当物流引入大数据时会是什么样的光景呢？物流人告诉你！
数字化与信息化的重要区别在于数据源头非人工负责，而是自动化采集；最主要的数据采集手段就是利用物联网感知技术，实现感知（采集）-呈现-分析同时完成，也因此产生了大数据。物流saas数字化通过数据实时采集，分析由机器完成，实现物理世界的在线化。是否人工录入数据，是区别信息化和数字化的标志。
通过仿真和虚拟现实、计算智能、计算机网络、数据库、多媒体和信息等技术支撑，对物流所涉及的对象和活动进行表达、处理和控制，让物流系统可以具有信息化、网络化、智能化、集成化和可视化等特征，可以推动物流智能化发展，向智能物流进化。
数字化必然带来海量数据，此时海量数据已经无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要物流saas新处理模式，即大数据处理模式。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，其本质在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
随着物联网技术在物流领域应用，在运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中实现物流状态的实时感知与数据的实时采集，必然带来海量物流数据，对物流涉及的数据信息挖掘出新的增值价值，通过物流大数据分析可以提高运输与配送效率，减少物流成本，更有效地满足客户服务要求。
大数据可以提高物流的智能化水平。物流市场有很强的动态性和随机性，通过物流saas物流大数据即使实时分析市场变化情况，从海量的数据中提取当前的物流需求信息，同时对已配置和将要配置的资源进行优化，从而实现对物流资源的合理利用，可以降低物流成本，提高物流服务水平，提升物流运作效率。如通过物流大数据技术优化配送路线、合理选择物流中心地址、优化仓库储位、实时跟踪定位物流流程等。
目前智慧物流正处于从数字化、网络化走向智能化阶段，通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高智慧物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。数智化物流是智慧物流的发展阶段，是一个阶段性概念，现代物流是一个大系统。
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