程中，利用各种手段采集会员数据，既包括线上数据也包括线下数据，不只是交易数据还有行为数据。其中线下数据被大多数人低估，仍有待深入挖掘。
（2）大数据整合分析
本地平台数据，通过分类、组合再分类，如购物中心不同业态的匹配所产生的数据，餐饮与服装的数据关系、主力店与餐饮、主力店与服装的数据关系等。收集到的数据内容要善于整合，并进行房地产客户需求分析，多次利用。
对于非本平台的数据，要善于将陌生数据进行转化。如通过地图以及LBS应用，获取关于项目的数据信息，进行房地产客户需求分析，以便于进行更精准的数据营销推广活动。但不仅仅限于推广活动，基于平台的资讯、论坛、专题等等，都可以变为数据过滤的重要通路。
（3）大数据营销驱动
所谓的大数据驱动是指商家不再仅仅看到眼前的利益，而是通过一些免费或是其他的一些有利于客户的活动来搜集客户信息，通过对数据的分析来了解客户的需求，利用会员大数据进行盈利模式创新，进而实现营销的目的。例如，为品牌进行精准推广，为商家提供精准营销，为消费者提供个性化服务和增值服务。
通过房地产客户需求分析和营销费用管控，提供给客户服务基于客户需求的整合营销费用管控服务。如组织团购，单品牌的精准营销推荐，提供商家资讯、广场活动、商品导购、优惠折扣、券包管理、积分兑换、积分查询及广场内多种智能服务，将数据转化成购买力。
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