贵州机场集团:打通业务数据壁垒,建立机场分析决策平台,节省成本530w+

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:2,674 次浏览
2023-09-01 15:42:37

为满足企业信息化建设的需求,贵州机场集团前后建有200余个业务应用系统软件,积累了海量的机场运营相关数据,但数据存在于不同的业务系统中,互不相通,由此造成数据孤岛,增加了业务人员数据分析成本和技术人员系统运维成本。

为解决企业数据孤岛问题,贵州机场集团通过FineReport,打通业务数据壁垒、建立机场分析决策平台,满足企业自上而下的需求,从集团领导层到一线人员的需求统一管理和规划,基于不同业务定制数据模型,将数据深度应用与基层基础工作进行关联,实现生产、运营、服务等信息系统的数据交互,提升综合业务处理和综合信息应用能力。

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图1 信息化系统建设现状

(1)数据战略

数据战略包含在信息化战略中,战略目标设定为:建设云上智慧贵州机场集团,采用“三化三步走”战略,包括物联化资源、数字化业务、智能化管控,重点实施了综合管理及大数据平台、交互式报表系统、数据处理服务、数据应用研发服务等数据管理项目,上线了“黔程在握”机场协同决策系统、支线机场生产数据统计系统、集团公司市场分析系统、机场分析决策平台、行李图像及信息查询系统等大数据应用产品。

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图2.数智化主要任务-三化三步走

(2)数据治理

贵州机场集团成立了贵州空港智能科技有限公司,并设立了大数据管理中心,作为数据管理的技术支撑部门,共同推进集团公司的数据管理建设工作,实现数据共享、挖掘数据价值,提升集团公司的服务、运行、经营、管理等能力。其定期进行培训和经验分享,不断提高员工能力。贵州机场集团积极开展数据管理培训,提升数据治理人员的能力水平。

(3)数据架构

贵州机场集团通过数据分层分域方式,有效进行数据划分及命名空间约定,分成了ODS(贴源层)、DW(数据仓库层)、DIM(数据集市层)、RTDB(实时数据库),将组织级数据模型划分了生产运行、安全防范、综合服务、行政管理、商业经营、航空物流、能源环保、综合交通、机场建造、临空产业十个主题域,并设计了各个主题域下的概念模型、逻辑模型、物理模型、从而构建规范、统一、合理的数据模型,并在大数据管理中心设立了专门的数据建模人员进行数据模型的更新维护。

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图3.数据资源目录

(4)数据应用

规定了数据分析应用的相关职责和流程,数据分析应用实行申请审批制管理,数据使用单位需通过集团公司协同机场分析决策平台发起电子流程,申请内容包括申请部门、联系人、数据用途、数据类型及数据项等。

将所有数据的安全级别由高到低依次划分为4级(敏感数据)、3级(重要数据)、2级(内部数据)、1级(公开数据),对数据进行了安全等级划分,通过机场数据治理平台和数据脱敏系统进行数据的访问监控、加密脱敏等管控措施。

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图4.数据分级

(5)数据质量

明确了数据质量管理的目标以及数据质量管理机制等方面的要求,设计了数据质量评价体系,包括完整性、唯一性、合法性、准确性等方面,通过机场数据治理平台对关键数据的质量需求进行识别,并结合业务需求建立了数据质量规则库。

(6)数据标准

建立了组织级的数据元目录,并能依据国家标准、行业标准对数据元标准进行优化,通过机场数据治理平台进行数据元标准的识别和创建,对数据元标准进行统一管理和应用。

(7)数据生存周期

针对各业务数据类型、数据接入方式及频率等提出要求,建立了组织级数据解决方案设计开发规范和过程,能够指导各类数据应用项目的设计开发。

  1. 应用效果

围绕集团公司“155”一个统筹核心(生产指标、经营指标、数据特报),五个管控支点(投资中心、资源中心、人力中心、财务中心、安服中心),五个产业板块(贵阳机场、支线机场、关联产业、建设开发、保障支撑)布局,基于帆软Finereport开发了包括财务数据、人资数据、资产数据、三大指标数据、能源数据、鸟情数据、节假日报等60余个数据应用。

ACI旅客满意度分析报告
ACI的一项重要工作是定期公布旅客对机场整体满意度测评结果,测评结果满分为5分。在ACI旅客满意度分析测评项目中直接涉及到机场安全检查的项目有三项:安检的等候时间,安检人员是否礼貌,礼貌友好程度和安检的彻底性。

