企业智能制造是什么样的？让我们一窥真容！
我们先看看制造究竟是一个什么过程。生产制造过程就是把一组原材料转换为产品，比如投入钢板及相关零部件通过生产过程产出一辆汽车。那么生产过程要涉及什么东西呢，我们先关注中间一部分，也就是生产部分，制造业的核心环节。
计划控制：可以理解为生产的大脑中枢，它决定了生产什么，何时生产，生产多少。同时也调度生产资源(人，设备，物料，技术，能源)合理分配实现资源利用最大化。
采购：根据生产计划，确定何时需要采购什么原材料
制造：包括加工、组装、工装工具等
管理质量保证：对外购零部件、材料以及生产过程中的产品进行质量检验和质量管理等
设计：产品的设计和研发所以，制造过程是需要以上所有相关部门的密切配合、协调工作的。
制造过程是一个多部门参与、协调的过程。任何一个小的环节出现问题，生产都会被迫中断。上面我们说了，制造过程涉及到多个部门的协作，那么当然，企业智能制造中的智能也要覆盖到所有这些相关部门。
企业智能制造实际上更需要靠软件来实现，目前我们离真正的企业智能制造还很远。目前我们大多还是在做数字化，数字制造是企业智能制造的基础。看看各个环节都需要什么数字制造系统吧。设计：CAD/CAE,PLM 等；计划控制：ERP,APS 等；制造：MOM/MES,精益生产，智能设备，工业物联网质量：MOM/QMS。所以，目前普遍意义上说的做企业智能制造相关工作，基本是在做上面这些数字制造系统。当然也有一些做工业大数据分析的。
第一步就是感知，首先要掌握外界的信息。在生产系统中可以理解为通过数据采集来实时掌握生产环节的各个状态，比如原材料库存情况，设备运行情况，人员情况等，并导入制造业数据中心。目前我们的工业物联网，各个环节的信息化系统都可以理解为数据采集。工业物联网采集的是设备的运行数据，各个业务系统采集的是业务数据。
第二步是数据的流动和数据分析。首先通过制造业数据中心实现各个系统数据的互联互通。比如采购就影响着原材料库存，库存又影响着生产，所以我们要让不同系统中的数据建立联系，搭建制造业数据中心。之后通过大数据分析或者各种人工智能算法得出某个环节的最优解。
第三步就是决策，通过分析，智能系统可以控制生产环节做出调整。最简单的就是调度，比如发现某一产品原材料库存不足会自动切换另一种产品。发现一台设备有空闲，利用率不够，可以自主分配任务给此设备，提高资源利用率。此时，整个生产环节，从采购到生产到质量控制到交付。全部由智能系统来调度，仿佛是有一个大脑在控制着各个环节做出相应的动作。
在日益全球化和移动互联、人工智能技术日趋普及的趋势下，优势企业之间的最高阶段的竞争，不能局限于硬技术的竞争，而是体现在企业软实力的竞争，亦即思想的竞争。面对今天的市场格局及为未来趋势，你的企业应该有什么样的价值判断，应该有什么样的思想基础，应该发出什么样的声音，这才是关键。
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