为给旅客最好的飞行体验,贵州机场集团除以“智”提“质”,加快智慧机场的建设,从值机、行李托运、安检、登机全流程自助服务之外,搭建了“ACI指标雷达分析看板”包含:机场大巴、机场交通、停车场服务、问询服务、值机服务、安检服务、引导标识、商业资源、登机口服务等指标模块。根据各项指标的实际得分与目标得分的差异情况,精准定位服务有待提高的地方。

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图5.ACI旅客满意度分析报告

临空关联产业驾驶舱
机场收入主要分为主营业务收入和非航业务收入。主营业务收入主要包括起降费、旅客服务费等向航空公司收取的费用;非航业务全称是非航空性业务,包括广告、货运、特许经营等,目前绝大多数机场的非航业务收入占比已经超过50%,所以机场内的商铺的营收情况也直接影响着机场的营收水平。利用机场交换平台和数据中心的依托,结合收银系统、航班集成系统、离港系统、安检系统、地服系统,对现有数据进行整合形成商业主题数据库,采用数学模型对收银系统和航班旅客情况进行关联分析,输出统计数据。

通过对商铺的区域销量排名、品类销量排名、航站楼销量排名、航班—旅客—销量关联趋势等多维度的分析,使机场运行管理者可以直观的掌握机场商铺的营收情况、不同区域的旅客流量情况和不同品类店铺的消费情况,并且根据数据分析的结果,对机场内的商铺价格和航班离港机位的调整,促进旅客的消费和店铺的营收,提高机场整体的盈利水平。

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图6.临空关联产业驾驶舱

全省机场综合周报

大数据分析与展示平台在前期已开发的航线、航司、航班性质数据报表基础上,根据市场部的实际需求,新增了全省机场综合周报,系统上线前业务人员要去各处收集其他机场数据,针对每个指标计算后分析汇报。系统上线后,统一了各省机场的数据指标体系,建立全省机场分析决策平台,释放过去人力手工收集数据信息和校对数据情况,集中管理贵州省各机场的运营情况,保障数据的及时性、准确性和安全性,让平台全面覆盖整个集团业务情况。

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图7.全省机场综合周报

  1. 洞察启示

贵州机场集团的大数据管理及应用建设,总结起来就是基础平台及数据治理两部分内容的建设。通过对这两部分内容的统筹建设,为集团公司的数字化转型奠定了基础,同时在经济效益及社会效益上实现双丰收。

经济效益

降低省内机场航班运行数据共享工作建设运行成本。通过统筹建设一套共享平台、共用一条链路专线,相较全省 11 家机场单独建设,可节省10条从贵阳至北京的专线费用和10套数据共享平台的开发费用。按当前市场价格估算,每年可节省专线链路费用 50 万元(10(条)*5(万/年/条)=50 万/年),一次性节省软件开发费用 530 万(53 万/套*10 套=530 万)。

降低贵州机场集团数据采集分析及应用开发成本。统一部署零代码的便捷开发平台,通过整合机场集团在用的报表平台和综合协同平台,可以实现下属各单位纸质数据电子化,拓展数据采集范围,节省各单位采购数据电子化工具相关费用。其次,通过建立数据管理体系、部署数据通信和安全等基础设备,保障下属各单位部署在机场集团内部数据的安全。

通过应用数据智能分析工具,部署数据移动门户,为各单位数据分析及应用页面开发展示提供“公共”平台,省去各单位采购外部第三方进行数据分析和应用开发的相关费用。

(二)社会效益

通过将航班运行数据应用到生成业务系统,以优化调整航班保障资源分配、精准预估航班预计落地时间、调配机场运行能力等,从而提高航班保障效率、航班保障资源使用率,提升航班放行正常率和旅客服务质量。

实现全省机场航班运行数据的集中存储,可通过于贵州地方经济相关数据融合分析,打通机场、航空公司、空管局的数据壁垒为贵州航空产业发展提供数据支撑。

响应我国企业信息化建设的号召,围绕贵州机场集团“155”管控体系方案,以“平安”为核心,“绿色”为基础,“人文”为目标,“智慧”为平台,积极打造贵州高质量“四型机场”,推动企业数字化转型。

比如,目前主流的软件——finereport,它小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

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